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基于机器学习的迷彩伪装效果评价方法 被引量：1
1
作者 王晨 牛春晖 +1 位作者 杜向坤 刘鑫 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1149-1156,共8页
针对迷彩伪装效果评价算法中评价指标权重分配复杂性,算法开发平台灵活性的问题,提出了基于多特征指标决策树的评价方法。该方法依据视觉注意力机制选择纹理、颜色、亮度、结构相似度与伪装目标尺寸这5项特征作为评价指标,使用机器学习... 针对迷彩伪装效果评价算法中评价指标权重分配复杂性,算法开发平台灵活性的问题,提出了基于多特征指标决策树的评价方法。该方法依据视觉注意力机制选择纹理、颜色、亮度、结构相似度与伪装目标尺寸这5项特征作为评价指标,使用机器学习决策树分类器训练出迷彩伪装效果评价模型,将模型移植入体积小、功耗低的树莓派开发平台上。通过与均值权重法、熵权法两种评价方法进行准确率对比实验,其中均值权重法准确率为56%;熵权法准确率为74%;该方法准确率为90%。通过实时性实验证明该方法可以在场外2 s左右得到迷彩伪装效果评价结果。 展开更多
关键词 数字图像处理 多特征指标 树莓派 决策树 迷彩伪装效果评价
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数码迷彩图案设计成型及伪装效果评价研究进展
2
作者 吴忠倪 张丽平 +1 位作者 柯莹 付少海 《服装学报》 CAS 北大核心 2024年第2期110-114,共5页
数码迷彩是由数码成像和图像处理技术相结合生成的多色块状单元所构成的迷彩图案,在军事伪装领域运用广泛。为促进数码迷彩设计与评价领域完整体系的建立,从数码迷彩图案设计、迷彩成型和伪装效果评价方面,介绍数码迷彩的发展过程和发... 数码迷彩是由数码成像和图像处理技术相结合生成的多色块状单元所构成的迷彩图案,在军事伪装领域运用广泛。为促进数码迷彩设计与评价领域完整体系的建立,从数码迷彩图案设计、迷彩成型和伪装效果评价方面,介绍数码迷彩的发展过程和发展现状,总结目前研究中存在的问题,展望未来发展趋势。研究认为,当前数码迷彩研究聚焦于计算机模拟与虚拟环境评价,实地应用评价欠缺。未来可运用喷墨印花技术及多功能墨水,结合实地环境评价,扩大数码迷彩在纺织服装领域的应用。 展开更多
关键词 数码迷彩 军事伪装 图案设计 伪装效果评价
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基于PCA-超效率DEA的目标热红外伪装效果评价研究
3
作者 郑自强 李凌 +2 位作者 蒲海鹏 吕琪 吕城龙 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期276-284,共9页
为解决目标热红外伪装效果评价过程中主观性过强、量化分析不全面等问题,通过分析目标热红外暴露征候,综合提取了温度、纹理、形状及统计等4类一级指标,并细分多个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入超效率数据包络分析(D... 为解决目标热红外伪装效果评价过程中主观性过强、量化分析不全面等问题,通过分析目标热红外暴露征候,综合提取了温度、纹理、形状及统计等4类一级指标,并细分多个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入超效率数据包络分析(DEA)模型对目标热红外伪装效果进行充分评价。针对评价指标集关联性大的情况,运用主成分分析(PCA)法对指标数据降维处理得到相互独立的主成分因子,通过超效率DEA模型进行计算并排序,解决了因指标信息重叠而使得部分评估结果存在偏差的问题。利用PCA-超效率DEA模型,对目标在不同时间及背景下的热红外伪装效果案例进行评价,结果表明,该算法对热红外伪装效果评价更为客观、准确。 展开更多
关键词 伪装效果评价 热红外 图像特征 超效率DEA PCA
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面向高光谱探测的伪装效果评价方法 被引量：14
4
作者 刘恂 华文深 杨佳 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期3228-3232,共5页
20世纪80年代发展起来的高光谱成像技术能充分探测并利用地物的光谱信息,有着较强的伪装识别能力,而传统的伪装评价方法主要基于伪装和背景的空间特征,不适用于基于光谱特征的高光谱伪装探测技术。提出了一种面向高光谱探测的伪装效果... 20世纪80年代发展起来的高光谱成像技术能充分探测并利用地物的光谱信息,有着较强的伪装识别能力,而传统的伪装评价方法主要基于伪装和背景的空间特征,不适用于基于光谱特征的高光谱伪装探测技术。提出了一种面向高光谱探测的伪装效果评价方法。该方法以伪装目标和背景的光谱特征及光谱导数特征的综合相似度为评价指标,综合相似度值越大则说明伪装效果越好。同时通过实验评价了三种伪装材料的伪装效果,其中绿色棉质布料与背景综合相似度为0.976 6,伪装效果最佳。最后在高光谱图像分类技术基础上提出了错分率的概念,验证了评价方法的客观性。所提出的伪装评价方法对于面向高光谱探测的新型伪装材料的设计有一定的指导意义。 展开更多
关键词 伪装效果评价 高光谱成像 光谱特征 高光谱分类 错分率
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一种红外伪装效果评价的新方法
5
作者 陈亦望 徐鑫 傅强 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第12期724-726,共3页
首先介绍了多分形理论和多分形谱的计算方法,然后定义了谱线之间的距离,最后计算了目标伪装前后与背景在多分形特征上的差异,结果表明定义的距离是合理的,能够有效计算谱线之间的差异,而且多分形分析用于伪装效果评价是可行的。谱线的... 首先介绍了多分形理论和多分形谱的计算方法,然后定义了谱线之间的距离,最后计算了目标伪装前后与背景在多分形特征上的差异,结果表明定义的距离是合理的,能够有效计算谱线之间的差异,而且多分形分析用于伪装效果评价是可行的。谱线的差异越大,说明伪装效果越差,反之,说明伪装效果好。 展开更多
关键词 多分形分析 伪装效果评价 多分形谱 背景特征
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基于图像特征与心理感知量的伪装效果评价方法 被引量：8
6
作者 林伟 陈玉华 +2 位作者 王吉远 苏荣华 余松林 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期412-417,共6页
目标的探测概率是伪装效果评价的重要指标,在以往的评价方法中忽略了判读人员的心理因素。在统计决策模型基础上,通过定义4个图像特征相似度,建立了单个图像特征量与心理感知量的关系,进行了5个心理实验,找出了目标探测概率与心理感知... 目标的探测概率是伪装效果评价的重要指标,在以往的评价方法中忽略了判读人员的心理因素。在统计决策模型基础上,通过定义4个图像特征相似度,建立了单个图像特征量与心理感知量的关系,进行了5个心理实验,找出了目标探测概率与心理感知量的关系。经过综合判读实践验证,该模型能够客观地得到目标的探测概率,为伪装效果评价提供新的方法。 展开更多
关键词 光学 伪装效果评价 探测概率 图像特征 心理学实验
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基于Gabor小波纹理分析模型的伪装效果评价方法 被引量：11
7
作者 林伟 陈玉华 +2 位作者 高洪生 林利 王吉军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1191-1194,共4页
从人眼生理学研究结果出发,分析了人类视觉系统的纹理分割模型,并结合Gabor函数,建立Gabor函数小波的纹理分析模型,用于模拟人眼的判读过程,提出了基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念,进而建立伪装效果评价方法。
关键词 系统评估与可行性分析 GABOR函数 小波 伪装效果评价
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基于超效率DEA的目标热红外伪装效果评价研究 被引量：4
8
作者 郑自强 李凌 吕城龙 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期306-311,共6页
综合提取了温度、纹理、统计等3类一级指标,并细分提取了7个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入数据包络分析(DEA)模型,对目标热红外伪装效果进行评价。针对多个伪装方案DEA效率值为1,难以区分决策单元有效性的问题,建立... 综合提取了温度、纹理、统计等3类一级指标,并细分提取了7个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入数据包络分析(DEA)模型,对目标热红外伪装效果进行评价。针对多个伪装方案DEA效率值为1,难以区分决策单元有效性的问题,建立了超效率数据包络分析(SDEA)模型,可对多个有效DEA决策单元进行充分排序。利用SDEA模型,对指挥方舱车在不同时间及不同伪装态下的热红外伪装效果进行评价,结果表明,该算法模型对热红外伪装效果评价合理有效。 展开更多
关键词 伪装效果评价 热红外 图像特征 DEA 超效率DEA
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基于主成分分析的目标热红外伪装效果评价研究 被引量：2
9
作者 郑自强 李凌 +1 位作者 乔宇 吕城龙 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期431-438,共8页
为解决目标热红外伪装效果评价主观性强、量化分析不全面等问题,综合提取了温度、纹理、形状及统计4类一级指标,并细分提取10个二级指标,建立评价指标体系。针对多属性决策问题权重难以客观确定的缺陷,运用PCA对评价指标进行主成分分析... 为解决目标热红外伪装效果评价主观性强、量化分析不全面等问题,综合提取了温度、纹理、形状及统计4类一级指标,并细分提取10个二级指标,建立评价指标体系。针对多属性决策问题权重难以客观确定的缺陷,运用PCA对评价指标进行主成分分析,降维处理后选取影响热红外伪装效果的主成分因子,计算综合分值并排序。利用该算法对在不同时间和背景下的坦克模型热红外伪装效果进行评价,结果表明该算法对目标热红外伪装效果评价行之有效,可为指挥员判别热红外伪装方案优劣提供决策参考。 展开更多
关键词 伪装效果评价 热红外 图像特征 主成分分析 主成分因子
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基于改进梯度相似度的红外隐身伪装评价方法 被引量：6
10
作者 赵晓枫 吴飞 +2 位作者 徐叶斌 蔡伟 张志利 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第2期7-11,共5页
对于单幅红外图像中目标隐身伪装效果的评价,在经典的结构相似度(SSIM)算法的基础上,用改进四方向梯度算子提取梯度信息,建立梯度差异函数,替代SSIM算法中的结构相似性函数,提出了一种基于改进梯度相似度(IGSIM)的图像相似度评价算法。... 对于单幅红外图像中目标隐身伪装效果的评价,在经典的结构相似度(SSIM)算法的基础上,用改进四方向梯度算子提取梯度信息,建立梯度差异函数,替代SSIM算法中的结构相似性函数,提出了一种基于改进梯度相似度(IGSIM)的图像相似度评价算法。根据该算法设计了红外图像均等分块数量确定实验和目标红外隐身伪装效果评价实验。结果表明:得出的评价指标与人眼视觉特性更具一致性,能较好地处理单幅红外图像中目标隐身伪装效果评价的问题。 展开更多
关键词 图像处理 红外隐身伪装效果评价 结构相似度 改进梯度算子
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