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题名面向科学信息标志的科学信息本体结构模型研究
被引量：4
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作者
王汉熙
宋以超
周祖德
胡树华
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机构
武汉理工大学数字制造湖北省重点实验室
湖北长江出版传媒集团有限公司
武汉理工大学管理学院
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出处
《中南大学学报（社会科学版）》
2009年第4期546-553,共8页
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基金
国家自然科学基金委托任务资助项目<基于数字平台和互联网络的数字制造科学研究学术交流平台>(E0524508)
国家自然科学基金工程与材料科学部主任基金项目<工程科学资助模式调研>(E0624512)
武汉市社会科学基金资助项目<武汉市建设数字形态科学话语结构平台及争夺战略性结点的发展战略>(06021)
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文摘
以16世纪以来科学期刊的创立过程为样本,建构了面向科学信息标志的科学信息本体结构模型。该模型的功能单元为科学信息生成模块(SICM)、科学信息驱动模块(SIDM)和科学信息发布模块(SIIM)。其能够自洽的机理在于科学优先权起点效应,而联系机制是科学信息本体结构。
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关键词
科学研究能力体系
科学话语权
科学优先权结构起点效应
科学信息传播结构模型
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Keywords
Scientific Research Ability System
starting point effect of scientific priority structure
scientific discoursepower
Structure Model of Scientific Information Identification
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分类号
G239.19
[文化科学]
G301
[文化科学]
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题名融合用户特征的图注意力微博谣言检测模型
被引量：2
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作者
杨帆
李邵梅
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机构
解放军战略支援部队信息工程大学
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2024年第8期140-146,共7页
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基金
国家自然科学基金(61521003)。
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文摘
随着网络和通信技术的发展,谣言借助微博等平台可快速扩散,形成病毒式传播,给国家安全和社会稳定造成严重的安全隐患。为了提高谣言自动检测的准确率,对基于图注意力网络的全局-局部注意力编码谣言检测模型进行了改进。首先,引入用户属性信息对微博文本内容特征和传播结构特征进行补充,得到更高阶特征;其次,改进图注意力机制以得到更健壮的节点聚合特征,为判决是否为谣言提供更准确的依据。在微博谣言数据集上的实验结果表明,相对于已有算法,该文提出的检测模型具有更高的检测准确率。
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关键词
谣言检测
图注意力机制
用户属性信息
传播结构信息
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Keywords
rumor detection
graph attention network
user features
structure propagation information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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