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图像分割与分类相结合的PolSAR图像机场跑道区域检测
被引量：
2
1
作者
韩萍
刘亚芳
+1 位作者
韩宾宾
程争
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第11期2084-2096,共13页
目前全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像的机场跑道检测以基于分类的方法为主,检测效率较低,且需要更多的先验信息。针对此问题,本文提出一种基于图像分割与分类的无监督机场跑道检测方法。首先定...
目前全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像的机场跑道检测以基于分类的方法为主,检测效率较低,且需要更多的先验信息。针对此问题,本文提出一种基于图像分割与分类的无监督机场跑道检测方法。首先定义了图像的伪散射功率(Pseudo Scattering Power,Pspan),并结合Pspan和Tsallis熵对图像进行阈值分割,得到机场跑道感兴趣区域;然后利用密度峰值搜索和Wishart距离结合的分类器进行二分类,最后根据机场跑道的纹理和几何特征对分类结果进行进一步辨识,确定真实机场跑道区域。分别利用不同系统采集的多组实测PolSAR数据进行实验,结果表明该方法能够检测出图像中的所有机场,且外部轮廓清晰,结构完整,检测效率提高。
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关键词
极化合成孔径雷达
图像分割
伪散射功率
密度峰值搜索
无监督分类
机场跑道检测
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职称材料
题名
图像分割与分类相结合的PolSAR图像机场跑道区域检测
被引量：
2
1
作者
韩萍
刘亚芳
韩宾宾
程争
机构
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
中国民航大学基础实验中心
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第11期2084-2096,共13页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0502405)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(3122019110,3122019046)。
文摘
目前全极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)图像的机场跑道检测以基于分类的方法为主,检测效率较低,且需要更多的先验信息。针对此问题,本文提出一种基于图像分割与分类的无监督机场跑道检测方法。首先定义了图像的伪散射功率(Pseudo Scattering Power,Pspan),并结合Pspan和Tsallis熵对图像进行阈值分割,得到机场跑道感兴趣区域;然后利用密度峰值搜索和Wishart距离结合的分类器进行二分类,最后根据机场跑道的纹理和几何特征对分类结果进行进一步辨识,确定真实机场跑道区域。分别利用不同系统采集的多组实测PolSAR数据进行实验,结果表明该方法能够检测出图像中的所有机场,且外部轮廓清晰,结构完整,检测效率提高。
关键词
极化合成孔径雷达
图像分割
伪散射功率
密度峰值搜索
无监督分类
机场跑道检测
Keywords
polarimetric synthetic aperture radar
figure segmentation
pseudo scattering power
density peak search
unsupervised classification
airport runway detection
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像分割与分类相结合的PolSAR图像机场跑道区域检测
韩萍
刘亚芳
韩宾宾
程争
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021
2
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