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题名基于GBDT的学术会议替代计量学评价模型研究
被引量：9
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作者
张洋
叶月
张宗翔
佘芳
陈析宇
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机构
中山大学资讯管理学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2019年第11期1150-1159,共10页
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基金
国家社会科学基金项目“新型网络环境下学术期刊影响力的计量分析与评价研究”（14BTQ067）
广东省软科学研究计划项目“面向粤港澳大湾区的科技评价机制、方法与应用研究”（2018A070712016）
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文摘
学术会议作为科学评价的重要研究对象,同时也是传播学术成果的重要载体,它是某个学科发展到一定阶段的必然产物。在某些学科领域,学术会议因其知识传播的时效性,得到了众多学者的青睐。本文收集替代计量学指标Altmetrics.com和PlumX关于人工智能领域国际会议2007-2014年的相关数据,借助描述性统计与梯度提升决策树。通过指标筛选、数据不平衡问题处理、模型优化等步骤,形成一个基于梯度提升决策树的会议评价模型。本文使用新兴的替代计量学指标作为评价指标,同时结合当前热门的机器学习模型,有效地弥补传统文献计量学指标的不足,提升会议评价模型的准确率,丰富会议评价体系的相关研究并可作为后续研究的参考。
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关键词
替代计量学
机器学习
梯度提升决策树
会议评价
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Keywords
Altmetrics
machine learning
GBDT
conference evaluation
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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