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考虑伪随机参数的单天解轨道合成多天解轨道方法研究 被引量:1
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作者 刘伟平 郝金明 李瑛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第2期128-131,136,共5页
给出采用法方程叠加的单天解轨道合成多天解轨道的方法,结合GPS实测数据,验证了多天解轨道合成可有效提高单天解轨道的精度,并使定轨结果更加平滑;单天轨道边界处伪随机参数的引入可有效改善轨道跳变现象。
关键词 轨道合成 法方程叠加 伪随机参数 密切元素 力学参数
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伪随机脉冲参数对BDS卫星定轨精度的影响分析 被引量:2
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作者 张睿 涂锐 +3 位作者 卢晓春 黄观文 王乐 瞿伟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第3期282-286,共5页
采用附加伪随机脉冲参数的动力学定轨方法对BDS卫星进行定轨,分别给出不同时间间隔的伪随机脉冲参数估计方案对BDS卫星常规状态、姿态转换状态以及进入地影状态时定轨精度的影响。结果表明,常规状态下,伪随机脉冲参数对GEO卫星定轨精度... 采用附加伪随机脉冲参数的动力学定轨方法对BDS卫星进行定轨,分别给出不同时间间隔的伪随机脉冲参数估计方案对BDS卫星常规状态、姿态转换状态以及进入地影状态时定轨精度的影响。结果表明,常规状态下,伪随机脉冲参数对GEO卫星定轨精度改善显著,相对较优的伪随机脉冲参数估计间隔与各类卫星运行周期吻合;对于姿态转换状态以及进入地影状态,6h的伪随机脉冲参数估计间隔有助于提高相应卫星的定轨精度。 展开更多
关键词 BEIDOU 定轨 随机脉冲参数 估计频率 卫星姿态
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星载GNSS低轨卫星精密定轨快速解算方法 被引量:5
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作者 田英国 郝金明 +3 位作者 刘伟平 于合理 王鸿 杨剑伟 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第1期157-160,共4页
针对星载GNSS低轨卫星精密定轨过程中需估计大量的钟差参数、模糊度参数及伪随机轨道参数,导致求解耗时较长的问题,利用参数预消除的原理分别对不同类型的待估参数进行预消除从而提高计算效率,并对伪随机轨道参数难以直接预消除问题进... 针对星载GNSS低轨卫星精密定轨过程中需估计大量的钟差参数、模糊度参数及伪随机轨道参数,导致求解耗时较长的问题,利用参数预消除的原理分别对不同类型的待估参数进行预消除从而提高计算效率,并对伪随机轨道参数难以直接预消除问题进行分析,给出了利用轨道参数在子区间I i-1与I i间的递推关系进行参数预消除的方法。最后通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 约化动力学定轨 法方程 参数预消除 随机轨道参数 快速解算
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低轨卫星激光测距轨道预报方法及精度分析 被引量:3
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作者 王磊 赵春梅 +1 位作者 何正斌 马天明 《导航定位学报》 CSCD 2021年第4期24-31,共8页
为了进一步提高卫星激光测距(SLR)站对低轨卫星轨道预报的精度,提出一种低轨卫星轨道预报方法:分析星载全球定位系统(GPS)定轨结果外推和瞬时轨道根数预报2种方法的可行性;并进一步研究常经验加速度和伪随机脉冲对星载GPS结果外推精度... 为了进一步提高卫星激光测距(SLR)站对低轨卫星轨道预报的精度,提出一种低轨卫星轨道预报方法:分析星载全球定位系统(GPS)定轨结果外推和瞬时轨道根数预报2种方法的可行性;并进一步研究常经验加速度和伪随机脉冲对星载GPS结果外推精度的影响,以及辐射压参数和伪随机脉冲参数对瞬时轨道根数预报精度的影响。实验结果表明:星载GPS定轨结果外推采用伪随机脉冲比常经验加速度解算出来的轨道根数外推精度更高,5 d的预报结果为,T方向差值优于350 m,且比瞬时轨道根数预报的轨道精度更稳定;瞬时轨道根数预报添加之前定轨解算出来的辐射压参数拟合轨道,能有效提高轨道预报的精度,2 d的预报结果为,T方向差值整体在300 m之内,符合激光测距要求。 展开更多
关键词 卫星激光测距 低轨卫星 轨道预报 精密定轨 辐射压参数 随机脉冲参数
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基于改进蚁群算法的Web服务选择
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作者 盛国军 温涛 +1 位作者 郭权 印莹 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1107-1111,共5页
提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据... 提出一种改进的蚁群算法并将其应用于Web服务选择问题中.该算法使用非线性动态变化的伪随机比例选择参数及蚂蚁多重最优解随机加权路由选择算法控制蚁群的行为,使用5维Web服务质量向量和蚁群适应度函数评价蚂蚁构造的路径质量,蚂蚁根据其构造的路径质量进行信息素更新;该算法使蚁群在其解空间的进化能力得到很大的提高.实验证明,该算法在Web服务选择问题上比传统的蚁群算法效率更高. 展开更多
关键词 服务选择 蚁群算法 随机加权路由选择 动态随机比例选择参数 算法性能评价指标
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