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遗传算法与模糊理论结合的传感网络防御算法 被引量:1
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作者 李环 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期323-328,共6页
由于无线传感器网络(WSNs)的通信链路并不如有线网络一样私密可控,在面对伪装认可攻击(FEIAs)时鲁棒性不强。针对这种情况,提出基于遗传算法与模糊理论的自适应防御(ACS)方案。针对ACS方案容易对FEIAs产生误判的问题,重点分析了安全参... 由于无线传感器网络(WSNs)的通信链路并不如有线网络一样私密可控,在面对伪装认可攻击(FEIAs)时鲁棒性不强。针对这种情况,提出基于遗传算法与模糊理论的自适应防御(ACS)方案。针对ACS方案容易对FEIAs产生误判的问题,重点分析了安全参数选择,并对此方案进行模拟仿真。仿真结果显示提出的结合型防御算法相较于传统ACS方案减少了存储需求和计算复杂度,能提高检测精度,同时能在单一WSN模型中有效实现,实现模糊系统的自适应优化。 展开更多
关键词 无线传感器网络 伪装认可攻击 模糊理论 遗传算法
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