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交叉口处老年人碰撞事故伤害严重程度分析 被引量:5
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作者 潘义勇 吴静婷 施颖 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期39-44,共6页
为研究交叉口老年人碰撞事故伤害严重程度的影响因素,探寻碰撞事故中未观测到的异质性,基于潜类别Logit模型构建了交叉口老年人碰撞事故伤害严重程度模型。以事故伤害严重程度为因变量,从人、车、路、建成环境、道路环境这5个方面选取... 为研究交叉口老年人碰撞事故伤害严重程度的影响因素,探寻碰撞事故中未观测到的异质性,基于潜类别Logit模型构建了交叉口老年人碰撞事故伤害严重程度模型。以事故伤害严重程度为因变量,从人、车、路、建成环境、道路环境这5个方面选取了12个自变量,运用潜类别Logit模型构建了事故伤害严重程度模型,并进行参数估计和伪弹性分析。研究结果表明:摩托车、夜间黑暗无灯光、山顶/山底、速度50~60 km/h这4个自变量对事故伤害严重程度有异质性影响;建成环境中交叉口300 m缓冲区内不存在购物中心与轻伤事故呈现负相关。 展开更多
关键词 交通工程 交通安全 事故伤害严重程度 老年人 建成环境 潜类别Logit
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机动车-行人事故中行人伤害严重程度分析 被引量:23
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作者 董傲然 王长帅 +2 位作者 秦丹 朱彤 徐婷 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期141-147,共7页
为探究影响机动车-行人碰撞事故中行人伤害严重程度的因素,以某市的6101起机动车-行人交通事故为研究对象,从人、车辆、道路和环境4个方面选择19个变量,采用部分优势比模型建立行人伤害严重程度分析模型,通过弹性分析法定量分析各显著... 为探究影响机动车-行人碰撞事故中行人伤害严重程度的因素,以某市的6101起机动车-行人交通事故为研究对象,从人、车辆、道路和环境4个方面选择19个变量,采用部分优势比模型建立行人伤害严重程度分析模型,通过弹性分析法定量分析各显著变量对行人受伤情况的影响程度。结果表明:驾驶员性别与年龄、行人性别与年龄、车辆类型、路面结构、道路类型、事故发生时间、交通信号控制、能见度、照明情况以及地形等12个变量会显著影响机动车-行人碰撞事故中行人的伤害严重程度。其中,驾驶员性别与年龄等变量满足比例优势假设,而路面结构等变量不满足比例优势假设。 展开更多
关键词 机动车-行人碰撞事故 伤害严重程度 部分优势比模型 弹性分析 因变量 自变量
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交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析 被引量:8
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作者 江欣国 章国鹏 +2 位作者 石小林 夏亮 贾雄文 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期378-384,共7页
为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,... 为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,并分析危险驾驶行为对不同等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理.研究结果表明:双方驾驶员均偏离车道、双方均分心驾驶、一方超速另一方让行失败、一方超速另一方鲁莽驾驶以及一方违反交通规则另一方让行失败的交互危险行为会显著增加事故严重程度.根据分析结果,提出应对驾驶员做好宣传教育工作促使其养成良好的驾驶行为习惯,并结合超速监测系统、电子执法系统等技术手段加强对危险驾驶行为的监控. 展开更多
关键词 交互危险行为 双责事故 广义有序logit模型 伤害严重程度
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考虑潜在类别的老年行人交通事故严重程度致因分析 被引量:6
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作者 焦朋朋 李汝鉴 +2 位作者 王健宇 葛浩菁 陈越 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期328-336,共9页
人口老龄化问题日益突出,老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数Logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰... 人口老龄化问题日益突出,老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数Logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰撞数据进行清洗。为消除碰撞数据中固有的未观察到的异质性,首先进行潜在类别聚类分析,依据拟合优度指标确定最佳聚类数,将数据分成3个集群,分别对每个集群进行特征描述。然后,分别对每个集群建立随机参数Logit模型,以进一步探索集群内部未观察到的异质性,同时计算各显著变量的边际效应,量化其对事故严重程度概率的影响。结果显示,随机参数Logit模型具有更好的拟合优度;不同集群参数估计结果有所差异,一些变量只在特定集群内是显著的;集群1中,“救护车援助”为随机变量,集群2中“事故发生在城市”为随机变量,集群3中未发现随机变量,退化为多项Logit模型。本文研究结果可为交通工程师和政策制定者提供更可靠准确的老年行人交通事故严重程度诱因信息,为老年行人出行安全改善方案的制定提供理论支撑和技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 伤害严重程度分析 潜在类别聚类分析 随机参数Logit模型 老年行人 异质性
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高峰期电动二轮车驾驶人事故伤害致因及随机参数分析 被引量:4
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作者 朱彤 朱秭硕 +2 位作者 张杰 肖丹蕾 李青 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期271-280,共10页
电动二轮车是我国高峰时段最主要的通勤工具之一。为了研究高峰时段电动二轮车驾驶人事故伤害独特的伤害致因机理,首先,通过独立建模检验(Model separation test)发现高峰时段交通事故伤害严重程度数据特征相比平峰时段有明显差异,应针... 电动二轮车是我国高峰时段最主要的通勤工具之一。为了研究高峰时段电动二轮车驾驶人事故伤害独特的伤害致因机理,首先,通过独立建模检验(Model separation test)发现高峰时段交通事故伤害严重程度数据特征相比平峰时段有明显差异,应针对高峰时段独立建模;其次,基于发生在某市的2142起电动车与机动车相撞交通事故数据,以事故弱势方电动车驾驶人伤害严重程度为因变量,从双方驾驶人属性、车辆属性与碰撞前运动方向及道路环境因素等方面选取25个自变量进行分析,同时采用随机参数模型进行研究,以更好地解释数据中未能观测到的异质性;最后,根据边际效应获取各显著因素对于电动二轮车驾驶人伤害程度的直接影响。结果表明,在高峰时段,电动二轮车驾驶人性别、涉事机动车车型、碰撞前机动车运动方向及道路环境均会对电动二轮车驾驶人伤害程度造成显著性影响,其中,低能见度是服从正态分布的随机参数,即低能见度对电动二轮车驾驶人的伤害严重程度存在异质性影响,此外,机动车转向运动情况下驾驶人受重伤的可能性较低。研究结果为高峰时段二轮车的交通管理对策制定提供了更具针对性的参考。 展开更多
关键词 安全社会工程 电动二轮车 交通事故 伤害严重程度 随机参数模型
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