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题名交叉口车流量多时段控制信息的传感融合技术
被引量：3
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作者
胡凡玮
罗敏
叶黎楠
姜如霞
万渟钰
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机构
江西交通职业技术学院招生就业处
江西省计算技术研究所
江西交通职业技术学院运输管理学院
江西交通职业技术学院信息工程学院
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期629-634,共6页
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基金
国家级自然科学基金项目(7192126306)。
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文摘
交叉口车流量随机性与不确定性导致车辆信息采集结果的差异化明显。以传感器信息融合为技术支撑,提出交叉口车流量多时段控制方法。利用多传感器采集交叉口交通信息,预处理采集到的数据。采用由指标层与目标层构成的信息融合模型,完成交通信息融合。根据信息之间的关联性聚类所有交通信息,明确分类数并划分控制时段。综合考量交叉口通行效率与环境等因素,结合排队长度、平均延误及尾气排放量建立多目标多时段控制模型,由层次分析法明确各目标权值后,采用改进萤火虫算法进行求解,实现交叉口车流量多时段控制。实验结果表明,该方法能有效改善交叉口的拥堵情况,提升通行效率,降低车流饱和度与延误时间,应用优势显著。
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关键词
交叉口车流量
多时段控制
传感融合技术
排队长度
改进萤火虫算法
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Keywords
intersection traffic flow
multi period control
sensor fusion technology
queue length
Improved firefly algorithm
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分类号
U491.54
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多传感融合的液压支架诊断与控制研究
被引量：4
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作者
赵校朋
付振
王朕
姜春阳
高思伟
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机构
北京天地玛珂电液控制系统有限公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期188-191,共4页
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文摘
目前矿井下综采工作面无人开采虽然已经可以实现,但是主要还是以远程人工实时监控与实时干预下进行的,若井下设备出现故障,在远程人工干预无法解决时还是需要检修人员深入井下排除故障。其中液压支架作为矿井下综采工作面主要的支护设备和动力输出设备,其数量规模庞大且结构上传动连接装置繁多,控制系统多样,对于这样庞大的系统维护检修上是相当困难的。并且对于检修维护液压支架仅仅依靠维护人员的知识技能和维护经验不仅难度很大,效率也很低。采用多传感技术融合对液压支架上传感器采集到的倾角、位移、压力、环境状态等数据信息进行融合,上传主控分析系统实时监测液压支架的运行状态,提前预知支架以及设备故障,实现故障自诊断与自适应控制。因此,在智能化开采技术应用中,研究多传感技术融合的控制系统以实现液压支架故障自诊断及控制。对促进实现智能化开采的发展进程具有深远意义。
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关键词
多传感技术融合
系统故障自诊断
系统自适应控制
动态监测
趋势拟合
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Keywords
multi-sensor technology fusion
system faultself diagnosis
system adaptive control
dynamic monitoring
trend fitting
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分类号
TD355.4
[矿业工程—矿井建设]
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题名森林防灭火监测技术及其应用
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作者
曾庆峰
吕保东
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机构
广东省防灾减灾中心(广东省综合风险监测预警中心、广东省应急航空救援中心)
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出处
《现代农业装备》
2025年第5期51-56,共6页
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基金
广东省应急管理厅科技项目(2025YJKJ007)。
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文摘
随着全球气候变化与人类活动加剧,森林火灾频发,传统防灭火手段难以满足需求,森林防灭火监测技术的研究与应用至关重要。本文系统阐述了森林防灭火监测技术,涵盖其概念原理、技术分类,包括地面巡护、瞭望台观测、航空巡护、远程视频监控和卫星监测等,各技术相互补充,构成多元化监测体系。在应用现状方面,卫星遥感、无人机、地面传感器等技术凭借自身优势,在森林火灾早期发现、火源定位、火势评估及灭火决策支持中发挥关键作用,显著提升了森林火灾防控能力。同时,本文也指出当前技术在复杂自然环境适应性、多源数据融合、人为火灾防控宣传等方面面临的挑战,并针对性地提出发展多物理场融合传感技术、边缘计算芯片的研发、轻量化与自主适应化识别决策算法选择与部署与实地设备、统一数据时空基准、创新宣传教育方式等应对措施。最后对森林防灭火监测技术未来的发展提出展望。
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关键词
林火监测技术
应用与关键应对措施
多物理场融合传感技术
数据处理算法
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Keywords
forest fire monitoring technology
application and key response measures
multi physics field fusion sensing technology
data processing algorithm
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分类号
S762.3
[农业科学—森林保护学]
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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