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伪线性神经网络
1
作者
李玉云
王秋庭
《武汉科技大学学报》
CAS
2002年第1期77-80,共4页
给出了多输入 多输出 (MIMO)的伪线性神经网络 (PNN )结构与模型。PNN的构成是基于Gain scheduling控制技术与扩展线性化方法。还讨论PNN的递推预报误差的二阶学习算法 (RPF)和训练过程 ,并通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建...
给出了多输入 多输出 (MIMO)的伪线性神经网络 (PNN )结构与模型。PNN的构成是基于Gain scheduling控制技术与扩展线性化方法。还讨论PNN的递推预报误差的二阶学习算法 (RPF)和训练过程 ,并通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模 ,证明了用PNN建模 ,效果良好 ,且具有训练参数少 ,收敛速度快 。
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关键词
伪线性神经网络
非
线性
系统
RFP
系统建模
加热炉
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题名
伪线性神经网络
1
作者
李玉云
王秋庭
机构
武汉科技大学城市建设学院
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
2002年第1期77-80,共4页
基金
武汉市建委 2 0 0 1年建设科技基金资助项目
文摘
给出了多输入 多输出 (MIMO)的伪线性神经网络 (PNN )结构与模型。PNN的构成是基于Gain scheduling控制技术与扩展线性化方法。还讨论PNN的递推预报误差的二阶学习算法 (RPF)和训练过程 ,并通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模 ,证明了用PNN建模 ,效果良好 ,且具有训练参数少 ,收敛速度快 。
关键词
伪线性神经网络
非
线性
系统
RFP
系统建模
加热炉
Keywords
pseudolinear neural network (PNN)
nonlinear
recursive prediction error learning algorithm
system modeling
heating furnace
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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1
伪线性神经网络
李玉云
王秋庭
《武汉科技大学学报》
CAS
2002
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