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人工智能、熟悉程度与财务人员的会计估值判断——基于心理学的实验证据
被引量：
3
1
作者
韩冬梅
刘子祺
+1 位作者
赵美颖
杨雪梅
《中国注册会计师》
北大核心
2024年第1期67-72,共6页
会计师事务所在采用人工智能技术进行审计的过程中,会依据人工智能提出的某些会计估值问题要求被审计单位做出调整,而被审计单位的接受度可能会有差异。本文利用实验研究方法,以审计过程中提出估值调整的数据来源(人工智能和人类专家)...
会计师事务所在采用人工智能技术进行审计的过程中,会依据人工智能提出的某些会计估值问题要求被审计单位做出调整,而被审计单位的接受度可能会有差异。本文利用实验研究方法,以审计过程中提出估值调整的数据来源(人工智能和人类专家)、财务人员对人工智能的熟悉程度为自变量,财务人员对两种估值的合理性判断为因变量来研究这种现象。实验结果表明,与人工智能提供的会计估值相比,财务人员认为人类专家提供的会计估值更为合理。考虑了财务人员对人工智能的熟悉程度后,发现财务人员对人工智能提出的估值合理程度有变化。研究结论验证了算法厌恶理论,也识别了算法厌恶行为的纠偏机制,即增加个体对人工智能的熟悉程度,同时也丰富了个体如何看待非人工信息来源的研究。
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关键词
人工智能
会计估值
熟悉程度
财务人员
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职称材料
题名
人工智能、熟悉程度与财务人员的会计估值判断——基于心理学的实验证据
被引量：
3
1
作者
韩冬梅
刘子祺
赵美颖
杨雪梅
机构
山东财经大学会计学院
济南中科泛在智能计算研究院
四川省注册会计师协会
出处
《中国注册会计师》
北大核心
2024年第1期67-72,共6页
基金
国家自然科学基金青年项目(71902096,71702123)
文摘
会计师事务所在采用人工智能技术进行审计的过程中,会依据人工智能提出的某些会计估值问题要求被审计单位做出调整,而被审计单位的接受度可能会有差异。本文利用实验研究方法,以审计过程中提出估值调整的数据来源(人工智能和人类专家)、财务人员对人工智能的熟悉程度为自变量,财务人员对两种估值的合理性判断为因变量来研究这种现象。实验结果表明,与人工智能提供的会计估值相比,财务人员认为人类专家提供的会计估值更为合理。考虑了财务人员对人工智能的熟悉程度后,发现财务人员对人工智能提出的估值合理程度有变化。研究结论验证了算法厌恶理论,也识别了算法厌恶行为的纠偏机制,即增加个体对人工智能的熟悉程度,同时也丰富了个体如何看待非人工信息来源的研究。
关键词
人工智能
会计估值
熟悉程度
财务人员
分类号
F233 [经济管理—会计学]
F239.4 [经济管理—会计学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能、熟悉程度与财务人员的会计估值判断——基于心理学的实验证据
韩冬梅
刘子祺
赵美颖
杨雪梅
《中国注册会计师》
北大核心
2024
3
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