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题名混沌直扩序列的优选及与传统序列的性能比较
被引量：10
- 1
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作者
米良
朱中梁
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机构
西南电子电信技术研究所
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第8期117-120,共4页
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基金
国防抗干扰通信重点试验室预研基金资助课题 (99JS0 4 8 1 JB5 10 1)
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文摘
为了提高异步直扩序列码分多址 (DS/CDMA)系统的容量和保密性能 ,从整个扩频序列集合相关函数的均方值出发 ,对一类由一维混沌映射产生的混沌直扩序列与传统的伪随机序列如m序列、Gold序列和Kasami序列等 ,在异步DS/CDMA系统中作了性能比较研究。计算机仿真表明 ,其性能与传统序列相当 ,其序列数较m序列数多 ,适于作CDMA系统的扩频码 ,并由此提出了一种混沌直扩序列的优选方法。
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关键词
混沌直扩序列
传统序列
相关特性
混沌映射
码分多址
通信
二相移相健控
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Keywords
Chaotic direct spreading sequences
Correlation function
Chaotic map
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分类号
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
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题名时间序列分析模型在山东省粮食总产量预测中的应用
被引量：20
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作者
张晓杰
张希良
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机构
鲁东大学地理与资源管理学院
莒县四中
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007年第3期309-311,共3页
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基金
鲁东大学大学生科技创新基金资助
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文摘
对比传统时间序列分析模型(线性回归、二次滑动平均、一次平滑、二次指数平滑和三次指数平滑等)与ARIMA模型在山东省粮食总产量中的拟合精度,并应用ARIMA(2,1,12)模型预测了未来3年内山东省粮食总产量。结果表明,在山东省粮食总产量拟合中,ARIMA(2,1,12)模型得到的粮食总产量拟合值与观测值的相对误差处于±10%和±5%范围内的分别为73.333%和53.333%,回归方程的决定系数为0.959,优于传统时间序列分析模型;利用ARIMA(2,1,12)模型预测未来3年内山东省粮食总产量,粮食总产量有逐年上升的趋势,且增长率逐年上升。
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关键词
传统时间序列分析模型
ARIMA模型
拟合精度
预测
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Keywords
classical time series analysis model
ARIMA
fitted precision
prediction
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分类号
F307
[经济管理—产业经济]
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