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基于互信息的维吾尔文自适应组词算法
被引量：
6
1
作者
吐尔地.托合提
艾克白尔.帕塔尔
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第2期429-431,435,共4页
传统的分词方法将一个维吾尔文语义词(多词关联模式)拆分成与词意义不符的若干个片段,因此在维吾尔语文本分析及文本处理过程中导致许多问题,严重影响文本处理效率。提出了一种维吾尔文组词的全新概念,用互信息作为相邻单词间关联程度...
传统的分词方法将一个维吾尔文语义词(多词关联模式)拆分成与词意义不符的若干个片段,因此在维吾尔语文本分析及文本处理过程中导致许多问题,严重影响文本处理效率。提出了一种维吾尔文组词的全新概念,用互信息作为相邻单词间关联程度的度量,实现了基于分段式策略和增量式策略的两种自适应组词算法,并与传统的分词方法得到的词汇表进行对比分析。实验结果表明,组词算法能够非常有效地提取文本中的语义词,两种算法在大规模文本集上的组词准确率分别达到了84.31%和88.24%。
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关键词
维吾尔文
传统分词
语义词
互信息
组词
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题名
基于互信息的维吾尔文自适应组词算法
被引量：
6
1
作者
吐尔地.托合提
艾克白尔.帕塔尔
艾斯卡尔.艾木都拉
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆多语种信息技术重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第2期429-431,435,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61063022
61262062
+4 种基金
61163033
61163032)
国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-10-0969)
新疆维吾尔自治区高技术研究发展计划资助项目(201212124)
新疆多语种信息技术重点实验室开放课题资助项目(XJDX0905)
文摘
传统的分词方法将一个维吾尔文语义词(多词关联模式)拆分成与词意义不符的若干个片段,因此在维吾尔语文本分析及文本处理过程中导致许多问题,严重影响文本处理效率。提出了一种维吾尔文组词的全新概念,用互信息作为相邻单词间关联程度的度量,实现了基于分段式策略和增量式策略的两种自适应组词算法,并与传统的分词方法得到的词汇表进行对比分析。实验结果表明,组词算法能够非常有效地提取文本中的语义词,两种算法在大规模文本集上的组词准确率分别达到了84.31%和88.24%。
关键词
维吾尔文
传统分词
语义词
互信息
组词
Keywords
Uyghur text
traditional segmentation
semantic word
mutual information
word grouping
分类号
TP351 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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1
基于互信息的维吾尔文自适应组词算法
吐尔地.托合提
艾克白尔.帕塔尔
艾斯卡尔.艾木都拉
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
6
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