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题名基于遗传改进蚁群聚类算法的电力客户价值评价
被引量：31
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作者
李泓泽
郭森
王宝
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机构
华北电力大学经济与管理学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期256-261,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(70971038)~~
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文摘
对电力客户价值进行评价是供电企业优化服务资源配置的重要步骤。分析了蚁群聚类算法,并针对蚁群聚类算法进行评价时参数组合设置盲目性、收敛速度慢、容易陷入局部收敛的缺点,提出了运用遗传算法改进蚁群聚类算法评价电力客户价值的新方法。该新方法利用遗传算法对蚁群聚类算法的参数进行优化,进而再对电力客户价值进行聚类评价。通过实例验证表明,该新方法聚类性能有较大的提升,能够提升收敛速度和避免陷入局部收敛,并且减少了聚类评价时的主观因素,其具有准确、高效、实用等优点。最后,运用该新方法对某市供电公司的10个工业客户进行了评价,总结了不同类别电力客户的特点,对供电企业如何优化服务资源提出了建议。
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关键词
电力客户价值
评价指标体系
蚁群聚类算法
遗
传改进蚁群聚类算法
服务资源优化
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Keywords
power customer value
evaluation index system
ant colony clustering algorithm （ACCA）
ACCAoptimized by genetic algorithm
service resources optimization
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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