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BP神经网络模型在应急需求预测中的应用——以地震伤亡人数预测为例 被引量:44
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作者 钱枫林 崔健 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期20-25,共6页
为更准确地预测应急需求,以地震伤亡人数预测为例,收集1990—2010年全国范围内破坏性地震的伤亡人数资料,综合考虑影响地震人员伤亡的众多因素,选取地震发生时间、震级、震中烈度、人口密度、抗震设防烈度、预报水平等6项主要因素作为... 为更准确地预测应急需求,以地震伤亡人数预测为例,收集1990—2010年全国范围内破坏性地震的伤亡人数资料,综合考虑影响地震人员伤亡的众多因素,选取地震发生时间、震级、震中烈度、人口密度、抗震设防烈度、预报水平等6项主要因素作为评价指标,采用BP神经网络,以主成分作为输入层神经元,伤亡人数作为输出层神经元,经过网络训练对样本数据进行仿真,建立地震伤亡人数预测模型。算例表明,与高斯拟合函数模型相比,BP神经网络模型对地震后伤亡人数的预测精度提高了7.5%。 展开更多
关键词 地震灾害 伤亡人数预测 主成分分析(PCA) BP神经网络 应急需求预测
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单室火灾人员伤亡模型 被引量:2
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作者 宇德明 冯长根 《兵工安全技术》 CAS CSCD 2000年第2期16-20,共5页
提出单室火灾时室内人员安全疏散必需满足的条件,定义人更伤亡危险条件,提出可能安全疏散时间和需要安全疏散时间的预测方法,建立单室火灾人员伤亡模型.
关键词 单室火灾 可能安全疏散时间 需要安全疏散时间 伤亡人数预测
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