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基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法: 1; 作者段宇平 Gouenou Coatrieux 舒华忠《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1122-1125,共4页; 为了实现无先验信息情况下的CT图像来源检测,提出了一种基于CT扫描仪原始传感器模式噪声的来源检测算法.首先,采用由5种不同滤波器构建出的滤波器组,从CT图像中获取5种不同类型的传感器模式噪声;然后,对每一种噪声分别进行CT三维重建反... 展开更多; 关键词图像来源检测计算机断层扫描原始传感器模式噪声支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法被引量：1: 2; 作者郝昕泽肖延辉 +1 位作者田华伟张明旺《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期783-791,共9页; 基于传感器模式噪声的图像来源鉴别算法的关键在于如何获取高质量的光响应非均匀性(Photo-response non-uniformity,PRNU)噪声,目前大多数增强PRNU噪声质量的算法以及出于实际应用的目的对其压缩的算法几乎是在人工假设模型的基础上实... 展开更多; 关键词数字图像传感器模式噪声自动编码器光响应非均匀性; 在线阅读下载PDF 职称材料

图像源辨识反攻击算法的简化与分析被引量：1: 3; 作者胡永健关华 +1 位作者赵静刘琲贝《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1-8,共8页; 基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪... 展开更多; 关键词相机数字图像取证图像源辨识传感器模式噪声反取证反-反取证; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于孪生网络的数字图像相机源识别被引量：1: 4; 作者方梦华林果园《微电子学与计算机》 2021年第6期82-86,92,共6页; 传统的利用传感器模式噪声的相机源识别方法,自动化程度低.直接使用深度学习方法进行识别,提取特征阶段又更倾向于学习到图像内容有关的特征,而不是相机“指纹”特征.为了解决上述问题,本文设计了一种基于孪生网络的数字图像相机源识别... 展开更多; 关键词图像来源鉴别相机源识别孪生网络传感器模式噪声注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法: 1; 作者段宇平 Gouenou Coatrieux 舒华忠; 机构东南大学影像科学与技术实验室布列塔尼国立高等电信学校; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1122-1125,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61073138 61201344 +2 种基金 61271312 61401085 81101104); 文摘为了实现无先验信息情况下的CT图像来源检测,提出了一种基于CT扫描仪原始传感器模式噪声的来源检测算法.首先,采用由5种不同滤波器构建出的滤波器组,从CT图像中获取5种不同类型的传感器模式噪声;然后,对每一种噪声分别进行CT三维重建反变换,得到原始传感器模式噪声;最后,根据原始传感器模式噪声的统计特征向量,并结合支持向量机分类器进行分类,从而实现来源检测.实验结果表明,针对4个厂家的15种不同型号CT扫描仪,采用所提算法获得了较基于模式噪声的来源检测算法更高的识别精度,其平均分类精度可达94.12%.; 关键词图像来源检测计算机断层扫描原始传感器模式噪声支持向量机; Keywords image origin identification computed tomography original sensor pattern noise support vector machine; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法被引量：1: 2; 作者郝昕泽肖延辉田华伟张明旺; 机构中国人民公安大学国家安全学院四川警察学院科研所; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期783-791,共9页; 基金国家自然科学基金(61772539,61972405)资助项目四川省科技计划(2018JY0521)资助项目公安部技术研究计划(2017JSYJC01)资助项目。; 文摘基于传感器模式噪声的图像来源鉴别算法的关键在于如何获取高质量的光响应非均匀性(Photo-response non-uniformity,PRNU)噪声,目前大多数增强PRNU噪声质量的算法以及出于实际应用的目的对其压缩的算法几乎是在人工假设模型的基础上实现的。本文提出了一种基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法,该方法使用了深度堆叠自编码器网络,并设计了一种样本错配的技术对其进行训练。这种基于样本错配训练的端到端深度神经网络的使用有效避免了人工设计算法的局限性,对图像PRNU噪声进行了有效提纯,进而提升了其用于图像来源鉴别时的性能。在Dresden图像数据集上进行的比较实验结果表明,提纯后的PRNU噪声具有更好的性能。; 关键词数字图像传感器模式噪声自动编码器光响应非均匀性; Keywords digital image sensor pattern noise auto-encoder photo-response non-uniformity(PRNU); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名图像源辨识反攻击算法的简化与分析被引量：1: 3; 作者胡永健关华赵静刘琲贝; 机构华南理工大学电子与信息学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1-8,共8页; 基金国家"973"计划项目(2011CB707003) 国家自然科学基金专项基金项目(61327005) 华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZZ0036); 文摘基于相机指纹/成像传感器模式噪声的图像源辨识算法容易受到指纹复制攻击.文中首先对现有的三角测试反攻击算法进行了简化,即通过将图像各块的衰减因子近似认为是常数,减少了计算时间,然后从传感器模式噪声添加方式、图像内容、模式噪声提取方式和盗用图片数目四个方面对反攻击算法性能进行了详细分析.最后,根据实验结果指出,以上四个方面都会影响反攻击算法的成功率.文中还讨论了这些因素所影响的程度和范围.; 关键词相机数字图像取证图像源辨识传感器模式噪声反取证反-反取证; Keywords cameras digital image forensics image source identification sensor pattern noise counter-forensics counter counter-forensics; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于孪生网络的数字图像相机源识别被引量：1: 4; 作者方梦华林果园; 机构中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心; 出处《微电子学与计算机》 2021年第6期82-86,92,共6页; 基金软件新技术国家重点实验室开放基金项目(KFKT2018B27) 中央高校基础研究基金项目(2017XKQY079)。; 文摘传统的利用传感器模式噪声的相机源识别方法,自动化程度低.直接使用深度学习方法进行识别,提取特征阶段又更倾向于学习到图像内容有关的特征,而不是相机“指纹”特征.为了解决上述问题,本文设计了一种基于孪生网络的数字图像相机源识别架构,两个网络分支共享权重.采用加入注意力机制的深度残差网络进行特征提取,抑制图像内容等因素对整个相机源识别任务的影响.对比实验结果表明,本文提出的方法在一定程度上提高了相机源识别的准确率.; 关键词图像来源鉴别相机源识别孪生网络传感器模式噪声注意力机制; Keywords image source identification camera source identification siamese network sensor pattern noise attention mechanism; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于原始传感器模式噪声的CT图像来源检测算法	段宇平 Gouenou Coatrieux 舒华忠	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于样本错配训练的图像PRNU噪声提纯方法	郝昕泽肖延辉田华伟张明旺	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	图像源辨识反攻击算法的简化与分析	胡永健关华赵静刘琲贝	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于孪生网络的数字图像相机源识别	方梦华林果园	《微电子学与计算机》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料