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用于检测与分类的多传感器管理算法研究
被引量：
3
1
作者
刘先省
赵巍
+1 位作者
潘泉
张洪才
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期27-30,共4页
基于信息增量提出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。通过目标环境不确定性定量描述的熵及其熵发生变化而产生的信息增量 ,给出了一种基于最大信息增量的传感器对离散检测单元的搜索策略及算法实现。仿真结果表明 ,与顺序搜...
基于信息增量提出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。通过目标环境不确定性定量描述的熵及其熵发生变化而产生的信息增量 ,给出了一种基于最大信息增量的传感器对离散检测单元的搜索策略及算法实现。仿真结果表明 ,与顺序搜索方法相比 ,该算法大大提高了信噪比 ,降低了错误率。
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关键词
熵
信息增量
检测
分类
传感器管理算法
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职称材料
题名
用于检测与分类的多传感器管理算法研究
被引量：
3
1
作者
刘先省
赵巍
潘泉
张洪才
机构
西北工业大学
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第1期27-30,共4页
基金
国家自然科学基金! (6 9772 0 31)
文摘
基于信息增量提出了一种多传感器对多目标检测与分类的优化算法。通过目标环境不确定性定量描述的熵及其熵发生变化而产生的信息增量 ,给出了一种基于最大信息增量的传感器对离散检测单元的搜索策略及算法实现。仿真结果表明 ,与顺序搜索方法相比 ,该算法大大提高了信噪比 ,降低了错误率。
关键词
熵
信息增量
检测
分类
传感器管理算法
Keywords
entropy, information gain, detection and classification, sensor management
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP274.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用于检测与分类的多传感器管理算法研究
刘先省
赵巍
潘泉
张洪才
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
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