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基于蒙特卡罗法的测量不确定度评定 被引量:103
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作者 陈怀艳 曹芸 韩洁 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2011年第4期301-308,共8页
当采用不确定度传递律进行测量不确定度评定(GUM方法)有困难或不方便时,蒙特卡罗法是实用的替代方法。在建立数学模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量... 当采用不确定度传递律进行测量不确定度评定(GUM方法)有困难或不方便时,蒙特卡罗法是实用的替代方法。在建立数学模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量的估计值、标准不确定度以及在指定包含概率下的包含区间,实现对测量不确定度的评定。通过小功率座校准因子测量不确定度评定示例,说明了采用蒙特卡罗法进行测量不确定度评定的实现方法,并与GUM方法进行了比较。 展开更多
关键词 蒙特卡罗法 传递概率分布 测量不确定度 评定
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