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应用属性约简算法实现运动员伤病影响因素评估的研究
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作者 王思 《电子测量技术》 2020年第11期10-15,共6页
针对运动员在重大赛事上受外界环境的影响,提出一种属性约简算法,构建出包括数据层、特征层、属性约简算法层和决策层的伤病预警系统,通过建立伤病预警数据模型,进而实现对运动员在日常训练以及重大赛事上的综合因素进行评估,将这些因... 针对运动员在重大赛事上受外界环境的影响,提出一种属性约简算法,构建出包括数据层、特征层、属性约简算法层和决策层的伤病预警系统,通过建立伤病预警数据模型,进而实现对运动员在日常训练以及重大赛事上的综合因素进行评估,将这些因素融合在一起,输入属性约简算法模型,能够使教练员在较短时间内、压力比较大的情况下快速做出决策,提前对不定因素进行预防,避免重大失误的发生。通过试验与仿真,本方案同其他算法相比误差较小。 展开更多
关键词 属性约简算法 伤病预警系统 数据模型型 不定因素 决策
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