针对传统各向同性全变分(Isotropy total variation,ITV)去噪算法容易导致图像边缘模糊、不易保持图像细节信息等问题,提出一种基于Lp伪范数和各向同性全变分的图像去噪方法。该方法将Lp伪范数代替ITV模型中的L1范数,利用交替方向乘子算...针对传统各向同性全变分(Isotropy total variation,ITV)去噪算法容易导致图像边缘模糊、不易保持图像细节信息等问题,提出一种基于Lp伪范数和各向同性全变分的图像去噪方法。该方法将Lp伪范数代替ITV模型中的L1范数,利用交替方向乘子算法(Alternating direction method of multipliers,ADMM)将能量泛函拆解成若干个子问题,并将差分算子视为卷积算子;然后引入卷积定理和快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)提高算法运算效率;最后通过Matlab进行仿真实验,运用图像质量的客观和主观评价方法进行评价分析。结果表明,本文方法能够较好地保留图像的边缘特性,有效提升去噪效果。展开更多
文摘针对传统各向同性全变分(Isotropy total variation,ITV)去噪算法容易导致图像边缘模糊、不易保持图像细节信息等问题,提出一种基于Lp伪范数和各向同性全变分的图像去噪方法。该方法将Lp伪范数代替ITV模型中的L1范数,利用交替方向乘子算法(Alternating direction method of multipliers,ADMM)将能量泛函拆解成若干个子问题,并将差分算子视为卷积算子;然后引入卷积定理和快速傅里叶变换(Fast Fourier transform,FFT)提高算法运算效率;最后通过Matlab进行仿真实验,运用图像质量的客观和主观评价方法进行评价分析。结果表明,本文方法能够较好地保留图像的边缘特性,有效提升去噪效果。
