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2013—2014冬半年北京重污染天气气象传输条件分析及预报指数初建
被引量：
37
1
作者
花丛
张恒德
张碧辉
《气象》
CSCD
北大核心
2016年第3期314-321,共8页
本文结合地面常规观测资料和空气质量数据,利用聚类分析方法对2013—2014年冬半年北京地区的气象传输轨迹特征进行了统计分析,并通过潜在源区贡献法(PSCF)分析了污染物的潜在源区。结果表明:影响北京的气团主要来自西南、偏东和西北三...
本文结合地面常规观测资料和空气质量数据,利用聚类分析方法对2013—2014年冬半年北京地区的气象传输轨迹特征进行了统计分析,并通过潜在源区贡献法(PSCF)分析了污染物的潜在源区。结果表明:影响北京的气团主要来自西南、偏东和西北三条路径,其中西南和偏东路径中重污染天气的出现概率分别为56.58%和43.80%,为典型的污染物传输路径。潜在源区分析发现,高PSCF值主要对应西南和偏东轨迹气团所影响的山东西部、河北中南部及天津等地,其形成与下垫面排放及气团移动速度有关。在此基础上,结合PM_(2.5)排放源强度构建传输气象指数,经检验发现与PM_(2.5)浓度的生消变化有较好的一致性,且有约6 h的预报提前量。将传输指数与天气分析相结合,有助于加深对重污染天气成因的理解,并在预报评估中发挥参考作用。
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关键词
重污染天气
聚类分析
PSCF
传输气象指数
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职称材料
题名
2013—2014冬半年北京重污染天气气象传输条件分析及预报指数初建
被引量：
37
1
作者
花丛
张恒德
张碧辉
机构
国家气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2016年第3期314-321,共8页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306015)
气象关键技术集成与应用重点项目(CMAGJ2014Z16)共同资助
文摘
本文结合地面常规观测资料和空气质量数据,利用聚类分析方法对2013—2014年冬半年北京地区的气象传输轨迹特征进行了统计分析,并通过潜在源区贡献法(PSCF)分析了污染物的潜在源区。结果表明:影响北京的气团主要来自西南、偏东和西北三条路径,其中西南和偏东路径中重污染天气的出现概率分别为56.58%和43.80%,为典型的污染物传输路径。潜在源区分析发现,高PSCF值主要对应西南和偏东轨迹气团所影响的山东西部、河北中南部及天津等地,其形成与下垫面排放及气团移动速度有关。在此基础上,结合PM_(2.5)排放源强度构建传输气象指数,经检验发现与PM_(2.5)浓度的生消变化有较好的一致性,且有约6 h的预报提前量。将传输指数与天气分析相结合,有助于加深对重污染天气成因的理解,并在预报评估中发挥参考作用。
关键词
重污染天气
聚类分析
PSCF
传输气象指数
Keywords
heavy air pollution process
cluster analysis
potential source contribution function（PSCF）
transmission weather index
分类号
X16 [环境科学与工程—环境科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2013—2014冬半年北京重污染天气气象传输条件分析及预报指数初建
花丛
张恒德
张碧辉
《气象》
CSCD
北大核心
2016
37
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