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模糊神经网络原理及其在核爆监测中的应用 被引量:1
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作者 冯地清 雷明 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 1996年第5期350-353,373,共5页
本文实现了一种利用基于BP算法的模糊神经网络(FNN)建立模糊模型的方法。这种方法可自动生成非线性系统的模糊模型。FNN被用来产生模糊规则和隶属函数。用数值计算和异或(XOR)问题对该方法的可行性和置信度进行了检验。... 本文实现了一种利用基于BP算法的模糊神经网络(FNN)建立模糊模型的方法。这种方法可自动生成非线性系统的模糊模型。FNN被用来产生模糊规则和隶属函数。用数值计算和异或(XOR)问题对该方法的可行性和置信度进行了检验。结果表明:模糊神经网络能显著地改进模糊系统设计中的准确度、可靠性、缩短设计周期、降低系统成本。FNN用于核爆对人员伤害估计并可将网络简化成一种用于信号极点提取的规则神经网络(RNN)。初步实验表明:在核监测领域有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 模糊神经网络 伤害估计 模糊设计 核爆炸监测
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