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题名基于扩散模型的传像束光纤图像质量优化
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作者
刘宝林
熊永平
石岩
李晓龙
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机构
北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
国网山东省电力公司电力科学研究院
沈阳工业大学电气工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第1期257-264,共8页
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基金
国家电网公司总部科技基金项目(5500-202216134A-1-1-ZN)。
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文摘
为解决现有图像质量优化算法对于传像束光纤图像存在去模糊不彻底和轮廓细节恢复效果差的挑战,提出一种基于扩散模型的方法FBIDiff(fiber bundle image quality optimization via diffusion models)。设计两阶段网络使图像信息逐步恢复;引入扩散模型,使用残差策略学习图像轮廓信息;采用高低频分离思想,以解决图像中的轮廓等高频信息损失严重问题。实验结果表明,与现有算法相比,FBIDiff在结构相似性(structural similarity,SSIM)、学习感知图像块相似度(learned perceptual image patch similarity,LPIPS)和图像显著性变换值(differentiable image saliency transform,DISTS)指标上分别获得2.6%、6.1%和4.1%的提升,有效解决了高频信息损失严重和去模糊不彻底等问题。
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关键词
扩散模型
传像束图像
图像质量优化
去模糊
频率分离
数据集构建
两阶段网络
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Keywords
diffusion model
beam image
image quality optimization
deblurring
frequency separation
dataset construction
two-stage network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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