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EVA、传统会计指标与上市公司股价表现——基于贵州茅台公司的典型案例研究 被引量：8
1
作者 唐恒书 李茜 《金融发展研究》 北大核心 2017年第3期38-43,共6页
贵州茅台酒股份有限公司成为2016年境内资本市场真正的"股王",如何解释该公司股价表现也成为资本市场的研究热点。文中从外部投资者的角度,在比较评述经济增加值(EVA)与传统会计指标方法的基础上,对2010—2014年该公司平均市... 贵州茅台酒股份有限公司成为2016年境内资本市场真正的"股王",如何解释该公司股价表现也成为资本市场的研究热点。文中从外部投资者的角度,在比较评述经济增加值(EVA)与传统会计指标方法的基础上,对2010—2014年该公司平均市值与EVA、传统会计指标的相关性进行了实证分析,结论显示:对上市公司股价表现,EVA指标的解释力明显优于传统会计指标,但传统会计指标并不能被完全替代;如果投资者将两者相互参照,并将其合理搭配运用,将对做出更为有效的投资决策具有非常重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 经济附加值(EVA) 传统会计指标 公司市值 股价表现
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高颠覆因子论文特征及其与传统计量指标相关性研究 被引量：4
2
作者 郭丽娜 周群 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第1期201-206,F0003,183,共8页
[目的/意义]颠覆因子的提出为颠覆性研究的识别和探测提供了新视角。对高颠覆因子论文的特征研究,能够帮助研究人员正确理解和使用颠覆因子,为构建和完善颠覆性研究识别方法和指标体系奠定理论基础。[方法/过程]以1954-2014年PubMed数... [目的/意义]颠覆因子的提出为颠覆性研究的识别和探测提供了新视角。对高颠覆因子论文的特征研究,能够帮助研究人员正确理解和使用颠覆因子,为构建和完善颠覆性研究识别方法和指标体系奠定理论基础。[方法/过程]以1954-2014年PubMed数据库中被SCI收录的12472382篇论文为总数据集,将前0.1%的12472篇论文作为高颠覆因子论文,选取1980-2014年的5966篇高颠覆因子作为研究对象,在考察高颠覆因子论文的出版年、国家、学科、期刊分布和引文曲线类型特征的基础上,探讨颠覆因子与传统计量指标的相关性。[结果/结论]高颠覆因子论文主要集中于临床医学和社会科学领域,且以高影响因子的医学期刊和综合性期刊为主;其引文曲线类型以多峰型占比最多,且睡美人型文献比例较高。高颠覆因子论文通常具有较高的学术影响力,但其颠覆因子与传统计量指标的相关性并不显著,在实际运用中可作为论文评价的有益补充。 展开更多
关键词 颠覆性研究 颠覆因子 高颠覆因子论文 文献计量 传统计量指标
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ER/PR^+和HER2^-型乳腺癌患者免疫组化指标的列线图预后模型 被引量：6
3
作者 吴莹 洪晏 +2 位作者 谢轶群 李曦洲 刘洋 《中国肿瘤生物治疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期934-939,共6页
目的:探讨改良雌激素受体(estrogen receptor,ER)/孕激素受体(progesterone receptor,PR)阳性(^+)及人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)阴性(-)(ER/PR^+、HER2-)型乳腺癌患者的传统预后模型,满足目... 目的:探讨改良雌激素受体(estrogen receptor,ER)/孕激素受体(progesterone receptor,PR)阳性(^+)及人类表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)阴性(-)(ER/PR^+、HER2-)型乳腺癌患者的传统预后模型,满足目前的临床实际需求。方法:选取了2009年1月至2009年12月上海市黄浦区中心医院乳腺外科收治的335例ER/PR^+、HER2-型乳腺癌患者。将97个变量纳入模型,采用SCAD变量选择的方法,在充分考虑协变量是否存在对数线性关系、非对数线性关系(分段线性关系)临界值的合理确定、共线问题后,构建一个新的ER/PR^+、HER2-型乳腺癌患者传统免疫组化指标的Cox回归预后模型,并进一步建立其列线图模型;在此基础上建立了术后1、3和5年生存概率的列线图;并通过比较模型的区分度(discrimination)和校准度(calibration)来评价模型的预测能力。结果:通过乳腺癌预后建立Cox回归模型结果显示,患者的预后与组织级别、淋巴结转移、Ki67、PR和年龄等因素有关;其中组织级别和淋巴结转移对风险比的影响呈对数线性关系,Ki67、PR和年龄对风险比的影响呈非对数线性关系,其合理临界值分别为Ki67(60%)、PR(20%)和年龄(55岁)。该模型术后1、3和5年的ROC曲线下面积(AUC值)均高于0.85,说明该Cox回归模型具有较高的区分度。该模型Gr?nnesby-Borgan拟合优度检验统计量值为1.37、对应的P值为0.5,说明该Cox回归模型有较好的校准度。结论:通过改良ER/PR^+和HER2-型乳腺癌患者的传统预后模型,建立患者术后1、3和5年生存概率的列线图,能准确、直观、有效地预测患者的生存概率,对乳腺癌患者临床治疗有较好的指导意义。 展开更多
关键词 乳腺癌 雌激素受体 孕激素受体 人类表皮生长因子受体2 传统免疫组化指标 列线图 预后模型
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基于PCA-SVM算法对稀土元素与稀土判别指标耦合数据集的铀矿床分类 被引量：5
4
作者 刘云鹏 郭春影 +2 位作者 秦明宽 吴玉 裴柳宁 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期723-733,共11页
不同类型铀矿床的沥青铀矿/晶质铀矿具有不同的稀土元素组成,其组成可作为判别铀矿床类型的重要指标。采用基于Python语言的主成分分析(principal component analysis,PCA)与支持向量机(support vector machines,SVM)结合的分类模型,对... 不同类型铀矿床的沥青铀矿/晶质铀矿具有不同的稀土元素组成,其组成可作为判别铀矿床类型的重要指标。采用基于Python语言的主成分分析(principal component analysis,PCA)与支持向量机(support vector machines,SVM)结合的分类模型,对收集到的全球已知6种类型铀矿床的216组沥青铀矿/晶质铀矿稀土元素数据进行研究。以216组数据为训练集,通过数据清洗、特征缩放、PCA特征提取、网格搜索和交叉验证参数寻优构建SVM分类模型,对24组同变质型胡家峪晶质铀矿进行智能识别。研究结果显示:仅使用稀土元素的14维训练集最优模型判定胡家峪晶质铀矿类型的测试准确率为0.4%;由稀土元素、稀土总量、轻重稀土比、铕异常组成的17维训练集最优模型的测试准确率为75.0%,较14维训练集提高74.6%,模型泛化能力强;而通过传统稀土元素配分曲线、w(ΣREE)-(LREE/HREE)N图解不能有效判定胡家峪晶质铀矿类型。本次研究表明,PCA-SVM算法对增有传统稀土判别指标数据集进行挖掘可有效厘定铀氧化物成因类型,效果明显优于单纯的稀土元素数据集以及传统的稀土配分曲线、w(ΣREE)-(LREE/HREE)N图解。 展开更多
关键词 铀氧化物 稀土元素 传统稀土判别指标 主成分分析 支持向量机 分类
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财务报表的勾稽层级与分析指标质量关系研究 被引量：4
5
作者 王淑臣 《财会通讯（上）》 北大核心 2018年第4期23-25,共3页
笔者认为财务报表勾稽关系存在不同层级,即"宏观"勾稽关系、"中观"勾稽关系和"微观"勾稽关系,"宏观"、"中观"和"微观"分别代表勾稽关系的勾稽强度或勾稽对象间关系匹配程... 笔者认为财务报表勾稽关系存在不同层级,即"宏观"勾稽关系、"中观"勾稽关系和"微观"勾稽关系,"宏观"、"中观"和"微观"分别代表勾稽关系的勾稽强度或勾稽对象间关系匹配程度,"宏观"最强,"微观"最弱,"中观"居中。财务报表勾稽关系具有层级性这一认知评判为这些勾稽关系的财务报表分析指标质量好坏提供了物质基础,为构建创新财务报表分析指标体系指明了方向,为探寻具有前瞻性和可预测性的财务报表分析指标提供了可能性。 展开更多
关键词 财务报表勾稽关系 分析指标质量 传统分析指标 适用性
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心脏变时功能不全对冠心病的诊断价值 被引量：11
6
作者 罗琳 赵水平 +2 位作者 曹阳 叶慧俊 李乔华 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期309-311,共3页
目的:探讨心电图平板运动试验(treadmill exercise test,TET)中心脏变时功能不全(chrono-tropic incompetence,CI)诊断冠心病(coronary heart disease,CHD)的价值。方法:选择233例进行了TET与冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)的... 目的:探讨心电图平板运动试验(treadmill exercise test,TET)中心脏变时功能不全(chrono-tropic incompetence,CI)诊断冠心病(coronary heart disease,CHD)的价值。方法:选择233例进行了TET与冠状动脉造影(coronary angiography,CAG)的患者,以CAG为诊断CHD的标准,比较TET传统指标与CI判断CHD的敏感性、特异性和准确性。结果:单纯CI指标诊断CHD的敏感性(81.7%)、特异性(64.3%)、准确性(71.2%)与TET传统指标诊断CHD的敏感性(73.1%)、特异性(69.3%)、准确性(70.8%)相比,差异无统计学意义(P>0.05);而联合TET传统指标和CI指标,则诊断CHD的特异性(87.9%)和准确性(79.4%)均显著高于传统指标(P<0.05);敏感性无明显变化(P>0.05)。结论:CI是诊断冠心病的有用指标,与TET传统指标相结合可显著提高TET诊断CHD的特异性和准确性。 展开更多
关键词 心脏变时功能不全 平板运动试验 传统指标 冠心病
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Altmetrics Top100论文的演进特征及影响因素分析 被引量：5
7
作者 余波 赵蓉英 《现代情报》 CSSCI 2020年第7期134-143,151,共11页
[目的/意义]研究Altmetrics Top100论文指标的主要特征及其与传统文献计量指标的相关性,以及它们的演化情况;同时,结合Altmetrics指标和传统文献计量指标全面评价Altmetrics Top100论文的影响因素,对于发展和完善Altmetrics计量体系至... [目的/意义]研究Altmetrics Top100论文指标的主要特征及其与传统文献计量指标的相关性,以及它们的演化情况;同时,结合Altmetrics指标和传统文献计量指标全面评价Altmetrics Top100论文的影响因素,对于发展和完善Altmetrics计量体系至关重要。[方法/过程]本研究以2016-2018年Altmetric Top100论文为样本,对近3年的高Altmetrics指标论文的来源期刊、学科分布进行统计分析,并讨论这些特征的动态演化情况。采用描述性统计、相关性分析以及回归分析等方法综合探讨Altmetric Top100论文的影响因素。[结果/结论]研究结果表明,高Altmetrics指标论文主要来源于高影响因子期刊,其学科主要集中于医疗健康与生物科学;News、Blog、Tweets、Facebook、Mendeley是高Altmetrics分数论文的显著影响因素,而WOS中的文献使用指标与Altmetrics的主要指标呈显著负相关。最后,分析这些高Altmetrics论文影响因素的原因并提出了建议。 展开更多
关键词 Altmetrics 特征分析 传统指标 影响因素分析
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城市区域火灾风险评估方法综述 被引量：6
8
作者 付小千 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第11期1622-1625,共4页
结合火灾风险评估的定义,对城市区域火灾风险评估的概念及发展概况做出明确说明。针对区域火灾风险评估问题,提出了将评估方法划分为基于指标的传统评估法和基于机器学习的现代评估法两大类,分别对两类方法的评估流程进行概括总结并根... 结合火灾风险评估的定义,对城市区域火灾风险评估的概念及发展概况做出明确说明。针对区域火灾风险评估问题,提出了将评估方法划分为基于指标的传统评估法和基于机器学习的现代评估法两大类,分别对两类方法的评估流程进行概括总结并根据评估流程对常用的传统评估方法进行分类归纳。结合目前区域火灾风险评估的国内外现状,对比总结了两类评估方法的特点和适用范围,并展望了未来的研究方向。 展开更多
关键词 区域火灾风险 风险评估方法 传统指标评估 机器学习评估
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