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基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术
被引量：
5
1
作者
王志
李有儒
+2 位作者
田晶
刘丽丽
李吉凯
《航空发动机》
北大核心
2019年第5期76-81,共6页
针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合kNN、SVM、CART、RF及GBDT5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提...
针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合kNN、SVM、CART、RF及GBDT5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提取IMF分量的模糊熵作为故障特征。利用建立的会诊模型对中介轴承内环故障、内环-滚动体耦合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤5种不同状态进行识别。试验研究表明:会诊模型的故障诊断准确率高达92.5%,并表现出良好的泛化能力。
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关键词
经验模态分解
中介轴承
模糊熵
决策融合
会诊模型
故障诊断
航空发动机
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职称材料
题名
基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术
被引量：
5
1
作者
王志
李有儒
田晶
刘丽丽
李吉凯
机构
沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室
北京交通大学信息科学研究所
出处
《航空发动机》
北大核心
2019年第5期76-81,共6页
基金
国家自然科学基金(11702177)
辽宁省自然科学基金(20180550783)资助
文摘
针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合kNN、SVM、CART、RF及GBDT5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提取IMF分量的模糊熵作为故障特征。利用建立的会诊模型对中介轴承内环故障、内环-滚动体耦合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤5种不同状态进行识别。试验研究表明:会诊模型的故障诊断准确率高达92.5%,并表现出良好的泛化能力。
关键词
经验模态分解
中介轴承
模糊熵
决策融合
会诊模型
故障诊断
航空发动机
Keywords
EMD
inter-shaft bearing
fuzzy entropy
decision fusion
consultative model
fault diagnosis
aeroengine
分类号
V231.92 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术
王志
李有儒
田晶
刘丽丽
李吉凯
《航空发动机》
北大核心
2019
5
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