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基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测方法被引量：1: 1; 作者杨本娟黎小平《传感器与微系统》 CSCD 2015年第10期141-143,共3页; 针对传统基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测算法由于需要知道参考图像数据库因而应用局限性大的问题,提出了一种基于噪声子空间投影的图像篡改检测框架,分别采用主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)和核主成分分析(KPCA)实现了... 展开更多; 关键词图像篡改检测子空间方法传感器模式噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字照片图像来源检测中的传感器模式噪声预处理方法被引量：5: 2; 作者郭浩龙张荣 +1 位作者郭立君江宝钏《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期129-138,共10页; 针对传感器模式噪声易受CFA插值噪声和JPEG压缩噪声污染,提出一种基于空域平滑滤波的传感器模式噪声预处理方法,去除干扰噪声,从而提高数字照片图像来源检测准确率.假设传感器模式噪声是一种类似高斯白噪声的随机信号,其在频域具有与高... 展开更多; 关键词数字图像取证来源检测平滑滤波传感器模式噪声高斯白噪声; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法: 3; 作者段宇平 Gouenou Coatrieux 舒华忠《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1122-1125,共4页; 为了实现无先验信息情况下的CT图像来源检测,提出了一种基于CT扫描仪原始传感器模式噪声的来源检测算法.首先,采用由5种不同滤波器构建出的滤波器组,从CT图像中获取5种不同类型的传感器模式噪声;然后,对每一种噪声分别进行CT三维重建反... 展开更多; 关键词图像来源检测计算机断层扫描原始传感器模式噪声支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法被引量：2: 4; 作者郝昕泽肖延辉 +1 位作者田华伟张明旺《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期783-791,共9页; 基于传感器模式噪声的图像来源鉴别算法的关键在于如何获取高质量的光响应非均匀性(Photo-response non-uniformity,PRNU)噪声,目前大多数增强PRNU噪声质量的算法以及出于实际应用的目的对其压缩的算法几乎是在人工假设模型的基础上实... 展开更多; 关键词数字图像传感器模式噪声自动编码器光响应非均匀性; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用彩色图像信息的源相机辨识策略被引量：3: 5; 作者胡永健简超俞兵华《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2694-2697,共4页; 目前基于模式噪声的源相机辨识方法大都只在单颜色通道图像上进行,或是对三个单色通道图像上的检测结果简单地求均值,这显然不能全面反映成像传感器的特征。通过分析相机图像生成过程中马赛克图像插值过程的特点,提出三种新的基于彩色... 展开更多; 关键词数字图像取证源相机辨识传感器模式噪声相机指纹彩色图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像源辨识反攻击算法的简化与分析被引量：1: 6; 作者胡永健关华 +1 位作者赵静刘琲贝《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1-8,共8页; 基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪... 展开更多; 关键词相机数字图像取证图像源辨识传感器模式噪声反取证反-反取证; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测方法被引量：1: 1; 作者杨本娟黎小平; 机构贵州师范大学数学与计算机科学学院江西财经职业学院信息工程系; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2015年第10期141-143,共3页; 基金贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字(2012)2272) 教育部人文社会科学研究青年项目(13YJC870013); 文摘针对传统基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测算法由于需要知道参考图像数据库因而应用局限性大的问题,提出了一种基于噪声子空间投影的图像篡改检测框架,分别采用主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)和核主成分分析(KPCA)实现了基于图像噪声特性的篡改检测,并通过实验验证了此方法的有效性。; 关键词图像篡改检测子空间方法传感器模式噪声; Keywords image forgery detection subspace method sensor pattern noise; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字照片图像来源检测中的传感器模式噪声预处理方法被引量：5: 2; 作者郭浩龙张荣郭立君江宝钏; 机构宁波大学信息科学与工程学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期129-138,共10页; 基金浙江省自然科学基金(No.LY17F030002) 浙江省"信息与通信工程"重中之重学科开放基金(Nos.xkxl1521 xkxl1516)资助~~; 文摘针对传感器模式噪声易受CFA插值噪声和JPEG压缩噪声污染,提出一种基于空域平滑滤波的传感器模式噪声预处理方法,去除干扰噪声,从而提高数字照片图像来源检测准确率.假设传感器模式噪声是一种类似高斯白噪声的随机信号,其在频域具有与高斯白噪声相似的平坦频谱;基于此,在空域采用高斯白噪声对传感器模式噪声进行引导滤波,其空域平滑效果使传感器模式噪声在保持自身性质的同时,拥有与高斯白噪声相似的特性.手机相机照片图像库的评估实验结果表明,与现有预处理方法相比,所提算法在图像来源检测准确度上Kappa统计系数提高了0.026以上,同时算法对JPEG压缩的鲁棒性也明显优于其他算法.; 关键词数字图像取证来源检测平滑滤波传感器模式噪声高斯白噪声; Keywords Digital image forensics Source detection Smoothing filter Sensor pattern noise White Gaussian noise; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法: 3; 作者段宇平 Gouenou Coatrieux 舒华忠; 机构东南大学影像科学与技术实验室布列塔尼国立高等电信学校; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1122-1125,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61073138 61201344 +2 种基金 61271312 61401085 81101104); 文摘为了实现无先验信息情况下的CT图像来源检测,提出了一种基于CT扫描仪原始传感器模式噪声的来源检测算法.首先,采用由5种不同滤波器构建出的滤波器组,从CT图像中获取5种不同类型的传感器模式噪声;然后,对每一种噪声分别进行CT三维重建反变换,得到原始传感器模式噪声;最后,根据原始传感器模式噪声的统计特征向量,并结合支持向量机分类器进行分类,从而实现来源检测.实验结果表明,针对4个厂家的15种不同型号CT扫描仪,采用所提算法获得了较基于模式噪声的来源检测算法更高的识别精度,其平均分类精度可达94.12%.; 关键词图像来源检测计算机断层扫描原始传感器模式噪声支持向量机; Keywords image origin identification computed tomography original sensor pattern noise support vector machine; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法被引量：2: 4; 作者郝昕泽肖延辉田华伟张明旺; 机构中国人民公安大学国家安全学院四川警察学院科研所; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期783-791,共9页; 基金国家自然科学基金(61772539,61972405)资助项目四川省科技计划(2018JY0521)资助项目公安部技术研究计划(2017JSYJC01)资助项目。; 文摘基于传感器模式噪声的图像来源鉴别算法的关键在于如何获取高质量的光响应非均匀性(Photo-response non-uniformity,PRNU)噪声,目前大多数增强PRNU噪声质量的算法以及出于实际应用的目的对其压缩的算法几乎是在人工假设模型的基础上实现的。本文提出了一种基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法,该方法使用了深度堆叠自编码器网络,并设计了一种样本错配的技术对其进行训练。这种基于样本错配训练的端到端深度神经网络的使用有效避免了人工设计算法的局限性,对图像PRNU噪声进行了有效提纯,进而提升了其用于图像来源鉴别时的性能。在Dresden图像数据集上进行的比较实验结果表明,提纯后的PRNU噪声具有更好的性能。; 关键词数字图像传感器模式噪声自动编码器光响应非均匀性; Keywords digital image sensor pattern noise auto-encoder photo-response non-uniformity(PRNU); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用彩色图像信息的源相机辨识策略被引量：3: 5; 作者胡永健简超俞兵华; 机构华南理工大学电子与信息学院华南理工大学自动化科学与工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2694-2697,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60772115 60572140); 文摘目前基于模式噪声的源相机辨识方法大都只在单颜色通道图像上进行,或是对三个单色通道图像上的检测结果简单地求均值,这显然不能全面反映成像传感器的特征。通过分析相机图像生成过程中马赛克图像插值过程的特点,提出三种新的基于彩色图像信息的源相机辨识策略。实验结果表明,所提策略具有更好的辨识效果且需要的特征点少。; 关键词数字图像取证源相机辨识传感器模式噪声相机指纹彩色图像; Keywords digital image forensics source camera identification sensor pattern noise camera fingerprint color image; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像源辨识反攻击算法的简化与分析被引量：1: 6; 作者胡永健关华赵静刘琲贝; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1-8,共8页; 基金国家"973"计划项目(2011CB707003) 国家自然科学基金专项基金项目(61327005) 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZZ0036); 文摘基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪声提取方式和盗用图片数目四个方面对反攻击算法性能进行了详细分析.最后,根据实验结果指出,以上四个方面都会影响反攻击算法的成功率.文中还讨论了这些因素所影响的程度和范围.; 关键词相机数字图像取证图像源辨识传感器模式噪声反取证反-反取证; Keywords cameras digital image forensics image source identification sensor pattern noise counter-forensics counter counter-forensics; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测方法	杨本娟黎小平	《传感器与微系统》 CSCD	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数字照片图像来源检测中的传感器模式噪声预处理方法	郭浩龙张荣郭立君江宝钏	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法	段宇平 Gouenou Coatrieux 舒华忠	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法	郝昕泽肖延辉田华伟张明旺	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	利用彩色图像信息的源相机辨识策略	胡永健简超俞兵华	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	图像源辨识反攻击算法的简化与分析	胡永健关华赵静刘琲贝	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料