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基于多岛遗传算法的振动控制传感器优化配置
被引量：
36
1
作者
石秀华
孟祥众
+1 位作者
杜向党
曹银萍
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2008年第1期62-65,共4页
以结构振动系统的存留能量指标作为目标优化函数,建立了振动主动控制系统的传感器和作动器位置、数量、每片的长度以及控制增益的优化配置数学模型。采用了多岛遗传算法作为优化策略,并以悬臂梁作为算例。试验结果表明,振动控制效果非...
以结构振动系统的存留能量指标作为目标优化函数,建立了振动主动控制系统的传感器和作动器位置、数量、每片的长度以及控制增益的优化配置数学模型。采用了多岛遗传算法作为优化策略,并以悬臂梁作为算例。试验结果表明,振动控制效果非常明显,证明了该方法的正确性和可行性。
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关键词
振
动
模态
主
动
控制
优化配置
多岛遗传算法
传感器和作动器
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题名
基于多岛遗传算法的振动控制传感器优化配置
被引量：
36
1
作者
石秀华
孟祥众
杜向党
曹银萍
机构
西北工业大学航海学院
出处
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2008年第1期62-65,共4页
文摘
以结构振动系统的存留能量指标作为目标优化函数,建立了振动主动控制系统的传感器和作动器位置、数量、每片的长度以及控制增益的优化配置数学模型。采用了多岛遗传算法作为优化策略,并以悬臂梁作为算例。试验结果表明,振动控制效果非常明显,证明了该方法的正确性和可行性。
关键词
振
动
模态
主
动
控制
优化配置
多岛遗传算法
传感器和作动器
Keywords
vibration mode active control optimal disposition multi-island genetic algorithm(MIGA) sensor and actuator
分类号
O32 [理学—一般力学与力学基础]
TB2 [一般工业技术—工程设计测绘]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多岛遗传算法的振动控制传感器优化配置
石秀华
孟祥众
杜向党
曹银萍
《振动．测试与诊断》
EI
CSCD
2008
36
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