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地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用
被引量：
26
1
作者
肖雄
杨长虹
+3 位作者
谭柯
何红燕
张韬
李晓松
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第6期833-836,841,共5页
目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与...
目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局最小二乘法(OLS)进行比较。结果影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI)。比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS。结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景。
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关键词
地理加权回归模型
传染病空间分析
空间
异质性
血吸虫病
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职称材料
题名
地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用
被引量：
26
1
作者
肖雄
杨长虹
谭柯
何红燕
张韬
李晓松
机构
四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室
四川省疾病预防控制中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第6期833-836,841,共5页
基金
卫生公益性行业科研专项经费项目(200802133)
文摘
目的探索地理加权回归模型(GWR)在四川省血吸虫病空间分析中的适用性,为传染病的防控提供方法学参考。方法以2001年四川省血吸虫病流行病调查数据为例,结合相关的社会经济学数据以及自然环境数据,采用GWR模型分析血吸虫病血检阳性率与社会经济学因素、自然环境的关系,并同经典的全局最小二乘法(OLS)进行比较。结果影响血吸虫病血检阳性率空间分布的变量有:人口密度、降雨量和归一化差异植被指数(NDVI)。比较两种模型的主要诊断指标,GWR模型的AIC、σ2、R2和校正R2全面优于OLS。结论 GWR模型较OLS能更加深刻地揭示传染病数据中的复杂空间关系,在传染病空间分析中具有一定的应用前景。
关键词
地理加权回归模型
传染病空间分析
空间
异质性
血吸虫病
Keywords
Geographically weighted regression model
Spatial analysis of infectious disease
Spatial heterogeneity
Schis-tosomiasis
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地理加权回归模型在传染病空间分析中的应用
肖雄
杨长虹
谭柯
何红燕
张韬
李晓松
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
26
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