期刊文献+
共找到52篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于医学影像的人工智能模型在预测乳腺癌腋窝非前哨淋巴结转移中的应用进展
1
作者 孙旭成 毛宁 +2 位作者 林凡 王培源 谢海柱 《山东医药》 2025年第1期155-159,共5页
乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要。近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展。目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)、动... 乳腺癌腋窝非前哨淋巴结(NSLN)转移的评估对于制定个体化治疗方案至关重要。近年来,随着人工智能(AI)技术不断发展,其应用场景亦不断拓展。目前,AI技术已被广泛应用于NSLN的评估,多种AI模型被设计用于分析对比增强乳腺X线摄影(CEM)、动态对比增强磁共振(DCE-MRI)及超声图像,并预测乳腺癌腋窝NSLN转移。AI模型主要分为传统机器学习模型和深度学习模型,其中,传统机器学习模型具有计算复杂度低、数据需求少、模型可解释性强的优点,而深度学习模型则具有速度快、准确率高的特点。传统机器学习模型和深度学习模型在优化NSLN转移临床诊疗策略方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 乳腺癌 非前哨淋巴结转移 医学影像 人工智能 传统机器学习模型 深度学习模型
在线阅读 下载PDF
机车车辆横向动力学性能仿真——车辆轨道耦合模型与传统车辆模型的比较 被引量:8
2
作者 王开云 翟婉明 蔡成标 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期17-21,共5页
运用经过大量线路实车运行试验验证的车辆 轨道耦合动力学仿真软件TTISIM,对传统车辆动力学和车辆 轨道耦合动力学两种类型模型的横向动力性能进行了比较与分析.结果表明:车辆无论是在直线上运行还是通过曲线轨道和道岔时,采用传统模型... 运用经过大量线路实车运行试验验证的车辆 轨道耦合动力学仿真软件TTISIM,对传统车辆动力学和车辆 轨道耦合动力学两种类型模型的横向动力性能进行了比较与分析.结果表明:车辆无论是在直线上运行还是通过曲线轨道和道岔时,采用传统模型计算所得的轮轨横向相互动作用力均较采用耦合模型计算的大;仿真计算车辆蛇行失稳临界速度时,采用前一模型得到的结果较后者偏高;而两者计算所得的车辆垂向与横向振动差别甚小. 展开更多
关键词 机车 横向动力学 性能仿真 车辆-轨道耦合模型 传统车辆模型 临界速度 平稳性
在线阅读 下载PDF
GM(1,1)改进模型及其应用 被引量:5
3
作者 田敏 赵永军 颛孙鹏程 《断块油气田》 CAS 2008年第2期61-63,共3页
传统GM(1,1)模型实质上是用指数规律来模拟原始序列的变化,因此需要对原始数据序列的累加生成序列进行准指数规律的检验。但对本身已具有准指数规律的原始序列进行累加生成不但不能提高预测精度,反而会增加数据的灰度,影响预测效果。针... 传统GM(1,1)模型实质上是用指数规律来模拟原始序列的变化,因此需要对原始数据序列的累加生成序列进行准指数规律的检验。但对本身已具有准指数规律的原始序列进行累加生成不但不能提高预测精度,反而会增加数据的灰度,影响预测效果。针对传统GM(1,1)模型的这一缺陷,GM(1,1)改进模型根据最小二乘法原理对本身已具有准指数规律的原始序列直接建立模型,克服了传统GM(1,1)模型在建模过程中的盲目性;并在产油量预测中获得了较高的模拟精度,使平均相对误差由5.6%下降至3.8%。较理想的预测效果也验证了GM(1,1)改进模型的正确性和有效性,从而为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 传统模型 累加序列 准指数规律 改进模型
在线阅读 下载PDF
平等用户模型下GoTa系统群组内用户容量的仿真分析
4
作者 赵旭 王庆扬 聂晶 《广东通信技术》 2008年第9期30-34,共5页
群组内用户容量是群组设计的重要因素。在建立GoTa系统模型的情况下,针对平等用户群组建立该群组的话务模型,然后对平等用户模型的群组内用户容量进行分析和仿真,得出群组内用户容量设置。
关键词 GOTA 平等模型 传统模型 群组 容量 仿真
在线阅读 下载PDF
基于改进GM(1,1)模型对地表沉降变形的预测应用
5
作者 李冬星 《新材料·新装饰》 2024年第6期155-158,共4页
传统GM(1,1)模型用于地表的沉降变形预测时,仅需要少量的数据就能预测整体的变化趋势,然而随着预测期数的增多,预测精度也会受到初始数据的限制,使得精度逐渐降低。在工程应用中,沉降变形受外界多种系统因素变化的影响,对其进行预测时... 传统GM(1,1)模型用于地表的沉降变形预测时,仅需要少量的数据就能预测整体的变化趋势,然而随着预测期数的增多,预测精度也会受到初始数据的限制,使得精度逐渐降低。在工程应用中,沉降变形受外界多种系统因素变化的影响,对其进行预测时需要一个动态的GM(1,1)预测模型。文章针对传统GM(1,1)模型不能动态调整数据这一不足之处,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)模型,通过精度调整后对后期沉降变形进行了预测。通过对比不同类型模型结果发现,灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测误差较小,精度较高,有很好的工程应用价值。 展开更多
关键词 地表沉降变形预测 灰色新陈代谢GM(1 1)模型 传统GM(1 1)模型
在线阅读 下载PDF
考虑漏失和用户用水的供水管网PDD模型构建及应用 被引量:5
6
作者 高金良 姚芳 叶健 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期49-53,共5页
管网的微观水力模型通常将所有水量依据管段的长度分配到各个节点.通过研究这种供水管网传统水力模型,针对该模型忽略节点流量类别直接将总漏失量平均分配到管网中的问题,将传统水力模型中的节点流量分为用户用水量和漏失水量,并运用改... 管网的微观水力模型通常将所有水量依据管段的长度分配到各个节点.通过研究这种供水管网传统水力模型,针对该模型忽略节点流量类别直接将总漏失量平均分配到管网中的问题,将传统水力模型中的节点流量分为用户用水量和漏失水量,并运用改进的一致漏损模型将管段的漏失量按管段长度分配,构建漏失水量与压力之间的关系式,建立压力驱动节点的水力模型(PDD).模型形成后,根据实际测压点数据对模型进行校核,以达到模型校核标准.将该模型应用于Y市实际管网,根据Y市实际管网数据得到的平均漏失率,建立计算供水量与实际供水量的适应度函数,计算供水管网模型中的漏失系数,最终实现基于压力驱动节点流量的供水管网漏失模拟.结果表明,校核后的PDD模型与实际供水管网运行压力情况吻合良好,可以进行管网漏失控制研究及评估. 展开更多
关键词 供水管网 传统水力模型 PDD模型 漏失模拟
在线阅读 下载PDF
爆破震动速度峰值预测模型的比较和讨论 被引量:6
7
作者 高富强 侯爱军 杨小林 《爆破》 CSCD 北大核心 2015年第2期17-21,共5页
传统的爆破震动峰值质点速度(PPV)预测公式已不能适应现代爆破安全的要求。基于人工神经网络(ANN)原理,建立了结构为2-5-1的BP神经网络预测模型,以青藏铁路关角隧道爆破震动测试数据为样本,对人工神经网络模型和几种传统公式的爆破震动... 传统的爆破震动峰值质点速度(PPV)预测公式已不能适应现代爆破安全的要求。基于人工神经网络(ANN)原理,建立了结构为2-5-1的BP神经网络预测模型,以青藏铁路关角隧道爆破震动测试数据为样本,对人工神经网络模型和几种传统公式的爆破震动速度预测结果进行比较。通过对实测结果与预测结果相关性系数(COD)、平均绝对误差(MAE)和相对误差(RE)的分析,表明:在传统预测模型中USBM预测公式精度最高,而人工神经网络模型较传统模型更接近实际值。 展开更多
关键词 爆破震动 速度峰值预测 人工神经网络 传统预测模型
在线阅读 下载PDF
多层多项Logit模型:原理与应用 被引量:9
8
作者 谢美华 黄友泉 董圣鸿 《心理学探新》 CSSCI 2013年第5期430-437,共8页
常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项... 常用的多层线性模型要求因变量是服从正态分布的连续变量,却无法处理因变量为离散变量的嵌套数据。多层多项Logit模型能够处理因变量是无序多分类的多层嵌套数据,但这一模型在我国心理学研究中却鲜有介绍和应用。研究简要介绍了多层多项Logit模型的原理、参数估计和假设检验,然后分别用该模型和传统Logistic回归模型探讨个体因素和区域因素对35721名学生进入不同高校就读机会的影响并对结果进行了解释,结果表明多层多项Logit模型比传统Logistic回归模型更拟合数据。 展开更多
关键词 多层多项Logit模型 多层线性模型 传统Logistic回归模型
在线阅读 下载PDF
基于动态偏离—份额空间拓展模型的产业结构与竞争力评价研究:以山东省为例 被引量:3
9
作者 吕岩威 王玲力 《现代城市研究》 北大核心 2023年第1期112-118,共7页
传统动态偏离—份额模型假定国家影响区域而区域之间不相互影响,空间模型考虑了区域之间的相互作用,但假设空间权重不随时间变化。文章综合考虑了“地理距离”和“经济距离”两类因素,构造了基于可变空间权重系数的偏离—份额空间拓展模... 传统动态偏离—份额模型假定国家影响区域而区域之间不相互影响,空间模型考虑了区域之间的相互作用,但假设空间权重不随时间变化。文章综合考虑了“地理距离”和“经济距离”两类因素,构造了基于可变空间权重系数的偏离—份额空间拓展模型,对山东省2008—2016年第一、二、三产业的产业结构和竞争力进行实证分析,并将测算结果与传统动态偏离—份额模型进行对比。研究表明:无论是第一、第二还是第三产业,空间拓展模型与传统模型测算结果均存在着显著的差异,说明空间拓展模型考虑了空间相关性,揭示了邻近区域对山东省的空间影响。与邻近区域相比,山东省第一、第二、第三产业整体上均具有一定的结构优势和竞争优势,其中第二产业优势最强,第一产业优势最弱。最后,根据实证结论提出“提高第一产业效率,推进农业现代化;优化第二产业结构,促进产业转型升级;加快第三产业发展,抢占价值链高端”的政策建议。 展开更多
关键词 产业结构 产业竞争力 动态偏离—份额空间拓展模型 传统模型
在线阅读 下载PDF
时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用 被引量:20
10
作者 张晓杰 张希良 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第3期309-311,共3页
对比传统时间序列分析模型(线性回归、二次滑动平均、一次平滑、二次指数平滑和三次指数平滑等)与ARIMA模型在山东省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,12)模型预测了未来3年内山东省粮食总产量。结果表明,在山东省粮食总产量拟合... 对比传统时间序列分析模型(线性回归、二次滑动平均、一次平滑、二次指数平滑和三次指数平滑等)与ARIMA模型在山东省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,12)模型预测了未来3年内山东省粮食总产量。结果表明,在山东省粮食总产量拟合中,ARIMA(2,1,12)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差处于±10%和±5%范围内的分别为73.333%和53.333%,回归方程的决定系数为0.959,优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2,1,12)模型预测未来3年内山东省粮食总产量,粮食总产量有逐年上升的趋势,且增长率逐年上升。 展开更多
关键词 传统时间序列分析模型 ARIMA模型 拟合精度 预测
在线阅读 下载PDF
基于神经网络模型的纳税评估及实证研究 被引量:1
11
作者 陈凯明 邬春学 高丽萍 《信息技术》 2015年第11期49-54,共6页
提出一种基于神经网络模型的企业纳税状态评估的操作方法,并以上海市某区木制家具制造企业纳税状态为例进行实证研究。首先,对数据进行筛选并对用于建模的数据采用自组织特征映射网络进行聚类,将其合理分为三组样本:训练样本、检验样本... 提出一种基于神经网络模型的企业纳税状态评估的操作方法,并以上海市某区木制家具制造企业纳税状态为例进行实证研究。首先,对数据进行筛选并对用于建模的数据采用自组织特征映射网络进行聚类,将其合理分为三组样本:训练样本、检验样本和测试样本。其次,同时使用训练样本和检验样本数据建立神经网络模型,并用测试样本对模型性能进行分析。最后,同时建立三种传统统计模型作为对比。分析发现,采用文中的方法建立的神经网络模型是可靠的,对企业纳税状态的识别更加准确,尤其是对非诚实纳税企业的识别风险度更低,神经网络模型具有很好的泛化能力。 展开更多
关键词 纳税评估 样本合理分组 神经网络模型 传统统计模型 实证研究
在线阅读 下载PDF
优化GM(1,1)模型在产油量预测中的应用 被引量:2
12
作者 田敏 赵永军 +1 位作者 颛孙鹏程 谭杰 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期88-90,共3页
针对传统GM(1,1)模型在初始条件选取上的局限性,优化GM(1,1)模型按照使序列X^(1)与其模拟序列(?)^(?)之差的平方和最小的原则,确定白化权函数中的常数,构建优化的时间响应函数。为使GM(1,1)模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度... 针对传统GM(1,1)模型在初始条件选取上的局限性,优化GM(1,1)模型按照使序列X^(1)与其模拟序列(?)^(?)之差的平方和最小的原则,确定白化权函数中的常数,构建优化的时间响应函数。为使GM(1,1)模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度,优化GM(1,1)模型对传统GM(1,1)模型的背景值也进行了优化。优化模型在产油量预测中使平均相对误差由3.8%下降至0.8%,提高了模拟精度,为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 传统GM(1 1)模型 初始条件 背景值 优化GM(1 1)模型
在线阅读 下载PDF
考虑运输成本最优化的多式联运路径选择模型 被引量:2
13
作者 李蓁 魏雯 《中国储运》 2022年第4期168-169,共2页
多式联运是货物流通的重要媒介,由于传统模型在预测路径选择时对成本因素考虑不足,导致多式联运路径选择的成本较高,研究考虑运输成本最优化的多式联运路径选择模型。获取道路更新数据特征,处理数据库更新道路信息。
关键词 多式联运 货物流通 成本最优化 数据库更新 路径选择模型 数据特征 成本因素 传统模型
在线阅读 下载PDF
液压模型在铁路T梁预制施工中的应用探讨
14
作者 徐光 《城市建筑》 2014年第14期304-304,共1页
由于铁路的大力兴建,对人力、物力和财力提出了更高的要求。这时就需要应用一种新的模型,即 T 梁液压模型。本文对T梁液压模型在铁路中的应用进行了阐述。
关键词 液压模型 T梁预制 铁路 传统模型
在线阅读 下载PDF
基于数值分析的改进GM(1,1)负荷预测模型研究 被引量:1
15
作者 韩富春 张鑫 +1 位作者 郝彪 韩蕊娜 《水电能源科学》 北大核心 2011年第9期182-184,共3页
针对传统GM(1,1)模型进行负荷预测存在的不足,采用数值分析算法求解GM(1,1)模型中的参数,直接建立灰微分白化响应方程,构建了一种基于数值分析的GM(1,1)改进负荷预测模型,并以山西省大同市10条10 kV配电线路为例,对模型进行了验证。实... 针对传统GM(1,1)模型进行负荷预测存在的不足,采用数值分析算法求解GM(1,1)模型中的参数,直接建立灰微分白化响应方程,构建了一种基于数值分析的GM(1,1)改进负荷预测模型,并以山西省大同市10条10 kV配电线路为例,对模型进行了验证。实例结果表明,改进模型克服了差分方程与微分方程结合所造成的模型误差,预测精度明显提高,且具有较广的适应性。 展开更多
关键词 负荷预测 传统GM(1 1)模型 改进GM(1 1)模型 数值分析
在线阅读 下载PDF
系统优化的GM(1,1)模型在大坝位移预测中的应用 被引量:4
16
作者 郑雪琴 秦栋 《水电能源科学》 北大核心 2011年第4期76-77,126,共3页
针对传统灰色GM(1,1)模型的缺陷,以陈村大坝为例,根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值,改进了原GM(1,1)模型的背景值及灰度值,并与传... 针对传统灰色GM(1,1)模型的缺陷,以陈村大坝为例,根据最小二乘原理提出了以GM(1,1)的一次累加生成建模序列所有分量的拟合误差平方和最小为约束条件,求得新灰色GM(1,1)预测模型的最优初始值,改进了原GM(1,1)模型的背景值及灰度值,并与传统GM(1,1)模型做了比较。数值仿真结果表明,新模型精度较高,预测效果较理想。 展开更多
关键词 灰色系统 传统灰色GM(1 1)模型 优化GM(1 1)模型 大坝位移 预测
在线阅读 下载PDF
发电机典型调速器模型结构和一次调频特性比较 被引量:1
17
作者 杜亚炜 王青 +5 位作者 江长明 李再华 罗亚洲 李轶群 宋云亭 李月乔 《水电能源科学》 北大核心 2017年第7期163-167,共5页
在电力系统频率特性仿真研究中,水、火常规发电机采用何种类型的调速器模型是影响仿真结果的重要因素。为此,比较了工程实际中广泛采用的传统推荐模型和现代数字电气液压式调速模型(DEH)的结构差异;并以送端电网与主网解列后频率升高的... 在电力系统频率特性仿真研究中,水、火常规发电机采用何种类型的调速器模型是影响仿真结果的重要因素。为此,比较了工程实际中广泛采用的传统推荐模型和现代数字电气液压式调速模型(DEH)的结构差异;并以送端电网与主网解列后频率升高的场景为例,比较了两类典型调速器模型一次调频的效果。结果表明,DEH模型因增加了PID控制、电功率反馈、多种限幅环节等的模拟,较传统推荐模型更为细致和全面;在较大幅度功率过剩条件下,水电与火电DEH模型限幅环节均导致其一次调频效果较传统推荐模型要弱,对应到实际电网中,在DEH类型调速器投入比例较高时,若大量使用传统推荐模型会产生偏乐观的结果。 展开更多
关键词 常规发电机 传统推荐模型 现代数字电气液压式调速模型 模型结构 一次调频
在线阅读 下载PDF
基于故事模型的“数据+故事”融合转化机制 被引量:5
18
作者 张晨 孙智中 靳庆文 《现代情报》 CSSCI 2023年第7期23-34,共12页
[目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中... [目的/意义]数据故事建模是数据故事化过程的关键环节,在调研并分析故事模型的基础上,探索数据如何融入故事并转化得到数据故事,对于完善数据故事化的理论体系具有重要意义。[方法/过程]本研究首先梳理现有的数据故事化模型,识别出其中存在的关键问题及迫切需求,接着对具有代表性的传统故事模型展开调研,同时讨论了传统故事模型在数据故事化中的应用效用,基于此构建“数据+故事”的融合转化机制,并以Tableau典型数据故事作为案例说明此机制的实现模式。[结果/结论]本研究将传统故事模型归纳为故事要素、故事叙事、故事影响力3类,并从资源域、转换域和应用域划分数据要素提取层、故事要素提取层、故事脚本生成层、故事产品转化层和故事产品应用层,构建了“数据+故事”的融合转化机制。 展开更多
关键词 数据 故事 融合转化机制 数据故事化 数据故事模型 传统故事模型
在线阅读 下载PDF
改进的TENNANT模型在区域河道生态需水评价中的应用研究 被引量:5
19
作者 林树刚 《水利规划与设计》 2017年第2期72-74,124,共4页
本文引入改进的TENNANT模型对辽宁中部区域河道生态需水进行评价,研究结果表明:相比于传统的TENNANT模型,改进的TENNANT模型在生态等级划分时可综合考虑最优生态需水的上限和下限,且采用超频计算原则,可避免极端事件对河流生态需水评价... 本文引入改进的TENNANT模型对辽宁中部区域河道生态需水进行评价,研究结果表明:相比于传统的TENNANT模型,改进的TENNANT模型在生态等级划分时可综合考虑最优生态需水的上限和下限,且采用超频计算原则,可避免极端事件对河流生态需水评价的影响,对区域生态需水评价结果更为合理,符合河流实际生态情况。研究成果对于区域河道生态需水评价和生态需水承载能力分析具有参考价值。 展开更多
关键词 传统TENNANT模型 改进TENNANT模型 河道生态需水评价 辽宁中部区域
在线阅读 下载PDF
基于SDN架构的网络安全模型 被引量:2
20
作者 汤晖 《信息技术与信息化》 2021年第9期184-188,共5页
文章阐述了在结合SDN架构优势下的网络安全逻辑设计模型,解决了传统安全模型的"先天不足",充分借鉴了基于SDN架构的控制与数据转发分离的网络体系结构,能在收集各类网络安全有关的数据信息并经计算、匹配后,分发安全行为策略... 文章阐述了在结合SDN架构优势下的网络安全逻辑设计模型,解决了传统安全模型的"先天不足",充分借鉴了基于SDN架构的控制与数据转发分离的网络体系结构,能在收集各类网络安全有关的数据信息并经计算、匹配后,分发安全行为策略至用户或相关网络关键节点,从而减少、阻断内部网络安全事件的发生。此外,还列举了网络安全行为评估指标体系,并详细剖析了在安全控制器下的安全网络架构组件及组件间的逻辑关系,为解决网络安全问题提供了新思路、新理念。 展开更多
关键词 SDN架构 网络安全 传统安全模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部