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基于动态阈值分配的流媒体边缘云会话迁移策略 被引量:4
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作者 姜同全 王子磊 奚宏生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期55-60,共6页
云模式下的流媒体服务系统需要有效与平滑的资源调度。传统的last-minute迁移大多只将负载信息用于迁移策略计算,但当流行度动态波动时,间接且单一的方法无法做出准确的策略调整。为此,将流行度分布应用于迁移模型中,提出一种基于动态... 云模式下的流媒体服务系统需要有效与平滑的资源调度。传统的last-minute迁移大多只将负载信息用于迁移策略计算,但当流行度动态波动时,间接且单一的方法无法做出准确的策略调整。为此,将流行度分布应用于迁移模型中,提出一种基于动态阈值分配的会话迁移策略,依据流行度分布,确定每台服务器上各类视频的会话分配阈值,通过分配阈值的指导性避免请求接入及会话迁移的盲目性。实验结果表明,该策略能有效改善请求接受率,并保持较低的迁移代价。 展开更多
关键词 流媒体边缘云 资源调度 会话迁移 流行度分布 动态阈值分配 迁移代价
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基于深度强化学习的流媒体边缘云会话调度策略 被引量:8
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作者 徐西建 王子磊 奚宏生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期237-242,248,共7页
在流媒体边缘云资源调度中,传统启发式方法或规划方法多数存在自适应性不足、时间复杂度高等问题。基于迁移代价、负载均衡等约束,提出一种流媒体边缘云会话调度策略。以流媒体边缘云系统的状态信息作为属性特征,结合深度学习与确定性... 在流媒体边缘云资源调度中,传统启发式方法或规划方法多数存在自适应性不足、时间复杂度高等问题。基于迁移代价、负载均衡等约束,提出一种流媒体边缘云会话调度策略。以流媒体边缘云系统的状态信息作为属性特征,结合深度学习与确定性策略进行梯度强化学习,以解决用户请求接入问题。实验结果表明,该策略具有较好的请求接入效果,且能够降低迁移代价,同时缩短了运行时间。 展开更多
关键词 流媒体边缘云 会话调度 会话迁移 深度学习 强化学习 确定性策略梯度
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CloudSIP:基于云平台的可动态伸缩SIP系统
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作者 张伟 雷为民 +1 位作者 关云冲 刘少伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1016-1021,共6页
针对运营商级系统的可动态伸缩性和高可用性需求,本文提出一种基于云平台的SIP系统CloudSIP.为最大化系统的可伸缩性,CloudSIP采用分层设计,层内和层间组件之间无需同步、功能独立;为提高系统可用性和动态伸缩的实时性,针对实时业务面... 针对运营商级系统的可动态伸缩性和高可用性需求,本文提出一种基于云平台的SIP系统CloudSIP.为最大化系统的可伸缩性,CloudSIP采用分层设计,层内和层间组件之间无需同步、功能独立;为提高系统可用性和动态伸缩的实时性,针对实时业务面向会话的特性,Cloud引入注册迁移和会话迁移,在SIP服务器之间透明地迁移用户注册信息和正在进行中的会话信息.最后,本文利用Amazon公共云平台对CloudSIP进行了仿真和测试. 展开更多
关键词 云计算 SIP 可动态伸缩 事务状态 会话状态 会话迁移
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