传染病动力学在黑龙江省新冠疫情防控中的应用

1

作者 王晶囡 夏晓峰 张鸿鹏 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1087-1097,共11页

利用微分方程建立了新冠状传染病动力学模型,证明了传染病动力学模型的平衡点的存在性和稳定性。基于黑龙江省卫健委公布的疫情数据,对模型参数做最小二乘估计并将所估参数代入模型,进行了拟合比较。预测了黑龙江省第三次疫情的发展趋势... 利用微分方程建立了新冠状传染病动力学模型,证明了传染病动力学模型的平衡点的存在性和稳定性。基于黑龙江省卫健委公布的疫情数据,对模型参数做最小二乘估计并将所估参数代入模型,进行了拟合比较。预测了黑龙江省第三次疫情的发展趋势,根据所得理论,提出了有效防控新冠疫情复发的策略。 展开更多

关键词 COVID-19 平衡点 稳定性 疫苗免疫 传染病动力学模型

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传染病动力学方程组解的整体存在唯一性 被引量：21

2

作者 姚勇 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1991年第2期218-230,共13页

本文考虑了一类传染病动力学方程组的定解问题,得到了解的整体存在唯一性,解的C^1光滑性及关于初值的连续依赖性。

关键词 偏微分方程 传染病动力学 解

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SIR-DNA传染病动力学优化算法 被引量：1

3

作者 陆秋琴 黄光球 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第2期318-331,共14页

为了解决某些复杂优化问题,采用基于DNA的SIR(susceptible-infectious-recovered)传染病模型构建了SIR-DNA算法。该算法将优化问题的求解过程设想成一种传染病在一个生态系统中的若干动物个体之间传播的过程,其传播规律可用SIR传染病模... 为了解决某些复杂优化问题,采用基于DNA的SIR(susceptible-infectious-recovered)传染病模型构建了SIR-DNA算法。该算法将优化问题的求解过程设想成一种传染病在一个生态系统中的若干动物个体之间传播的过程,其传播规律可用SIR传染病模型描述。传染病攻击的是动物个体若干个致病基因中某些位点。对于不同的动物个体,其哪些致病基因及其中的哪些点位被攻击完全是随机的;若一个动物个体被治愈,其哪些免疫基因及其中的哪些位点获得免疫也完全是随机的。因传染病每次攻击的是个体的极小部分基因,故每次处理的变量数很少,从而实现了算法的天然降维;因采用基于DNA的SIR传染病模型,故可以区分不同的传染病毒在致病机理之间的差异;利用SIR模型所描述的疾病传播机理构造出了S-S、S-I、I-I、I-R、R-R和R-S等算子,使个体之间能通过疾病传播天然地充分交换信息。测试结果表明,该算法具有搜索能力强的特点,对求解复杂优化问题具有很高的收敛速度。 展开更多

关键词 进化算法 群智能优化算法 元启发式搜索 传染病动力学 SIR传染病模型

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基于传染病动力学模型的P2P文件传播研究

4

作者 陈宝钢 任琴 胡金龙 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期340-344,357,共6页

利用具有空间动力的多种群传染病传播模型的构建方法,充分考虑了P2P文件共享系统中节点的不同状态和变化,提出一种P2P文件传播模型.同时,给出了可以描述P2P文件传播效率的基本再生数计算公式.试验结果表明,该模型对于流行文件的下载情... 利用具有空间动力的多种群传染病传播模型的构建方法,充分考虑了P2P文件共享系统中节点的不同状态和变化,提出一种P2P文件传播模型.同时,给出了可以描述P2P文件传播效率的基本再生数计算公式.试验结果表明,该模型对于流行文件的下载情况符合较好,具有良好的应用价值. 展开更多

关键词 P2P 文件传播 节点变化 传染病动力学模型

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基于改进传染病动力学易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型预测新型冠状病毒肺炎疫情 被引量：11

5

作者 王思远 谭瀚霖 李东杰 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期637-641,共5页

目的研究基于传染病动力学易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展情况的预测效果,为有效应对疫情提供指导。方法利用Python爬虫自动更新功能获取中华人民共和国国家卫生健康委员会公布的疫情数据,通过改... 目的研究基于传染病动力学易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展情况的预测效果,为有效应对疫情提供指导。方法利用Python爬虫自动更新功能获取中华人民共和国国家卫生健康委员会公布的疫情数据,通过改进传染病动力学SEIR模型,自动修正COVID-19基本再生数(R0),对中国湖北省和韩国的COVID-19疫情发展趋势进行预测。结果模型预测的湖北省COVID-19疫情顶点在2020年2月21日,现有确诊病例数约为50000例(2月19日),预计疫情将于3月4日回落至30000例以下,并在5月10日左右结束。中华人民共和国国家卫生健康委员会公布的实际数据显示,确诊人数顶点为53371例。模型预测的韩国疫情峰值在3月7日,将于4月底结束。结论改进的传染病动力学SEIR模型在COVID-19疫情早期实现了较准确的数据预测,政府相关部门在疫情中及时、有效的强力干预明显影响了疫情的发展进程,东亚其他国家如韩国的疫情在3月仍处于上升期,提示中国需要提防输入性疫情风险。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 传染病动力学 疫情数据 易感-暴露-感染-恢复模型

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SEI_(1)I_(2)QR传染病模型的动力学分析与应用 被引量：3

6

作者 徐文达 许李灿 +1 位作者 于非凡 刘素莉 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第3期443-448,共6页

首先,建立一类包含无症状感染者传播模式的SEI_(1)I_(2)QR传染病模型;其次,通过下一代矩阵方法,计算该模型的基本再生数,对模型进行动力学分析,并给出传染病灭绝和爆发的阈值条件;最后,结合病例数据进行数值模拟,对模型参数进行灵敏度分析.

关键词 传染病动力学 数值模拟 基本再生数 稳定性

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一类棘球蚴病传播模型的动力学分析

7

作者 张婧 胡卫敏 +1 位作者 苏有慧 文乾 《工程数学学报》 北大核心 2025年第3期439-454,共16页

建立了棘球蚴病在牲畜、家犬、流浪狗及环境中虫卵的动力学模型,探讨了流浪狗在棘球蚴病传播中的影响。首先,利用微分方程基本定理得到了模型解的适定性,包括非负性和有界性。其次,得到了模型的平衡点和基本再生数,通过分析特征方程和Ly... 建立了棘球蚴病在牲畜、家犬、流浪狗及环境中虫卵的动力学模型,探讨了流浪狗在棘球蚴病传播中的影响。首先,利用微分方程基本定理得到了模型解的适定性,包括非负性和有界性。其次,得到了模型的平衡点和基本再生数,通过分析特征方程和Lyapunov函数构造得到:当基本再生数小于1时,无病平衡点全局渐近稳定,即棘球蚴病趋向灭绝;当基本再生数大于1时,无病平衡点不稳定,地方病平衡点全局渐近稳定,即棘球蚴病持续存在。 展开更多

关键词 棘球蚴病 传染病动力学模型 基本再生数 全局渐近稳定性 数值模拟

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传染病流行事件下医疗资源需求模型构建与仿真试验

8

作者 王栋 田勇泉 +5 位作者 张伟 周鸿书 谢博 李臻琰 范四海 黄素娟 《中国感染控制杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1286-1294,共9页

目的构建重大传染病流行事件下包含普通病床、重症监护病房(ICU)病床、呼吸机、医护人力四类医疗资源的需求模型,同时对不同医疗资源紧缺时传染病救治情况进行模拟分析。方法以传染病动力学模型(SEIR)为基础,考虑感染者传染性、人群易... 目的构建重大传染病流行事件下包含普通病床、重症监护病房(ICU)病床、呼吸机、医护人力四类医疗资源的需求模型,同时对不同医疗资源紧缺时传染病救治情况进行模拟分析。方法以传染病动力学模型(SEIR)为基础,考虑感染者传染性、人群易感性和康复者免疫性,同时结合新型冠状病毒感染(COVID-19)无症状感染者和不同临床分型特点扩展构建“COVID-19传染-住院模型”,收集设定疾病传播、临床病程和医疗资源紧缺情景各项参数,依托Anylogic平台初步形成传染病流行事件下城市医疗资源配置供给分析模型,分析不同场景传染病事件下医疗资源供给需求情况。结果无干预情景下,COVID-19床位资源需求峰值时间为第107天,峰值为160.92张/千人;呼吸机资源需求峰值时间为第122天,峰值为5.61台/千人;ICU床位需求峰值时间为第117天,峰值为12.78张/千人;医护人力资源需求峰值时间为第109天,峰值为151.12人/千人。仿真试验结果提示不同医疗资源对医疗救治结局的影响存在一定的差异。结论本研究构建了传染病流行事件下城市医疗资源配置供给的分析工具,多个仿真试验结果提示,床位资源和医护人力资源对于医疗救治结局有着更为重要的作用。 展开更多

关键词 新型冠状病毒感染 医疗资源 传染病动力学模型 Anylogic平台

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基于SEIRS传染病模型的函数优化方法——SEIRS算法 被引量：7

9

作者 黄光球 孙思雅 陆秋琴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2671-2687,共17页

为了解决复杂函数优化问题,采用SEIRS传染病模型提出了SEIRS算法.在该算法中,假设某个生态系统由若干人类个体组成,每个个体均由若干个特征来表征.该生态系统存在一种传染病在个体之间传染,该传染病攻击的是个体的部分特征.每个染病个... 为了解决复杂函数优化问题,采用SEIRS传染病模型提出了SEIRS算法.在该算法中,假设某个生态系统由若干人类个体组成,每个个体均由若干个特征来表征.该生态系统存在一种传染病在个体之间传染,该传染病攻击的是个体的部分特征.每个染病个体均经历易感、潜伏、发病和治愈等阶段,这些阶段的综合作用决定了个体的体质强弱;利用SEIRS传染病模型所描述的疾病传播机理构造出了相关算子,使个体之间能充分交换信息.结果表明:E-E,I-I和R-R算子能使体质强壮的个体向体质弱的个体传递强壮特征信息,使得后者能向好的方向发展;S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子能使处于不同状态的个体获得其他个体的平均特征信息,从而降低了该个体陷入局部最优解的概率;S-S算子能使个体的活跃度提高,从而扩大其搜索范围;E-R和I-R算子既具有S-S算子的特征又具有S-E,S-R,E-I(ω)和R-S(ω)算子的特征.体质强壮的个体能继续生长,而体质虚弱的个体则停止生长,从而确保本算法具有全局收敛性.测试结果表明:本算法具有搜索能力强的特点,对求解复杂函数优化问题具有很高的收敛速度. 展开更多

关键词 函数优化 智能优化计算 传染病动力学 SEIRS传染病模型 SEIRS算法

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基于传染病模型的社交网络舆情话题传播 被引量：19

10

作者 谭娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期118-122,共5页

针对传统模型难以真实地描述社交网络舆情话题传播过程,提出一种基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型。分析了社交网络舆情话题的传播特点,根据传染病动力学机制,将内部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率引入舆... 针对传统模型难以真实地描述社交网络舆情话题传播过程,提出一种基于传染病模型的社交网络舆情话题传播模型。分析了社交网络舆情话题的传播特点,根据传染病动力学机制,将内部感染概率、外部感染概率、免疫概率以及直接免疫概率引入舆情话题传播过程中,构建了社交网络舆情话题传播模型,在Matlab 2012平台下采用Facebook数据集进行仿真测试。仿真实验结果表明,该模型可以准确描述社交网络中的话题传播行为特征,研究结果可以为社交网络舆论管理者提供有价值的参考意见。 展开更多

关键词 社交网络 舆情话题 传播模型 传染病动力学

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基于SEIV传染病模型的函数优化方法

11

作者 黄光球 慕峰峰 陆秋琴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3375-3384,共10页

为了求解某些类型的复杂函数优化问题,基于SEIV传染病模型提出了一种新型函数优化算法,即SEIV算法。在该算法中,假设某个生态系统由若干个人和动物个体组成;每个人和动物个体均由若干个特征来表征。该生态系统存在一种传染病在人与动物... 为了求解某些类型的复杂函数优化问题,基于SEIV传染病模型提出了一种新型函数优化算法,即SEIV算法。在该算法中,假设某个生态系统由若干个人和动物个体组成;每个人和动物个体均由若干个特征来表征。该生态系统存在一种传染病在人与动物之间传染,其传染规律为动物传给人或动物传给动物,这种传染病攻击的是个体的部分特征。每个染病个体均经历易感、暴露、接种或发病等阶段。个体的体质强弱是通过该个体的某些特征的暴露、某些特征的接种、某些特征的发病与某些特征的易感等情况综合决定的。依据SEIV传染病模型的疾病传播规律构造出了相关演化算子,其中E-E、V-V和I-I算子能传递强壮个体的特征信息,使得虚弱个体能向好的方向发展;S-E和S-S算子能使异类或同类(仅指动物)个体之间交换信息;S-V、V-S、E-I和E-V算子能使个体获得其他同类个体的平均特征信息,从而降低了个体陷入局部最优解的概率;S-S算子能使个体的活跃度提高,从而扩大搜索范围。体质强壮的个体能继续生长,而体质虚弱的个体则停止生长,从而确保该算法具有全局收敛性。结果表明,本算法对求解某些复杂函数优化问题具有较高的适应性和收敛速度。 展开更多

关键词 函数优化 群智能优化计算 传染病动力学 SEIV传染病模型 SEIV算法

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基于SEIAQR动力学模型预测湖北省武汉市新型冠状病毒肺炎疫情趋势 被引量：14

12

作者 丁中兴 宋文煜 +6 位作者 方欣玉 王凯 鲍倡俊 陈峰 沈洪兵 武鸣 彭志行 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期327-330,334,共5页

目的基于新型冠状病毒传播特点,使用实际数据拟合并预测武汉市疫情发展趋势。方法考虑新型冠状病毒肺炎传播规律及采取的隔离措施,构建SEIAQR动力学模型;研究使用2020年1月10日至1月31日武汉市累积发病人数及死亡人数数据对模型进行拟合... 目的基于新型冠状病毒传播特点,使用实际数据拟合并预测武汉市疫情发展趋势。方法考虑新型冠状病毒肺炎传播规律及采取的隔离措施,构建SEIAQR动力学模型;研究使用2020年1月10日至1月31日武汉市累积发病人数及死亡人数数据对模型进行拟合,并使用2月1日至2月10日的实时数据对模型结果进行验证;最后,研究通过模型拟合结果评价现有抗疫防控措施的效果。结果武汉市发病人数在2月4日左右达到峰值,随后持续下降,2月14日至2月16日出现一个短暂的反弹期,直至5月疫情将基本结束流行。防控措施不变的情况下,疫情结束时预计50780人感染,2449人死亡,粗死亡率约为4.82%;及时有效的防控措施降低了75.08%的感染率和72.40%的因病死亡率;模型拟合偏差约为4.08%。结论 SEIAQR模型拟合效果良好,可以较为准确地预测疾病流行趋势。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 传染病动力学模型 疫情预测

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霍乱多斑块传播动力学建模及稳定性分析 被引量：1

13

作者 李佳晶 周林华 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期39-46,共8页

针对霍乱疫情,建立了两斑块、多群体的SIR传染病动力学模型,并进行了稳定性分析.当两群体间不存在相互作用时,假设单群体的所有解都收敛到一个平衡点.当两个群体间存在相互作用且为弱连通时,其SIR流行病模型的解不仅会收敛到地方病平衡... 针对霍乱疫情,建立了两斑块、多群体的SIR传染病动力学模型,并进行了稳定性分析.当两群体间不存在相互作用时,假设单群体的所有解都收敛到一个平衡点.当两个群体间存在相互作用且为弱连通时,其SIR流行病模型的解不仅会收敛到地方病平衡点,还可能会收敛到混合平衡点,其坐标在某一单群体中处于边界,而在另一单群体中处于内部.最后进行了数值模拟来验证理论结果. 展开更多

关键词 霍乱 多斑块 传染病动力学模型 稳定性分析 可约矩阵

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基于复杂网络传染病模型的金融风险防控研究 被引量：8

14

作者 中国人民银行广州分行课题组 彭化非 《南方金融》 CSSCI 北大核心 2021年第7期29-39,共11页

本文基于传染病动力学模型,采用我国24家上市银行和130家地方法人银行数据,利用复杂网络传染病模型对银行金融风险传播进行分析,测算当前我国银行系统性金融风险的传播趋势和特征,并进一步分析金融风险救助策略的差异性和有效性。研究... 本文基于传染病动力学模型,采用我国24家上市银行和130家地方法人银行数据,利用复杂网络传染病模型对银行金融风险传播进行分析,测算当前我国银行系统性金融风险的传播趋势和特征,并进一步分析金融风险救助策略的差异性和有效性。研究结论表明:一是当前银行体系金融风险防范化解成效显著;二是金融市场参与者差异越大、个别市场参与者的集中度越高,金融风险的传播能力越强;三是金融风险在银行体系中的传染将长期存在;四是在救助资源面临约束的情况下,分散资源救助中小金融机构优于集中资源救助大型金融机构。上述研究结果带来的启示:一是完善金融市场监管的法律法规体系;二是建立跨市场跨主体的金融风险监测预警体系;三是优化金融市场监管体系和框架;四是健全早期纠正和风险处置体系;五是建立有效的金融风险隔离机制。 展开更多

关键词 金融风险防控 传染病动力学 复杂网络 金融稳定 系统性金融风险

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宁夏彭阳县包虫病传播动力学建模及分析 被引量：2

15

作者 崔倩倩 《应用数学》 北大核心 2023年第2期277-289,共13页

包虫病是严重影响人类身体健康和社会经济发展的人畜共患病.彭阳县是宁夏回族自治区包虫病比较严重的地区,基于彭阳县囊型包虫病的传播机理,本文建立了包虫病在人,羊,犬及环境中传播的数学模型,预测彭阳县包虫病流行趋势并评估防控措施... 包虫病是严重影响人类身体健康和社会经济发展的人畜共患病.彭阳县是宁夏回族自治区包虫病比较严重的地区,基于彭阳县囊型包虫病的传播机理,本文建立了包虫病在人,羊,犬及环境中传播的数学模型,预测彭阳县包虫病流行趋势并评估防控措施对疾病传播的影响.理论结果表明包虫病的流行与否取决于基本再生数R0.当R0<1时,无病平衡点全局渐近稳定即包虫病趋向灭绝;而当R0>1时,地方病平衡点全局渐近稳定即包虫病持久存在.依据彭阳县2011-2018年包虫病的监测指标及宁夏统计年鉴,得到彭阳县包虫病的基本再生数R0=0.63<1,说明彭阳县最终将消灭包虫病.最后,通过数值模拟及基本再生数的敏感性和不确定性分析,得到犬驱虫较羊免疫更能影响包虫病的传播,另外羊屠宰情况也是影响疾病传播的关键因素,这为彭阳县相关部门制定包虫病防控策略提供一定的理论依据. 展开更多

关键词 传染病动力学模型 包虫病 全局渐近稳定性 控制策略

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追踪隔离措施与核酸检测力度对南京新型冠状病毒肺炎疫情影响的分析与评估

16

作者 王凯 李慧霞 +1 位作者 李云 赵洪涌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期217-231,共15页

2021年7月,南京市爆发由德尔塔变异毒株引起的新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)。依据南京市卫生健康委员会公布的实际数据,建立符合疫情发展的时间依赖COVID-19传播动力学模型,将实时数据应用于模型参数估计和有效再生数计算,分析和评... 2021年7月,南京市爆发由德尔塔变异毒株引起的新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)。依据南京市卫生健康委员会公布的实际数据,建立符合疫情发展的时间依赖COVID-19传播动力学模型,将实时数据应用于模型参数估计和有效再生数计算,分析和评估了此次疫情采取的隔离防控措施和核酸检测强度。结论表明:隔离力度和核酸检测强度对疫情防控有重要影响。该研究结果在一定程度上促进了新型冠状病毒肺炎传播动力学建模与分析工作的研究,对未来应对突发性传染病有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 COVID-19 传染病动力学模型 有效再生数 参数估计 隔离措施和核酸检测

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基于无标度网络的突发事件微博谣言传播研究 被引量：10

17

作者 宋之杰 王建 石蕊 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第12期111-115,共5页

为研究突发事件谣言在微博上的传播机制,通过分析微博用户获取以及传播谣言的行为特征,考虑微博谣言获取的非常规渠道以及谣言传播的滞后性等特点,基于传染病动力学,构建了适用于微博网络的SC1C2IR谣言传播模型。最后在无标度网络上对... 为研究突发事件谣言在微博上的传播机制,通过分析微博用户获取以及传播谣言的行为特征,考虑微博谣言获取的非常规渠道以及谣言传播的滞后性等特点,基于传染病动力学,构建了适用于微博网络的SC1C2IR谣言传播模型。最后在无标度网络上对传播过程进行了模拟仿真,分析了谣言传播机理和网络参数对传播过程的影响;并通过对比真实数据与仿真数据,验证了模型的合理性,结果表明新模型能够较为准确的描述谣言传播过程。 展开更多

关键词 微博网络 传染病动力学 谣言传播 仿真

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基于博弈论的网络攻防行为建模与态势演化分析 被引量：5

18

作者 刘小虎 张恒巍 +2 位作者 张玉臣 胡浩 程建 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期3629-3638,共10页

网络安全本质在对抗。针对现有研究缺乏从博弈视角分析网络攻防行为与态势演化关系的问题,该文提出一种网络攻防博弈架构模型(NADGM),借鉴传染病动力学理论以不同安全状态网络节点密度定义网络攻防态势,分析网络节点安全状态转移路径;... 网络安全本质在对抗。针对现有研究缺乏从博弈视角分析网络攻防行为与态势演化关系的问题,该文提出一种网络攻防博弈架构模型(NADGM),借鉴传染病动力学理论以不同安全状态网络节点密度定义网络攻防态势,分析网络节点安全状态转移路径;以网络勒索病毒攻防博弈为例,使用Net Logo多Agent仿真工具开展不同场景下攻防态势演化趋势对比实验,得出增强网络防御效能的结论。实验结果验证了模型方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 网络攻防 博弈论 态势演化 传染病动力学 勒索病毒

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在线社交网络谣言传播兴趣衰减与社会强化机制研究 被引量：20

19

作者 张亚明 唐朝生 李伟钢 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第8期833-844,共12页

抑制在线社交网络上的谣言传播是复杂系统研究的重要课题，也是持续提升互联网治理水平的重要保障。本文首先分析网络谣言传播区别于疾病传播的兴趣衰减和社会强化机制，构建具有衰减与社会强化机制的在线社交网络谣言传播模型；其次，... 抑制在线社交网络上的谣言传播是复杂系统研究的重要课题，也是持续提升互联网治理水平的重要保障。本文首先分析网络谣言传播区别于疾病传播的兴趣衰减和社会强化机制，构建具有衰减与社会强化机制的在线社交网络谣言传播模型；其次，通过动力学演化方程组分析网络谣言的传播阈值；最后，采用数值仿真方法揭示兴趣衰减和社会强化机制下不同类型节点的演化规律。结果表明，合理利用兴趣衰减能够有效降低网络谣言传播规模，但是社会强化机制的不当使用会使辟谣行为陷入“塔西佗陷阱”，反而助长谣言传播；要根据用户对谣言的辨识和醒悟能力，制定合适的干预策略。 展开更多

关键词 谣言传播 兴趣衰减 社会强化机制 在线社交网络 传染病动力学

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微博信息传播的热度和持续度研究 被引量：6

20

作者 徐勇 肖畅 何瑜瑾 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第3期81-87,32,共8页

本文在国内外学者的研究基础之上,结合微博用户的特点,从多主体理论的角度研究微博的信息传播机制,构建基于多主体的微博信息传播模型。用传染病动力系统建模的方法来研究微博热度的影响因素,用Cox比例风险模型研究微博持续度的影响因... 本文在国内外学者的研究基础之上,结合微博用户的特点,从多主体理论的角度研究微博的信息传播机制,构建基于多主体的微博信息传播模型。用传染病动力系统建模的方法来研究微博热度的影响因素,用Cox比例风险模型研究微博持续度的影响因素。然后以新浪微博为研究样本对模型进行验证,得出结论:该模型能够很好地描述微博信息的传播机制,适用于分析微博的热度和持续度。最后,根据研究结论对政府的议程设置和企业的微博营销提出一些针对性的管理建议。 展开更多

关键词 微博 信息传播 多主体 传染病动力学 热度 持续度

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