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基于Logistic方法的上市公司会计舞弊检测研究
被引量：
14
1
作者
岳殿民
吴晓丹
+1 位作者
韩传模
申娜娜
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2012年第2期88-95,共8页
中国新型加转轨经济的特征,监管制度等方面的不完善,决定了根据发达国家相对成熟资本市场上市公司财务数据建立的会计舞弊检测模型的不适用。通过采用会计舞弊检测中应用普遍并具有较高预测正确率的logistic回归方法,在对现有文献中预...
中国新型加转轨经济的特征,监管制度等方面的不完善,决定了根据发达国家相对成熟资本市场上市公司财务数据建立的会计舞弊检测模型的不适用。通过采用会计舞弊检测中应用普遍并具有较高预测正确率的logistic回归方法,在对现有文献中预测效果较好的财务指标进行方差分析基础上,选择具有显著性的变量建立舞弊检测模型。基于SPSS13.0平台,选择2002～2006年间被中国证监会出具处罚公告的舞弊上市公司及其与之匹配的非舞弊公司控制样本数据,完成了确定样本规模、回归模型与回归参数选择等实验。结果发现,样本规模对舞弊检测正确率有显著影响,而参数中分类点的变化对正确率无明显影响,参数选择对混合逐步回归模型具有显著影响。最终通过比较实验获得具有八个指标的最佳拟合数据检测模型,该模型与现有会计舞弊检测模型相比具有较高的判定率。
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关键词
会计舞弊检测
LOGISTIC回归
上市公司
证券市场
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题名
基于Logistic方法的上市公司会计舞弊检测研究
被引量：
14
1
作者
岳殿民
吴晓丹
韩传模
申娜娜
机构
河北工业大学管理学院
天津财经大学会计系
出处
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2012年第2期88-95,共8页
基金
国家自然科学基金"基于数据挖掘的上市公司会计舞弊识别问题研究"(70872082)
河北省自然科学基金"上市公司会计舞弊模式识别研究"(F2009000111)
河北省高等学校自然科学重点项目"基于无导师学习算法的上市公司会计舞弊识别模型研究"(ZH2011114)
文摘
中国新型加转轨经济的特征,监管制度等方面的不完善,决定了根据发达国家相对成熟资本市场上市公司财务数据建立的会计舞弊检测模型的不适用。通过采用会计舞弊检测中应用普遍并具有较高预测正确率的logistic回归方法,在对现有文献中预测效果较好的财务指标进行方差分析基础上,选择具有显著性的变量建立舞弊检测模型。基于SPSS13.0平台,选择2002～2006年间被中国证监会出具处罚公告的舞弊上市公司及其与之匹配的非舞弊公司控制样本数据,完成了确定样本规模、回归模型与回归参数选择等实验。结果发现,样本规模对舞弊检测正确率有显著影响,而参数中分类点的变化对正确率无明显影响,参数选择对混合逐步回归模型具有显著影响。最终通过比较实验获得具有八个指标的最佳拟合数据检测模型,该模型与现有会计舞弊检测模型相比具有较高的判定率。
关键词
会计舞弊检测
LOGISTIC回归
上市公司
证券市场
Keywords
Detection of Accounting Fraud
Logistic Regression
Listed Company
Security Market
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Logistic方法的上市公司会计舞弊检测研究
岳殿民
吴晓丹
韩传模
申娜娜
《经济与管理研究》
CSSCI
北大核心
2012
14
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