期刊文献+
共找到73篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
多源异质传感器信号聚类融合处理下森林火灾检测
1
作者 王承茂 黄润才 顾磊欣 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1441-1447,共7页
为了提升森林火灾检测的准确性,提出多源异质传感器信号聚类融合处理下森林火灾检测。结合孤立森林法与奇异值算法实现多源异质传感器信号的去噪重构;利用K-Means聚类法实现森林不同检测区域数据的聚类,并赋予相应标签;利用信息增益算法... 为了提升森林火灾检测的准确性,提出多源异质传感器信号聚类融合处理下森林火灾检测。结合孤立森林法与奇异值算法实现多源异质传感器信号的去噪重构;利用K-Means聚类法实现森林不同检测区域数据的聚类,并赋予相应标签;利用信息增益算法,计算不同诱因森林火灾情况发生的影响程度。利用反向传播(Backpropagation,BP)神经网络多层神经元结构迭代计算火灾发生概率,实现森林火灾的实时检测。实验结果表明,所提方法预处理后的传感器信号线性度高于0.8,算法在迭代4.5×10^(4)轮后基本达到收敛,最终的损失函数值为0.6;该方法对三种森林火灾类型的检测结果与实际结果误差低于4%,森林火灾检测耗时低于11 ms,与其他两种方法相比,森林火灾类型的检测准确性和效果更高。 展开更多
关键词 传感器信号处理 森林火灾检测 聚类融合处理 奇异值算法 K-MEANS聚类
在线阅读 下载PDF
基于多传感器信号的主轴回转误差在线回归预测方法研究 被引量:1
2
作者 迟玉伦 宋卓阳 +1 位作者 王国强 姚磊 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第9期1300-1313,共14页
通过对主轴回转误差形成机理分析,基于多传感器信号构建了主轴回转误差回归预测模型。首先,使用LMD分解方法和皮尔逊相关系数算法对主轴回转误差密切相关的主轴前轴承振动信号、主轴电流信号和前轴承声发射信号进行特征量提取和寻优降维... 通过对主轴回转误差形成机理分析,基于多传感器信号构建了主轴回转误差回归预测模型。首先,使用LMD分解方法和皮尔逊相关系数算法对主轴回转误差密切相关的主轴前轴承振动信号、主轴电流信号和前轴承声发射信号进行特征量提取和寻优降维,克服了以往机床主轴回转误差预测中原始信号类型过于单一的问题。其次,针对各监测信号与机床主轴回转误差之间的非线性问题,利用支持向量机模型特有的RBF核函数实现多输入量下的非线性预测、找到数据之间的复杂关系,但模型中宽度系数σ、惩罚因子C和不敏感损失系数ε的有效确定是建立其RBF核函数的难题,为此建立了基于粒子群算法的支持向量机模型对主轴回转误差进行回归预测。再次,为评价该模型的有效性,提出了基于均方误差、平均绝对误差和决定系数的主轴回转误差回归预测模型评价方法。最后,使用i5m4数控加工中心对上述预测模型进行了实验研究,结果表明:该PSO-SVM回归预测模型的均方误差为0.19%,平均绝对误差为4.58%,决定系数为0.9237,相对于优化前模型,该PSO-SVM回归预测模型可准确有效实现主轴回转误差的预测。 展开更多
关键词 几何量计量 主轴回转误差 传感器信号 PSO-SVM LMD 皮尔森相关系数
在线阅读 下载PDF
爆震传感器信号与HCCI发动机燃烧参数的相关性 被引量:3
3
作者 张宏超 谢辉 +2 位作者 陈韬 胡顺堂 赵华 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1123-1129,共7页
为了实现HCCI汽油机闭环反馈控制,提出了一种利用爆震传感器信号提取燃烧参数的思路.在装有全可变气门系统的汽油HCCI发动机上,测取了大量HCCI工况下爆震传感器信号;应用快速傅里叶变换,用时频分析的方法,从时域和频域提取表征爆震信号... 为了实现HCCI汽油机闭环反馈控制,提出了一种利用爆震传感器信号提取燃烧参数的思路.在装有全可变气门系统的汽油HCCI发动机上,测取了大量HCCI工况下爆震传感器信号;应用快速傅里叶变换,用时频分析的方法,从时域和频域提取表征爆震信号强度及相位的特征量,并对它们和HCCI燃烧参数之间的相关性做了量化比对.分析表明,爆震传感器信号相位特征值与HCCI发动机燃烧相位参数之间有着很强的相关性,爆震信号起始相位与CA10的相关系数在0.9以上.HCCI燃烧强度参数与爆震信号的能量参数有着较高的相关性. 展开更多
关键词 爆震传感器信号 HCCI燃烧参数 相关性 快速傅里叶变换
在线阅读 下载PDF
基于多传感器信号传输网络的TCP增强方法 被引量:4
4
作者 哈乐 房立金 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第1期78-82,共5页
为了解决多传感器信号传输中端到端TCP协议存在的如高丢包率、带宽不稳定、动态拓扑以及存在由于多信号同时传输产生拥堵,导致网络传输性能降低等问题,提出了一种基于多传感器信号传输网络的传输控制协议M-TCP.M-TCP采用了一种基于瓶颈... 为了解决多传感器信号传输中端到端TCP协议存在的如高丢包率、带宽不稳定、动态拓扑以及存在由于多信号同时传输产生拥堵,导致网络传输性能降低等问题,提出了一种基于多传感器信号传输网络的传输控制协议M-TCP.M-TCP采用了一种基于瓶颈节点信息反馈的新的流量控制机制,取消了慢启动探测网络带宽阶段,在连接建立后便采用较理想的发送速率进行数据传输,成功避免了传输振荡.结果表明,M-TCP在数据吞吐量、丢包率和传输延迟等方面具有较大优势,能够很好地提升传输网络的传输性能. 展开更多
关键词 传感器信号 传输网络 流量控制 瓶颈节点 信息反馈 数据吞吐量 丢包率 传输延迟
在线阅读 下载PDF
传感器信号的非线性软件补偿 被引量:2
5
作者 阚保强 张安堂 王建业 《兵工自动化》 2006年第7期50-50,共1页
传感器信号非线性误差软件补偿采用校正函数法,函数拟合法,及线性插值查表法。校正函数法将运算规则存入微处理器,通过校正函数运算进行补偿。函数拟合法采用多项式、解析等拟合函数,通过最小二乘法求出拟合函数实现补偿。线性插值查表... 传感器信号非线性误差软件补偿采用校正函数法,函数拟合法,及线性插值查表法。校正函数法将运算规则存入微处理器,通过校正函数运算进行补偿。函数拟合法采用多项式、解析等拟合函数,通过最小二乘法求出拟合函数实现补偿。线性插值查表法经分段处理,确定测量值区间端点对应值,用查找表进行非线性校正。 展开更多
关键词 传感器信号 非线性误差 软件补偿 非线性校正 函数拟合法 线性插值 拟合函数 最小二乘法 微处理器 运算规则
在线阅读 下载PDF
基于后氧传感器信号的催化器诊断方法应用 被引量:1
6
作者 邹洪波 杨志强 +1 位作者 孙雄 冯彧 《车用发动机》 北大核心 2015年第4期89-92,共4页
在一搭载1.4L自然吸气汽油发动机且满足国Ⅴ排放法规的汽车上,开展了基于后氧传感器信号的三效催化转化器诊断方法应用研究。试验结果表明:随着三效催化转化器储氧能力的下降,后氧传感器信号的振动频率及幅值增大;三效催化转化器储氧能... 在一搭载1.4L自然吸气汽油发动机且满足国Ⅴ排放法规的汽车上,开展了基于后氧传感器信号的三效催化转化器诊断方法应用研究。试验结果表明:随着三效催化转化器储氧能力的下降,后氧传感器信号的振动频率及幅值增大;三效催化转化器储氧能力损失平均值及标准偏差随着高通滤波截止频率的减小而增大,最优截止频率为0.2;通过合理优化各诊断参数,该诊断方法能有效地监测出三效催化转化器的失效。 展开更多
关键词 催化器储氧能力 后氧传感器信号 高通滤波 催化器诊断
在线阅读 下载PDF
变转速工况下基于多传感器信号深度特征融合的电机故障诊断研究 被引量:27
7
作者 王骁贤 陆思良 +1 位作者 何清波 张世武 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期59-67,共9页
本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音... 本文提出一种利用多传感器信号深度特征融合的方法实现电机变转速工况下的故障诊断。首先从多传感器节点同步采集电机的多通道振动、声音和漏磁信号。对漏磁信号进行处理获取电机转子的累积转角曲线,随后利用累积转角曲线对振动和声音信号进行阶比分析处理。最后利用双层双向长短期记忆网络从经过预处理的多传感器信号中提取和融合特征以诊断电机故障。实验结果表明,通过提取和融合8通道的电机振动和声音信号,本文提出的方法能够有效识别电机的高阻接触、偏心、霍尔断线、相间短路、轴承等10类运行状态,分类准确率达到99.86%。该方法有望部署在物联网边缘计算节点中,实现电机的远程在线状态监测和故障诊断。 展开更多
关键词 电机故障诊断 传感器信号 深度特征融合 双层双向长短期记忆网络 阶比分析
在线阅读 下载PDF
基于实时预测的传感器信号倍频算法 被引量:1
8
作者 姚俊章 余永 葛运建 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期376-381,共6页
可穿戴助力机器人是一种能够根据传感器获得的力信号和位置信号进行自主控制的装置,其助力效果与传感器信号的响应频率密切相关。为了改善机器人助力效果,提出了一种提高传感器信号响应频率的算法。该算法首先利用MWQAR预测修正算法获... 可穿戴助力机器人是一种能够根据传感器获得的力信号和位置信号进行自主控制的装置,其助力效果与传感器信号的响应频率密切相关。为了改善机器人助力效果,提出了一种提高传感器信号响应频率的算法。该算法首先利用MWQAR预测修正算法获得预测信号,然后利用三样条插值法,在真实信号与预测信号之间插入补偿信号。该算法在保证系统实时性的前提下,能够成倍地提高传感器信号的响应频率。对信号进行倍频实验,结果表明该算法是可行且有效的。 展开更多
关键词 传感器信号处理 传感器响应频率 预测算法 倍频 可穿戴助力机器人
在线阅读 下载PDF
基于小波自适应算法的传感器信号降噪研究 被引量:2
9
作者 周燕 张勇 巫正中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第11期126-127,169,共3页
基于MALLAT算法原理和自适应算法,设计了小波自适应算法的结构,并对算法进行了理论分析和仿真研究。仿真结果表明,小波自适应算法在传感器信号降噪方面表现出了良好的性能。
关键词 MALLAT算法 小波自适应算法 传感器信号降噪
在线阅读 下载PDF
脉冲注入法的传感器信号发生装置
10
作者 谷红霞 于虹 +2 位作者 赵振刚 李英娜 李川 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第7期89-92,共4页
脉冲注入法可较为灵敏地反映出各类变压器绕组故障,原理为在线注入脉冲方波,通过测量响应信号判断绕组工况。便携式带电检测仪可较好地实现上述功能,电容传感器信号装置是其重要组成部件,该部件直接安装在电力变压器绝缘套管上,为保证... 脉冲注入法可较为灵敏地反映出各类变压器绕组故障,原理为在线注入脉冲方波,通过测量响应信号判断绕组工况。便携式带电检测仪可较好地实现上述功能,电容传感器信号装置是其重要组成部件,该部件直接安装在电力变压器绝缘套管上,为保证注入信号对在线运行变压器无影响,要求该部件不影响套管电场分布,同时不影响绝缘套管的绝缘特性。针对不同电压等级的电力变压器,设计了相应的电容式耦合传感信号发生装置,通过仿真验证了相应装置的电场分布,证明了其对电力变压器运行无影响,同时对该装置进行雷电冲击试验,检验了该装置的绝缘性能。装置为脉冲在线注入法的成功应用奠定了基础。 展开更多
关键词 绕组故障 脉冲波形注入法 电场分布 绝缘性 传感器信号装置
在线阅读 下载PDF
ECDIS外接传感器信号模拟
11
作者 杜一村 杨家轩 赵梁滨 《中国航海》 CSCD 北大核心 2016年第1期5-9,共5页
为提高电子海图显示与信息系统(Electronic Chart Display and Information System,ECDIS)实操培训的质量,减少资源浪费,提出利用ECDIS实船系统进行实操培训。由现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为主控制器,对... 为提高电子海图显示与信息系统(Electronic Chart Display and Information System,ECDIS)实操培训的质量,减少资源浪费,提出利用ECDIS实船系统进行实操培训。由现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为主控制器,对已设定的船舶初始数据进行运算和封装,完成传感器信号的模拟,并添加相应的按键操作,实时控制船舶航向和航速。根据相关传输协议,通过串口将相关数据分别发送至ECDIS的相应传感器接口,使ECDIS实船系统正常工作,这样便模拟出船舶海上航行的情况。经初步测试,证明该方法可行,可进一步拓展和完善,以全面应用到ECDIS实操培训中。 展开更多
关键词 水路运输 ECDIS培训 现场可编程门阵列 传感器信号 传输协议
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法的光传感器信号细化研究
12
作者 张志宏 《激光杂志》 北大核心 2018年第5期160-163,共4页
光传感器信号细化研究具有十分重要的意义,传统光传感器信号细化方法存在精度低、精度慢等不足,为了提高光传感器信号细化精度,本文提出基于遗传算法的光传感器信号细化方法。首先对当前光传感器信号细化研究现状进行分析,找到引起... 光传感器信号细化研究具有十分重要的意义,传统光传感器信号细化方法存在精度低、精度慢等不足,为了提高光传感器信号细化精度,本文提出基于遗传算法的光传感器信号细化方法。首先对当前光传感器信号细化研究现状进行分析,找到引起不足的原因,然后将遗传算法引入到光传感器信号细化中,构建光传感器信号细化模型,最后在采用Matlab2014作为实验平台对光传感器信号细化效果进行分析,结果表明,本文方法较好的克服了传统光传感器信号细化方法存在的局限性,加快了光传感器信号细化速度。而且提高了光传感器信号细化精度,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 传感器信号 细化方法 实验平台 细化精度
在线阅读 下载PDF
多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法 被引量:2
13
作者 贾永良 陶鹏 +1 位作者 张洋瑞 张冰玉 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期105-109,共5页
低压电网窃电设备的在线监测是电网安全工作过程中不可缺少的步骤,但监测过程易受噪声信号、电压强度、磁场干扰等问题的影响,为此提出基于多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法。该方法利用多传感器采集窃电设备的运行信号... 低压电网窃电设备的在线监测是电网安全工作过程中不可缺少的步骤,但监测过程易受噪声信号、电压强度、磁场干扰等问题的影响,为此提出基于多传感器信息融合的低压电网窃电设备在线监测方法。该方法利用多传感器采集窃电设备的运行信号并将信号融合,再通过局域波分解算法剔除信号中的噪声,避免噪声对监测过程产生影响,其次采用原子分解算法提取信号的特征,最后将信号特征输入到正弦基神经网络模型中,通过对信号的自动分类与监测完成低压电网窃电设备的在线监测。实验结果表明,所提方法的信号监测效果好、响应时间短。 展开更多
关键词 传感器信号采集 原子分解法 正弦基神经网络 误差函数 自动分类与监测
在线阅读 下载PDF
时变与频变双干扰下的传感信号识别
14
作者 陈娟 韩娜 马晓慧 《传感技术学报》 北大核心 2025年第5期856-863,共8页
由于时变和频变干扰产生的耦合效应,使得信号的时频域特征变得复杂不稳定,且在特征上发生重叠,导致传感信号识别方法在特征提取的中很可能会丢失关键信息,导致最终的识别结果不准确。为此,在时变与频变双干扰下,提出了基于蚁群算法的传... 由于时变和频变干扰产生的耦合效应,使得信号的时频域特征变得复杂不稳定,且在特征上发生重叠,导致传感信号识别方法在特征提取的中很可能会丢失关键信息,导致最终的识别结果不准确。为此,在时变与频变双干扰下,提出了基于蚁群算法的传感信号识别方法。将传感信号转为数字信号并进行整合,为应对时变与频变双干扰,利用时域加窗、功率归一化和傅里叶变换等技术预处理信号,提取时、频两域的信号特征并融合形成综合特征。用蚁群算法优化神经网络参数,确保网络达到最佳性能,并将综合特征输入神经网络,实现传感信号的识别。结果表明,在干扰增强时,所提方法识别熵值低于0.2,能耗稳定在17 J,展现出较强的识别稳定性。 展开更多
关键词 传感器信号 信号识别 时域加窗 傅里叶变换 神经网络 蚁群算法
在线阅读 下载PDF
航空信号情报传感器组网侦测技术 被引量:1
15
作者 刘震 曾斌 +1 位作者 李建森 王自江 《电讯技术》 北大核心 2014年第4期397-401,共5页
信号情报传感器组网侦测技术对于无源探测系统提高传感器侦测能力和在对高速运动目标的瞬时定位方面有非常显著的意义。在对国外传感器组网发展状态进行介绍的基础上详细阐述了航空信号情报传感器利用卫通链路和通用战术数据链进行机器... 信号情报传感器组网侦测技术对于无源探测系统提高传感器侦测能力和在对高速运动目标的瞬时定位方面有非常显著的意义。在对国外传感器组网发展状态进行介绍的基础上详细阐述了航空信号情报传感器利用卫通链路和通用战术数据链进行机器-机器组网的关键技术以及多平台目标关联模型,最后给出了航空信号情报传感器利用通用战术数据链进行机器-机器组网的应用效果。 展开更多
关键词 信号情报传感器 机器-机器组网 战术数据链 目标关联
在线阅读 下载PDF
基于自动气象站测试设备设计中传感器数字输出信号的处理分析
16
作者 安学武 《南方农机》 2019年第9期246-247,共2页
目前国内在用的自动气象站中有部分传感器输出脉冲等数字信号,同一观测要素,不同的自动气象站型号匹配的传感器也存在差异。在地面气象探测设备维修保障过程中,经常需要采集处理这类输出信号。本文针对常用自动气象站数字输出信号的传... 目前国内在用的自动气象站中有部分传感器输出脉冲等数字信号,同一观测要素,不同的自动气象站型号匹配的传感器也存在差异。在地面气象探测设备维修保障过程中,经常需要采集处理这类输出信号。本文针对常用自动气象站数字输出信号的传感器设计了一种能够支持多型号数据采集的系统,并从常用数字传感器分类,采集处理电路设计方案与原理等方面进行了论述,供读者参考。 展开更多
关键词 气象数字信号传感器 信号采集 智能处理
在线阅读 下载PDF
高灵敏度及高抗干扰性能机车信号传感器的研究 被引量:1
17
作者 陈志龙 彭立群 强锡富 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2000年第6期62-64,共3页
用有限元软件对不同条件下机车信号传感器线圈铁芯中的磁感应强度进行了仿真 ,从而确定了传感器的几个重要参数。为降低外界干扰 (特别是邻线信号 )对机车信号传感器输出信号的影响 ,首次提出一种简单有效的提高机车信号传感器抗干扰性... 用有限元软件对不同条件下机车信号传感器线圈铁芯中的磁感应强度进行了仿真 ,从而确定了传感器的几个重要参数。为降低外界干扰 (特别是邻线信号 )对机车信号传感器输出信号的影响 ,首次提出一种简单有效的提高机车信号传感器抗干扰性的方法。 展开更多
关键词 机车信号传感器 有限元软件 铁路信号
在线阅读 下载PDF
基于传感器阵列的恶臭气体检测 被引量:15
18
作者 刘伟玲 杨彩双 +1 位作者 冉多钢 康磊 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第2期66-69,92,共5页
为了监测空气中的恶臭气体,设计一种复合恶臭气体监测系统。该系统以传感器阵列为基础,采用多传感器信息融合技术,识别复合恶臭气体成分并计算出恶臭值。以养猪场恶臭气体为样气进行实验并分析其反应曲线,得出气体特征值与恶臭值之间的... 为了监测空气中的恶臭气体,设计一种复合恶臭气体监测系统。该系统以传感器阵列为基础,采用多传感器信息融合技术,识别复合恶臭气体成分并计算出恶臭值。以养猪场恶臭气体为样气进行实验并分析其反应曲线,得出气体特征值与恶臭值之间的关系,为检测恶臭气体提供依据。实验证明,基于传感器阵列的恶臭气体检测技术具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 传感器阵列 传感器信号采集 传感器信息融合 气路设计
在线阅读 下载PDF
基于改进聚类算法的传感器非线性数据拟合研究 被引量:4
19
作者 宋念龙 张新雨 徐璐 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期789-793,共5页
针对传感器输出电信号与物理量之间存在的非线性问题,提出了一种新的曲线拟合方法。该方法通过将改进的粒子群优化算法,混沌搜索法和改进的模糊C-均值算法相结合,对实验数据搜索聚类中心点,然后利用分段线性逼近对传感器输入输出关系进... 针对传感器输出电信号与物理量之间存在的非线性问题,提出了一种新的曲线拟合方法。该方法通过将改进的粒子群优化算法,混沌搜索法和改进的模糊C-均值算法相结合,对实验数据搜索聚类中心点,然后利用分段线性逼近对传感器输入输出关系进行拟合。介绍了粒子群优化算法和模糊C-均值算法,给出了相关的公式推导过程,对传感器输出电信号与物理量的对应关系进行曲线拟合,最后将该方法应用于电涡流智能传感器。实验结果表明,该方法精度高、可靠性好,具有较强的自适应性和快速性,能够更准确的将电信号转换为物理量。 展开更多
关键词 传感器信号处理 非线性曲线拟合 模糊C-均值聚类 粒子群优化算法 混沌搜索法
在线阅读 下载PDF
基于多项式预测滤波理论的虚拟传感器构建 被引量:2
20
作者 董劲男 秦贵和 +2 位作者 张晋东 崔玥 范铁虎 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1408-1413,共6页
本文提出了一种虚拟传感器的构造方法,通过预测的方法改善由于网络不确定性造成的传感器信号采样延时和丢失问题。采用多项式预测滤波理论构建虚拟的本地传感器,将网络引入的传输延时和错误对传感器信号造成的影响转化为虚拟传感器的输... 本文提出了一种虚拟传感器的构造方法,通过预测的方法改善由于网络不确定性造成的传感器信号采样延时和丢失问题。采用多项式预测滤波理论构建虚拟的本地传感器,将网络引入的传输延时和错误对传感器信号造成的影响转化为虚拟传感器的输出误差。将传感器信号的传输与使用分离,使用户不必考虑复杂的网络特性,而只需关注虚拟传感器的输出误差。本方法不仅保证了传感器信号网络传输的实时性和可靠性,也使网络控制系统的分析与设计更加方便。 展开更多
关键词 虚拟仪器 多项式预测滤波 传感器信号 网络不确定性
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部