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基于阶次跟踪与伪魏格纳分布的齿轮故障诊断 被引量:7
1
作者 康海英 栾军英 +1 位作者 郑海起 崔清斌 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2007年第3期196-198,共3页
提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行伪魏格纳分布研究。结果显示:阶次跟踪技术能够有效避免传统频谱方法无法解决的"频率模糊"现象,伪魏格... 提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法。对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,然后对角域里的信号进行伪魏格纳分布研究。结果显示:阶次跟踪技术能够有效避免传统频谱方法无法解决的"频率模糊"现象,伪魏格纳分布能够从三维的角度来描述齿轮的啮合情况,将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 阶次跟踪 伪魏格纳分布 齿轮 故障诊断
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基于伪魏格纳分布分解的合成孔径雷达图像目标与阴影分割 被引量:4
2
作者 刘聪 李言俊 张科 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2257-2262,共6页
在二维魏格纳分布的框架内,针对魏格纳变换的交叉项问题和计算量大的问题,提出了合成孔径雷达图像局部伪魏格纳变换的目标和目标阴影的分割方法.首先,将合成孔径雷达图像进行二维伪魏格纳变换,得到各像素点的二维能量谱图;然后提取各像... 在二维魏格纳分布的框架内,针对魏格纳变换的交叉项问题和计算量大的问题,提出了合成孔径雷达图像局部伪魏格纳变换的目标和目标阴影的分割方法.首先,将合成孔径雷达图像进行二维伪魏格纳变换,得到各像素点的二维能量谱图;然后提取各像素点的二维能量谱图对应位置值形成多个不同频段的与原图像同大小的能量谱图;最后,对不同频段的能量谱图采用不同的处理方法后,将各能量谱图相加处理后形成区域标识图像,最终得到原图像的目标和目标阴影分割图像.本文利用该方法对MSTAR切片图像进行了分割试验,并对分割图像与频谱最大值距离或方位分割算法和基于双参量CFAR与隐马尔科夫联合分割算法进行了分割图像对比度对比.实验结果表明,采用本文算法的合成孔径雷达分割图像,对比度明显提高,且保留了目标图像细节. 展开更多
关键词 二维伪魏格纳分布 图像分割 区域对比度 合成孔径雷达
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基于正交匹配-伪魏格纳分布的电缆缺陷定位 被引量:10
3
作者 操雅婷 周凯 +2 位作者 孟鹏飞 金宇 王昱皓 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期4489-4498,共10页
时频域反射法(TFDR)采用时频联合的方法对电缆缺陷进行定位,但定位信号时频谱中存在交叉项干扰,导致无法对电缆局部缺陷进行精确定位。该文提出采用正交匹配追踪(OMP)和伪魏格纳分布(PWVD)结合的算法,实现了对实测电缆定位信号特征提取... 时频域反射法(TFDR)采用时频联合的方法对电缆缺陷进行定位,但定位信号时频谱中存在交叉项干扰,导致无法对电缆局部缺陷进行精确定位。该文提出采用正交匹配追踪(OMP)和伪魏格纳分布(PWVD)结合的算法,实现了对实测电缆定位信号特征提取,以及信号时频谱中交叉项干扰抑制。首先通过OMP算法对原信号进行分解;然后对分解后的子信号分别求取PWVD时频分布;最后通过对时频谱线性叠加,获得定位信号更精确的时频表达,有效地消除了交叉项干扰。搭建了10 kV交联聚乙烯电缆仿真模型进行研究,并选取了长度40 m含两个中间接头、105 m含缺陷及500 m含中间接头的XLPE电缆对算法进行实验验证。仿真及实验结果表明,OMP-PWVD改进算法能有效抑制交叉项干扰,且具有较强抗干扰能力,有效地提高了时频域反射法的定位精度。 展开更多
关键词 电缆缺陷定位 时频域反射法 交叉项 正交匹配追踪 伪魏格纳分布
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伪魏格纳-维勒分布在地磁时频分析中的应用 被引量:7
4
作者 何康 晏锐 +2 位作者 郑海刚 李军辉 方震 《中国地震》 北大核心 2013年第1期157-167,共11页
采用伪魏格纳-维勒分布对静日和扰日的地磁场Z分量数据进行时频分析,结果表明周期为6~24h的静日变化在静日和扰日的各个台站都存在;而2~6h部分既受外源场影响,也反映了区域信息,表现出感应磁场和地壳磁场的特征。采用平滑伪魏格纳-维... 采用伪魏格纳-维勒分布对静日和扰日的地磁场Z分量数据进行时频分析,结果表明周期为6~24h的静日变化在静日和扰日的各个台站都存在;而2~6h部分既受外源场影响,也反映了区域信息,表现出感应磁场和地壳磁场的特征。采用平滑伪魏格纳-维勒分布对汶川8.0级地震前各台的Z分量数据进行时频分析,结果显示震中附近的地磁台站在震前记录到了周期约为4.4h的异常信号,其振幅随震中距增大而减小。 展开更多
关键词 地磁Z分量 魏格纳-维勒分布 时频分析 汶川8 0级地震
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一种应用自项抑制魏格纳分布交叉项的方法 被引量:6
5
作者 刘文艺 汤宝平 +1 位作者 陈仁祥 蒋永华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第21期2613-2616,共4页
在分析Wigner-Ville分布(WVD)自项和交叉项关系的基础上,提出了一种采用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)谱抑制交叉项的方法。该方法首先计算信号的SPWVD,进而求取SPWVD谱,然后用SPWVD谱代替信号的自项,作为窗函数对信号的WVD进行处理。这里SP... 在分析Wigner-Ville分布(WVD)自项和交叉项关系的基础上,提出了一种采用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)谱抑制交叉项的方法。该方法首先计算信号的SPWVD,进而求取SPWVD谱,然后用SPWVD谱代替信号的自项,作为窗函数对信号的WVD进行处理。这里SPWVD谱不仅起到有效移除WVD交叉项的作用,还可以增强自项,起到自身定位的作用。最后通过实验和故障诊断实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 Wigner-Ville分布(WVD) 交叉项 自项 平滑伪魏格纳分布(SPWVD)
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基于双端电流测量的电缆早期故障定位研究
6
作者 孟鹏飞 李腾飞 +3 位作者 王万岗 谢施君 周凯 唐志荣 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第4期269-277,共9页
随着电缆服役时间的增加,亟需在永久故障产生前开展早期故障研究。针对传统早期故障定位中的阻抗法定位精度随故障距离的增加而减小,以及单端行波法易造成故障位置误判的问题,提出基于双端电流法的电缆早期故障定位方法。首先,给出电缆... 随着电缆服役时间的增加,亟需在永久故障产生前开展早期故障研究。针对传统早期故障定位中的阻抗法定位精度随故障距离的增加而减小,以及单端行波法易造成故障位置误判的问题,提出基于双端电流法的电缆早期故障定位方法。首先,给出电缆中行波信号的传输线模型,并基于电弧脉冲在电缆中的传输过程,分析基于双端电流测量的故障定位的原理。然后,采用加Hanning窗的伪魏格纳分布(PWVD)算法对信号进行时频分布计算,并使用时频互相关函数估计双端信号的时间延迟,实现对早期故障定位的计算。接着,在PSCAD/EMTDC仿真软件中搭建10 kV电缆的早期故障模型来验证本文方法的可行性,并研究不同噪声干扰对定位结果的影响,仿真结果表明,早期故障位置计算的相对误差为0.57%,具有较高的定位精度,并且不同程度噪声对定位结果的影响较小。最后,搭建电缆早期故障实验测试平台,进一步验证故障定位方法的效果,实验结果表明,本文方法的故障位置的相对误差为5.36%,方法具有可行性。本文提出的电缆早期故障的定位方法可使日常运维检修更精准、高效,对提高电力系统的安全稳定运行有重要意义。 展开更多
关键词 电缆早期故障 行波定位 双端电流 伪魏格纳分布 时频互相关
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激光微多普勒探测运动目标复合振动的实验研究 被引量:7
7
作者 原帅 王学勤 +2 位作者 盛美菊 王建华 张骏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1036-1038,共3页
建立了激光微多普勒效应探测系统,开展了激光微多普勒效应探测运动目标复合振动的实验研究。实验结果的频谱分析和时-频域的联合分析表明:利用激光微多普勒效应,可以有效地探测目标的复合振动,为目标的探测、分类和识别奠定了基础。
关键词 激光微多普勒效应 时-频分析 振动特征 平滑伪魏格纳分布
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现代信号分析在变速箱故障诊断的应用 被引量:5
8
作者 何世平 熊明忠 《振动与冲击》 EI CSCD 2000年第4期71-75,共5页
本文简要概述了伪魏格纳分布和连续小波变掏基本理论,给出了齿轮箱故障振动信号的基本模型,对振动信号分别用传统的能量谱、伪魏格纳分布及连续小波变换进行分析和对比,实验结果表明时频域分析方法与传统谱分析相对比故障信号具有列... 本文简要概述了伪魏格纳分布和连续小波变掏基本理论,给出了齿轮箱故障振动信号的基本模型,对振动信号分别用传统的能量谱、伪魏格纳分布及连续小波变换进行分析和对比,实验结果表明时频域分析方法与传统谱分析相对比故障信号具有列强的表达能力,表达更为直观。 展开更多
关键词 伪魏格纳分布 故障论断 变速箱 信号分析
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基于2D-PWVD的SAR图像相干斑噪声抑制
9
作者 刘聪 李言俊 刘保元 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2014年第4期19-23,30,共6页
合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声是影响对SAR图像正确解译的主要因素之一,在二维魏格纳分布的框架内,提出了一种基于二维伪魏格纳威尔分布变换的SAR图像噪声抑制的方法。首先,根据魏格纳威尔分布的理论,阐述了图像的二维伪魏格纳威分... 合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声是影响对SAR图像正确解译的主要因素之一,在二维魏格纳分布的框架内,提出了一种基于二维伪魏格纳威尔分布变换的SAR图像噪声抑制的方法。首先,根据魏格纳威尔分布的理论,阐述了图像的二维伪魏格纳威分布表示,以及分解后的多频段图谱的特性;然后,针对该特性,提出对应的计算处理方法,并将分解图像相加,形成SAR图像噪声抑制后图像;最后,利用MiniSAR实测SAR图像数据进行验证试验,并将结果与均值滤波、LEE滤波和小波软阈值滤波SAR图像噪声抑制算法进行对比分析,结果显示,文中所提算法是有效可行的。 展开更多
关键词 SAR图像处理 SAR图像噪声抑制 伪魏格纳分布 等效视数
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基于深度卷积神经网络与WPT-PWVD的轴承故障智能诊断 被引量:8
10
作者 黄鑫 陈仁祥 +3 位作者 杨星 张霞 黄钰 余腾伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第16期236-243,共8页
针对轴承故障诊断中人工提取特征依赖经验,且泛化性和自适应能力弱等问题,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)与WPT-PWVD的智能故障诊断新方法。①利用小波包变换(WPT)将轴承故障信号进行自适应分解以提取有效高频成分并进行重构;②利... 针对轴承故障诊断中人工提取特征依赖经验,且泛化性和自适应能力弱等问题,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)与WPT-PWVD的智能故障诊断新方法。①利用小波包变换(WPT)将轴承故障信号进行自适应分解以提取有效高频成分并进行重构;②利用希尔伯特算法对重构信号做包络解调并进行伪魏格纳分布(PWVD)以得到能揭示轴承主要故障信息的时频图;③构建DCNN网络对轴承故障时频图自动学习提取故障特征,并通过在DCNN特征输出层后添加的Softmax多分类器进行网络参数微调,将特征自动学习提取与故障分类融为一体,实现轴承故障智能诊断。使用所提方法对不同工况、不同故障程度及不同故障类型的轴承进行诊断,结果证明了所提方法诊断精度高,且泛化能力强。 展开更多
关键词 深度卷积神经网络(DCNN) 小波包变换(WPT) 伪魏格纳分布(PWVD) 时频图 故障智能诊断
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颜色辨识状态下ERP时频特征与认知能力的相关性研究 被引量:2
11
作者 杜占芳 徐进 郑崇勋 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期658-661,667,共5页
研究不同程度认知能力人群的事件相关电位(ERP)的特征,从中提取出能有效识别血管性痴呆(VD)的电生理指标。选择正常青年组、VD组以及与VD同一年龄段的正常老年组作为被试人群,采用视觉通道诱发的oddball实验模式,对ERP信号运用平滑伪魏... 研究不同程度认知能力人群的事件相关电位(ERP)的特征,从中提取出能有效识别血管性痴呆(VD)的电生理指标。选择正常青年组、VD组以及与VD同一年龄段的正常老年组作为被试人群,采用视觉通道诱发的oddball实验模式,对ERP信号运用平滑伪魏格纳分布(SPWVD)进行时频分析。通过不同被试人群的群延迟(GD)和瞬时频率(IF)的对比发现,大脑额、中央和顶区ERP信号的群延迟可反映3组不同被试之间认知能力的差异,为VD患者的早期诊断识别提供一个新的途径。 展开更多
关键词 事件相关电位 血管性痴呆 平滑伪魏格纳分布 群延迟 瞬时频率
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隧道爆破信号交叉项抑制及雷管延期时间研究 被引量:6
12
作者 付晓强 俞缙 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第12期53-61,共9页
为解决隧道爆破振动信号易受测试环境影响而导致其时频域交叉项难以消除的难题,采用匹配追踪-平滑伪魏格纳分布(MP-SPWVD)组合算法,有效抑制微差爆破振动信号时频谱中的交叉项;同时采用小波时-能密度法精确判别隧道起爆网路中各段别雷... 为解决隧道爆破振动信号易受测试环境影响而导致其时频域交叉项难以消除的难题,采用匹配追踪-平滑伪魏格纳分布(MP-SPWVD)组合算法,有效抑制微差爆破振动信号时频谱中的交叉项;同时采用小波时-能密度法精确判别隧道起爆网路中各段别雷管实际延期时间。研究表明:MP-SPWVD算法可有效削弱时频谱中交叉项对信号能量幅值和局部区域特征的不利影响;MP重构信号小波时-能密度分布可自适应地判别雷管段间实际延期时间,具有良好的应用前景;雷管延期判别精度与其延期时间密切相关。 展开更多
关键词 隧道爆破 爆破振动信号 交叉项 延期时间 匹配追踪-平滑伪魏格纳分布(MP-SPWVD) 小波时-能密度法
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隧道爆破振动信号时频谱交叉项干扰抑制方法 被引量:4
13
作者 付晓强 俞缙 +1 位作者 戴良玉 秦双双 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第19期59-65,79,共8页
针对爆破振动信号时频谱中普遍存在的交叉项干扰难题,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)和平滑伪魏格纳分布(smooth pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)组合算法对实测隧道爆破振动信号进行了时频谱交叉项抑制和特征提取。根据... 针对爆破振动信号时频谱中普遍存在的交叉项干扰难题,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)和平滑伪魏格纳分布(smooth pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)组合算法对实测隧道爆破振动信号进行了时频谱交叉项抑制和特征提取。根据信号稀疏表示和MP理论,构造与信号特征匹配的过完备稀疏原子库。通过MP分解实现子信号的原子重构,对重构子信号分别求取SPWVD分布并叠加,从而获得爆破信号更为精确的时频表达。分析结果表明:匹配追踪-平滑伪魏格纳分布(MP-SPWVD)组合方法可精准弱化并抑制爆破振动信号中包含的交叉项干扰成分,改善了信号时频辨识度并提高了时频特征解析能力,验证了将其用于信号时频分析的精度和有效性。组合算法适用于爆破振动信号时频特征提取过程。 展开更多
关键词 爆破振动信号 时频分析 匹配追踪(MP)算法 平滑伪魏格纳分布(SPWVD) 交叉项抑制
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基于VMD-SPWVD-CNN的滚动轴承故障智能诊断 被引量:3
14
作者 刘世林 陈里里 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第4期62-65,69,共5页
针对传统的故障诊断方法依赖经验进行人工提取特征的问题,基于变分模态分解(VMD)和平滑伪魏格纳分布(SPWVD)并结合卷积神经网络(CNN)提出了VMD-SPWVD-CNN模型用于滚动轴承故障诊断。首先,利用VMD对轴承振动信号进行处理,分解为多个具有... 针对传统的故障诊断方法依赖经验进行人工提取特征的问题,基于变分模态分解(VMD)和平滑伪魏格纳分布(SPWVD)并结合卷积神经网络(CNN)提出了VMD-SPWVD-CNN模型用于滚动轴承故障诊断。首先,利用VMD对轴承振动信号进行处理,分解为多个具有不同中心频率的模态分量;其次,对信号的每个模态分量分别进行SPWVD计算,将每个分量的计算结果累加得到轴承信号的二维时频图;最后,将时频图作为ResNet18卷积神经网络的输入,自动提取图像的深层特征完成滚动轴承的故障诊断。对10类轴承故障进行多次故障识别,该方法的平均准确率提升至99.56%,能有效地完成滚动轴承故障类别以及损伤程度的精确判定。 展开更多
关键词 变分模态分解 平滑伪魏格纳分布 时频图 卷积神经网络 故障诊断
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利用短时分数阶PWVD实现多分量Chirp信号分离 被引量:2
15
作者 臧义林 于凤芹 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期211-214,共4页
针对加性高斯白噪声背景下多分量Chirp信号的分离问题,采用一种基于短时分数阶傅里叶的伪魏格纳变换来实现对多分量Chirp信号的分离。该方法利用分数阶傅里叶变换四阶中心矩寻找极值点来确定最佳变换域,在最佳变换域对信号进行旋转的短... 针对加性高斯白噪声背景下多分量Chirp信号的分离问题,采用一种基于短时分数阶傅里叶的伪魏格纳变换来实现对多分量Chirp信号的分离。该方法利用分数阶傅里叶变换四阶中心矩寻找极值点来确定最佳变换域,在最佳变换域对信号进行旋转的短时傅里叶变换,并进行伪魏格纳变换,最后把在时频面得到的冲激信号变换到时域再进行分数阶傅里叶逆变换,实现了多分量Chirp信号的分离。仿真实验证明该方法可有效地实现多分量Chirp信号分离,有助于后续对各分量的参数估计。 展开更多
关键词 多分量CHIRP信号 短时分数阶傅里叶变换 伪魏格纳分布 信号分离
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一种集成SVD和PWVD的VCO非线性度检测新方法 被引量:2
16
作者 涂亚庆 林勇 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第2期56-60,共5页
针对现有压控振荡器(VCO)非线性度检测方法可靠性和普适性较差的问题,提出一种集成奇异值分解(SVD)降噪和伪魏格纳威尔分布(PWVD)瞬时频率估计的VCO非线性度检测新方法。该方法首先对待检测对象中频信号进行降噪处理,然后将降噪后的中... 针对现有压控振荡器(VCO)非线性度检测方法可靠性和普适性较差的问题,提出一种集成奇异值分解(SVD)降噪和伪魏格纳威尔分布(PWVD)瞬时频率估计的VCO非线性度检测新方法。该方法首先对待检测对象中频信号进行降噪处理,然后将降噪后的中频信号通过希尔伯特(Hilbert)变换转换为解析信号,最后利用自适应窗长的PWVD瞬时频率估计算法处理解析信号,实现中频信号的瞬时频率估计。仿真结果表明了文中方法的有效性、较强的环境适应能力和普适性。 展开更多
关键词 压控振荡器 奇异值分解 魏格纳威尔分布 瞬时频率 非线性度检测
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Q235焊接钢板受剪声发射时频特性分析 被引量:1
17
作者 田野 赖于树 +1 位作者 崔俊 孙岩 《声学技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期493-499,共7页
Q235钢板在工程中应用广泛,为了研究焊接对于Q235钢板性能的影响,开展了焊接试样和完整试样的受剪实验,利用数字声发射系统对实验过程的声发射信号进行实时采集。根据声发射计数率划分不同阶段,采用魏格纳-维尔分布,平滑伪魏格纳-维尔分... Q235钢板在工程中应用广泛,为了研究焊接对于Q235钢板性能的影响,开展了焊接试样和完整试样的受剪实验,利用数字声发射系统对实验过程的声发射信号进行实时采集。根据声发射计数率划分不同阶段,采用魏格纳-维尔分布,平滑伪魏格纳-维尔分布,对信号进行时频分析。实验结果表明:受剪实验中,焊接试样与完整试样的声发射特性明显不同,主要表现在受剪过程的各阶段中声发射信号能量集中的频带不同,弹性变形阶段信号时频带主要集中在80-100kHz附近;钢板塑性变形阶段时频带集中在100-140kHz范围内;焊缝塑性变形阶段,时频能量主要集中的频带范围在300-350kHz之间,部分能量较弱的信号分布在100kHz附近频段。 展开更多
关键词 焊接 Q235钢板 声发射 魏格纳-维尔分布 平滑魏格纳-维尔分布
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基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别 被引量:9
18
作者 尚东东 张劲东 +1 位作者 杜盈 尹明月 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期577-586,共10页
针对现代电子战电磁环境复杂,复合干扰信号有效特征难提取,识别难度大的问题,提出了一种基于伪平滑魏格纳-威利分布(Smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)和改进Alex Net的复合干扰识别算法。该算法利用SPWVD对复合干扰信... 针对现代电子战电磁环境复杂,复合干扰信号有效特征难提取,识别难度大的问题,提出了一种基于伪平滑魏格纳-威利分布(Smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)和改进Alex Net的复合干扰识别算法。该算法利用SPWVD对复合干扰信号进行时频分析,再利用图像处理技术对时频特征进行降维,最后结合改进的Alex Net模型,采用多个小的卷积核替代大的卷积核,删除全连接层7和局部响应归一化模块等手段,来减小网络参数从而加快计算速度,完成复合干扰信号的识别。仿真结果表明,在干(信)噪比为0 d B时,目标信号和6种复合干扰信号的识别率均在90%以上。与Alex Net模型相比,改进后的网络在识别准确率上有明显提高。 展开更多
关键词 复合干扰 平滑魏格纳-威利分布 特征降维 AlexNet模型
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基于时频图像Zernike矩特征的欺骗干扰识别 被引量:10
19
作者 杨兴宇 阮怀林 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2018年第2期91-95,共5页
为了有效应对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰,提出了一种基于平滑伪魏格纳一维尔分布时频图像的Zernike矩特征的干扰识别方法。该方法对三种干扰下的雷达接收信号进行时频分析,运用数字图像处理技术对时频图像进行一系列的预处理后,通过... 为了有效应对跟踪雷达的三种常见欺骗干扰,提出了一种基于平滑伪魏格纳一维尔分布时频图像的Zernike矩特征的干扰识别方法。该方法对三种干扰下的雷达接收信号进行时频分析,运用数字图像处理技术对时频图像进行一系列的预处理后,通过Zemike矩特征提取图像的细节特征组成特征向量进行分类识别。仿真实验证明:该方法有较高的识别率,特别是该方法受信噪比影响较小,能够有效降低噪声对干扰识别的影响,说明了采用图像识别方法对雷达欺骗干扰信号进行分类识别的可行性。通过与其他文献方法的比较,证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 欺骗干扰 干扰识别 平滑魏格纳-维尔分布 ZERNIKE矩 特征提取
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MSPWVD-HOUGH变换的多目标分辨和雷达回波参数估计
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作者 吕继平 赵刚 邹源甦 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第7期152-154,157,共4页
传统的时频分析方法,如Winger Ville Distribution,smoothed pseudo Wigner-Ville distribution等在多目标分辨的时候,无法同时在时频分辨率和抑制交叉项两方面同时达到较好的效果,所提出的MSPWVD解决了这一问题,MSPWVD-HOUGH还可在低... 传统的时频分析方法,如Winger Ville Distribution,smoothed pseudo Wigner-Ville distribution等在多目标分辨的时候,无法同时在时频分辨率和抑制交叉项两方面同时达到较好的效果,所提出的MSPWVD解决了这一问题,MSPWVD-HOUGH还可在低信噪比的情况下检测出多目标,并估算其参数,可利用来进行雷达成像的运动补偿。 展开更多
关键词 多目标 多LFM成分信号 混合平滑魏格纳-维尔分布 HOUGH变换 低信噪比
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