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题名时空异常探测方法研究综述
被引量：12
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作者
邓敏
石岩
龚健雅
杨学习
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机构
中南大学地球科学与信息物理学院地理信息系
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
武汉大学地球空间信息技术协同创新中心
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2016年第6期43-50,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41471385)
国家重点研发计划项目(2016YFB0502303)
湖南省自然科学杰出青年基金项目(14JJ1007)
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文摘
异常探测是数据挖掘领域的一个重要研究内容,旨在从海量数据中挖掘不符合普适性规律、表现出"与众不同"特性的数据或模式,其在金融欺诈、公共卫生、极端气候事件发现、交通拥堵判别、环境污染监测等领域具有重要应用价值。异常探测最初应用于事务型数据库,后来扩展到空间数据库和时空数据库,出现了一系列有针对性的异常探测算法。为了更好地满足应用需求,发展性能更高、适应性更强的异常探测方法,该文从所使用的数据类型将异常探测粗分为传统异常探测、空间异常探测和时空异常探测,并详细回顾了典型的传统/空间/时空异常探测方法,指出这些方法存在的问题和局限性:1)不适用于高维数据的异常探测;2)自适应能力差;3)缺乏对异常探测结果的有效性评价。最后,展望了异常探测的相关热点研究方向:1)顾及高维专题属性的异常探测;2)顾及领域知识的异常探测;3)耦合度量关系和非度量关系的异常探测;4)异常探测的有效性评价。
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关键词
异常
传统异常探测
空间异常探测
时空异常探测
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Keywords
outliers
traditional outlier detection
spatial outlier detection
spatio-temporal outlier detection
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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