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无线传感器网络中目标检测节点的优化部署
被引量：
10
1
作者
胡宁
张德运
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期906-910,共5页
为提高无线传感器网络的目标检测精度,提出了一种基于遗传算法的节点部署优化方法.通过把传感区域模型化为网格,将目标定位问题转化为确定目标在某个网格点的问题.随后,将传感器节点部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在有限的...
为提高无线传感器网络的目标检测精度,提出了一种基于遗传算法的节点部署优化方法.通过把传感区域模型化为网格,将目标定位问题转化为确定目标在某个网格点的问题.随后,将传感器节点部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在有限的成本和完全覆盖条件下减小最大分辨误差.遗传算法采用二进制编码表示节点的位置,使用单亲交叉算子和单亲变异算子来提高算法的执行速度和进化效率.实验结果表明,基于遗传算法的求解方案能快速地求出传感器节点位置优化问题的全局最优解,并满足目标定位的精度要求.
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关键词
无线
传感器
网络
传感器节点部署
目标定位
遗传算法
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职称材料
题名
无线传感器网络中目标检测节点的优化部署
被引量：
10
1
作者
胡宁
张德运
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第8期906-910,共5页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2003AA148010)
文摘
为提高无线传感器网络的目标检测精度,提出了一种基于遗传算法的节点部署优化方法.通过把传感区域模型化为网格,将目标定位问题转化为确定目标在某个网格点的问题.随后,将传感器节点部署问题形式化为一个组合优化问题,其目标是在有限的成本和完全覆盖条件下减小最大分辨误差.遗传算法采用二进制编码表示节点的位置,使用单亲交叉算子和单亲变异算子来提高算法的执行速度和进化效率.实验结果表明,基于遗传算法的求解方案能快速地求出传感器节点位置优化问题的全局最优解,并满足目标定位的精度要求.
关键词
无线
传感器
网络
传感器节点部署
目标定位
遗传算法
Keywords
wireless sensor network
sensor node placement
target location
genetic algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无线传感器网络中目标检测节点的优化部署
胡宁
张德运
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
10
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