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基于协同memetic PSO算法的传感器-目标分配问题求解被引量：15: 1; 作者王一川单甘霖童俊《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1000-1007,共8页; 传感器-目标分配问题是防空系统传感器管理的一项重要研究内容。对面向跟踪的防空系统传感器-目标分配问题进行了研究,结合主客观分配原则,利用0-1整数规划模型对问题进行了建模,约束主要考虑传感器的跟踪能力和目标的被执行跟踪容量。... 展开更多; 关键词传感器-目标分配传感器管理粒子群优化算法防空系统邻域搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器-目标分配问题求解被引量：6: 2; 作者段修生徐公国单甘霖《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2769-2776,共8页; 对复杂防空作战环境下的传感器-目标分配(sensor target assignment,STA)问题进行了研究,建立了基于识别、跟踪、定位多阶段综合作战效能的分配模型。针对该模型,首先基于粒子群聚集度和进化度判断,对传统量子粒子群(quantum particle s... 展开更多; 关键词传感器-目标分配传感器管理量子粒子群自适应 MEMETIC算法防空系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度强化学习的传感器-武器-目标分配方法: 3; 作者闫世祥刘海军《现代防御技术》北大核心 2025年第4期10-17,共8页; 合理选择作战资源组成“传感器-武器-目标”杀伤链在防空网络化作战中具有重要的意义,研究了多约束限制、多优化指标下的传感器-武器-目标分配(sensor-weapon-taget assignment,S-WTA)问题,建立其数学模型,并提出一种基于深度强化学习... 展开更多; 关键词网络化作战传感器-武器-目标分配杀伤链强化学习深度Q网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CRLB与改进DPSO算法的多传感器分配被引量：1: 4; 作者刘欣怡单甘霖王一川《电光与控制》北大核心 2014年第8期58-62,97,共6页; 针对地面防空武器系统中多传感器分配问题,首先研究基于Cramér-Rao下限的多传感器跟踪分配模型,根据目标跟踪过程的特点将Cramér-Rao下限引入分配模型,使得在进行跟踪分配时无需考虑目标跟踪滤波算法的选择,同时通过细化约束... 展开更多; 关键词多传感器管理传感器-目标分配 Cramer-Rao下限离散粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

分布式协同拍卖算法的动态联合火力分配方法被引量：11: 5; 作者黎子芬李相民 +2 位作者陈金柱代进进孔繁峨《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第11期49-52,56,共5页; 动态联合火力分配问题是一类实时性很强的优化问题。以多机编队协同攻击地面机动目标为背景,建立了联合考虑武器、传感器和目标的火力分配问题的数学模型。根据分布式协同拍卖算法的基本原理,考虑不同目标的火力分配截止时间不同,设计... 展开更多; 关键词编队协同对地攻击机动目标动态武器-传感器-目标分配分布式协同拍卖火力分配截止期; 在线阅读下载PDF 职称材料

编队对地动态联合火力分配建模与仿真研究被引量：10: 6; 作者黎子芬李相民 +1 位作者代进进孔繁峨《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2900-2905,共6页; 针对动态联合火力分配(Dynamic Joint Fire Distribution,DJFD)问题的特性,以多机编队协同攻击地面机动目标为背景,分析了编队对地攻击目标分配问题的约束空间,即资源约束、转火约束、时间约束和空间约束,建立了联合考虑武器、传感器和... 展开更多; 关键词编队协同对地攻击机动目标动态武器-传感器-目标分配分布式协同拍卖约束空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于合同网协议的分布式反导资源分配算法: 7; 作者王松陈功《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期713-719,共7页; 资源分配算法是实现一体化防空反导的关键技术。针对弹道导弹防御过程中“传感器-武器-目标”动态分配问题,提出一种基于合同网协议的分布式分配方法。首先,对“传感器-武器-目标”动态分配问题进行形式化建模,模型考虑传感器和武器空... 展开更多; 关键词 “传感器-武器-目标”分配分布式任务分配动态任务分配合同网协议弹道导弹防御; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协同memetic PSO算法的传感器-目标分配问题求解被引量：15: 1; 作者王一川单甘霖童俊; 机构军械工程学院电子与光学工程系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1000-1007,共8页; 基金军内科研项目资助课题; 文摘传感器-目标分配问题是防空系统传感器管理的一项重要研究内容。对面向跟踪的防空系统传感器-目标分配问题进行了研究,结合主客观分配原则,利用0-1整数规划模型对问题进行了建模,约束主要考虑传感器的跟踪能力和目标的被执行跟踪容量。构造了一种协同memetic粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,分别采用PSO算法和邻域搜索算法作为全局搜索和局部搜索。为了在粒子位置矢量中反映出传感器组合,根据问题设计了一种特殊的粒子编码方法。最后通过仿真实验验证了算法的合理性和有效性。; 关键词传感器-目标分配传感器管理粒子群优化算法防空系统邻域搜索; Keywords sensor-target assignment sensor management particle swarm optimization （PSO） algorithm aerial defence system neighbor search; 分类号 V243 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器-目标分配问题求解被引量：6: 2; 作者段修生徐公国单甘霖; 机构军械工程学院电子与光学工程系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2769-2776,共8页; 基金军内科研基金重点资助项目(ZS2015070132A12009)资助课题; 文摘对复杂防空作战环境下的传感器-目标分配(sensor target assignment,STA)问题进行了研究,建立了基于识别、跟踪、定位多阶段综合作战效能的分配模型。针对该模型,首先基于粒子群聚集度和进化度判断,对传统量子粒子群(quantum particle swarm optimization,QPSO)算法进行了改进,提出了自适应QPSO算法。然后,结合多粒子群协同和Memetic搜索策略,提出了基于协同Memetic自适应QPSO算法的STA求解方法。同时,为使粒子位置矢量反映分配方案,依据不同战场环境设计了两种特殊的粒子编码方案。最后通过仿真实验验证了所提算法的有效性。; 关键词传感器-目标分配传感器管理量子粒子群自适应 MEMETIC算法防空系统; Keywords sensor-target assignment sensor management quantum particle swarm optimization adap-tive Memetic algorithm aerial defense system; 分类号 V243 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度强化学习的传感器-武器-目标分配方法: 3; 作者闫世祥刘海军; 机构北京电子工程总体研究所; 出处《现代防御技术》北大核心 2025年第4期10-17,共8页; 文摘合理选择作战资源组成“传感器-武器-目标”杀伤链在防空网络化作战中具有重要的意义,研究了多约束限制、多优化指标下的传感器-武器-目标分配(sensor-weapon-taget assignment,S-WTA)问题,建立其数学模型,并提出一种基于深度强化学习的分配方法。分析S-W-TA问题对应的寻优指标,使用杀伤链有利度指标整合传统的效能指标;采用深度Q网络(deep Q network,DQN)方法训练智能体,使用深度强化学习类方法对S-W-TA问题进行求解。仿真结果表明:在杀伤链择优组网的过程中,深度强化学习算法所求得的解优于工程上广泛应用的基于规则的分配方法,强化学习类算法更适合解决多约束限制、多优化指标的S-W-TA问题,具有一定的工程应用价值。; 关键词网络化作战传感器-武器-目标分配杀伤链强化学习深度Q网络; Keywords networked operation sensor-weapon-target assignment(S-W-TA) kill-chain reinforcement learning deep Q network; 分类号 TJ761 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] E955 [军事—军事工程] TP399.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CRLB与改进DPSO算法的多传感器分配被引量：1: 4; 作者刘欣怡单甘霖王一川; 机构军械工程学院电子与光学工程系; 出处《电光与控制》北大核心 2014年第8期58-62,97,共6页; 基金军内科研项目; 文摘针对地面防空武器系统中多传感器分配问题,首先研究基于Cramér-Rao下限的多传感器跟踪分配模型,根据目标跟踪过程的特点将Cramér-Rao下限引入分配模型,使得在进行跟踪分配时无需考虑目标跟踪滤波算法的选择,同时通过细化约束条件使模型更加贴近实际作战情况。利用离散粒子群优化算法求解模型,通过改进其搜索策略以及惯性权值和加权因子提高算法准确性与时效性,给出了模型的求解步骤。关联仿真结果表明该分配方法的可行性,并通过对比算法求解模型验证了改进DPSO算法的快速准确性。; 关键词多传感器管理传感器-目标分配 Cramer-Rao下限离散粒子群优化算法; Keywords multi-sensor management sensor-target assignment Cramer-Rao low bound DPSO algorithm; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分布式协同拍卖算法的动态联合火力分配方法被引量：11: 5; 作者黎子芬李相民陈金柱代进进孔繁峨; 机构海军航空工程学院光电控制技术重点实验室海军装备研究院; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第11期49-52,56,共5页; 基金光电控制技术重点实验室基金航空科学联合基金资助项目(20105184001); 文摘动态联合火力分配问题是一类实时性很强的优化问题。以多机编队协同攻击地面机动目标为背景,建立了联合考虑武器、传感器和目标的火力分配问题的数学模型。根据分布式协同拍卖算法的基本原理,考虑不同目标的火力分配截止时间不同,设计了基于分布协同拍卖的动态目标分配算法。所提出的算法主要有以下两个优点:根据不同目标的火力分配截止时间不同,在算法运行的不同阶段给出相应目标的分配方案能有效地提高算法解的质量;根据分配原则,能将具有不同火力分配截止期的目标分配给同一组攻击机——传感器组,能更充分地发挥编队中作战能力较强的攻击机与传感器的优势,从而发挥编队的最大攻击能力。最后,通过仿真,对算法在以上两方面的优点进行了验证。; 关键词编队协同对地攻击机动目标动态武器-传感器-目标分配分布式协同拍卖火力分配截止期; Keywords air formation attacking to ground, mobile targets, dynamic weapon-sensor-targetassignment, decentralized cooperative auction, fire distribution deadline; 分类号 TJ762.21 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名编队对地动态联合火力分配建模与仿真研究被引量：10: 6; 作者黎子芬李相民代进进孔繁峨; 机构海军航空工程学院光电控制技术重点实验室; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2900-2905,共6页; 基金光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助(20105184001); 文摘针对动态联合火力分配(Dynamic Joint Fire Distribution,DJFD)问题的特性,以多机编队协同攻击地面机动目标为背景,分析了编队对地攻击目标分配问题的约束空间,即资源约束、转火约束、时间约束和空间约束,建立了联合考虑武器、传感器和目标三者的动态武器目标分配(Dynamic Weapon-Target Assignment,DWTA)问题(称为DJFD问题)的数学模型。以分布式协同拍卖算法的思想为基础,设计了一种求解DJFD问题的anytime算法。仿真结果和统计分析数据证明,算法能求得具有很好优化效果的分配方案,是一种动态anytime算法,能在规定的时间、空间和资源的约束条件下,快速求得满足一定优化需求的分配方案。; 关键词编队协同对地攻击机动目标动态武器-传感器-目标分配分布式协同拍卖约束空间; Keywords air formation attacking to ground mobile targets dynamic weapon-sensor-target assignment decentralized cooperative auction constraint space; 分类号 TJ762.21 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于合同网协议的分布式反导资源分配算法: 7; 作者王松陈功; 机构成都流体动力创新中心; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期713-719,共7页; 文摘资源分配算法是实现一体化防空反导的关键技术。针对弹道导弹防御过程中“传感器-武器-目标”动态分配问题,提出一种基于合同网协议的分布式分配方法。首先,对“传感器-武器-目标”动态分配问题进行形式化建模,模型考虑传感器和武器空间能力、传感器制导通道和武器拦截弹数量等实际约束,并设计目标函数以实现弹道导弹防御中尽早拦截和尽可能提高拦截成功概率这两个主要原则。然后,在合同网协议框架的基础上,构建反导资源协同动态分配流程,并针对传感器和武器的任务特点分别设计反导资源投标与中标策略。其中,武器资源投标策略设计中考虑对已分配目标的置换,并在估计被置换对象重招标所带来效能损失的基础上提出基于校正效能的置换对象选择方法。计算机仿真实验结果表明,所提算法能够实现分配方案的动态调整,且与传统反导体系下的分配算法相比,对导弹的拦截时间更早,成功概率更高,平均反导效能提高43.7%。; 关键词 “传感器-武器-目标”分配分布式任务分配动态任务分配合同网协议弹道导弹防御; Keywords Sensor-Weapon-Target assignment Distributed task assignment Dynamic task assignment Contract net protocol Ballistic missile defense; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于协同memetic PSO算法的传感器-目标分配问题求解	王一川单甘霖童俊	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2013	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于协同Memetic自适应QPSO算法的传感器-目标分配问题求解	段修生徐公国单甘霖	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度强化学习的传感器-武器-目标分配方法	闫世祥刘海军	《现代防御技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CRLB与改进DPSO算法的多传感器分配	刘欣怡单甘霖王一川	《电光与控制》北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	分布式协同拍卖算法的动态联合火力分配方法	黎子芬李相民陈金柱代进进孔繁峨	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2012	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	编队对地动态联合火力分配建模与仿真研究	黎子芬李相民代进进孔繁峨	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于合同网协议的分布式反导资源分配算法	王松陈功	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料