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题名一类具有双向时延的脑皮层电模型的分支研究
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作者
李春胜
张雪
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机构
沈阳工业大学电气工程学院
东北大学理学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期3063-3069,共7页
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基金
辽宁省教育厅科技项目(201134121)
中央高校基本科研业务费(N140504005)
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文摘
针对Robinson等人提出的一类简约脑皮层电模型,研究双向时延条件下模型的分支特性。考虑到兴奋型神经元和抑制型神经元之间信息传递的双向时延,讨论了该条件对模型稳定性和分支特性的影响,并给出了分支区域。在模型引入白噪声条件下,分析了皮层电位谱密度随时延的变化关系。结果说明,时延是模型动态特征变化的重要因素,分支区域能很好的反映模型稳定性,时延增加导致了系统稳定性下降,脑电信号的延时相图说明了癫痫发作前后的系统变化,数值仿真验证了理论的有效性。研究表明神经元集群间传导时延可改变模型的动态特性,影响稳定性,其结果可为癫痫发作与抑制等相关研究提供借鉴。
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关键词
EEG模型
传导时延
HOPF分支
稳定性
癫痫
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Keywords
EEG model
time delay
Hopf bifurcation
stability
epilepsy
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分类号
R741
[医药卫生—神经病学与精神病学]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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