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一种基于优选BP神经网络的智能模糊优化算法
被引量：
10
1
作者
谭建豪
章兢
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第2期76-80,共5页
建立了以模糊逻辑形式表示的基于优选BP神经网络的模糊优化模型,构造了用于优选BP神经网络权值估计的遗传算子,重点讨论了加权梯度方向的计算方法及沿加权梯度方向进行变异的算子,确定了遗传算法的基本策略,构造了该算法的流程。针对飞...
建立了以模糊逻辑形式表示的基于优选BP神经网络的模糊优化模型,构造了用于优选BP神经网络权值估计的遗传算子,重点讨论了加权梯度方向的计算方法及沿加权梯度方向进行变异的算子,确定了遗传算法的基本策略,构造了该算法的流程。针对飞边金属消耗设计准则挖掘问题,阐述了该准则建立的依据,讨论了该准则各变量之间的关系,并利用基于模糊优选BP神经网络的模糊优化算法实现了飞边金属消耗设计准则的挖掘。继而应用该实例对算法的稳定性进行了校验,并将该算法与利用梯度下降法对神经网络进行权值估计的算法进行了比较,结果表明,该算法速度快,精度高,稳定性好。
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关键词
数据挖掘
遗传算法
模糊优化
优选bp神经网络
飞边金属消耗
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职称材料
模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用
被引量：
1
2
作者
李兵
《重庆工学院学报》
2006年第2期138-142,共5页
在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果...
在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明.
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关键词
模糊
优选bp神经网络
递归
神经网络
偏差单元
水利水电投资项目
评价
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职称材料
松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究
被引量：
7
3
作者
陈守煜
于义彬
马用祥
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期362-366,共5页
针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络...
针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据.
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关键词
松花江流域
防洪工程
蓄滞洪区
方案
优选
智能决策
遗传算法
模糊
优选bp神经网络
模型
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职称材料
题名
一种基于优选BP神经网络的智能模糊优化算法
被引量：
10
1
作者
谭建豪
章兢
机构
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第2期76-80,共5页
基金
国家自然科学基金(编号:60634020)资助项目
文摘
建立了以模糊逻辑形式表示的基于优选BP神经网络的模糊优化模型,构造了用于优选BP神经网络权值估计的遗传算子,重点讨论了加权梯度方向的计算方法及沿加权梯度方向进行变异的算子,确定了遗传算法的基本策略,构造了该算法的流程。针对飞边金属消耗设计准则挖掘问题,阐述了该准则建立的依据,讨论了该准则各变量之间的关系,并利用基于模糊优选BP神经网络的模糊优化算法实现了飞边金属消耗设计准则的挖掘。继而应用该实例对算法的稳定性进行了校验,并将该算法与利用梯度下降法对神经网络进行权值估计的算法进行了比较,结果表明,该算法速度快,精度高,稳定性好。
关键词
数据挖掘
遗传算法
模糊优化
优选bp神经网络
飞边金属消耗
Keywords
data mining ,genetic algorithm, fuzzy optimization, optimization
bp
neural network ,flash metal consumption.
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用
被引量：
1
2
作者
李兵
机构
湖南大学电气工程学院
出处
《重庆工学院学报》
2006年第2期138-142,共5页
文摘
在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明.
关键词
模糊
优选bp神经网络
递归
神经网络
偏差单元
水利水电投资项目
评价
Keywords
fuzzy optimum
bp
Neural Nefwork
recurrent neural network
bias element
hydropower investment project
evaluation
分类号
TV212 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究
被引量：
7
3
作者
陈守煜
于义彬
马用祥
机构
大连理工大学土木水利学院
东北勘测设计院规划室
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期362-366,共5页
文摘
针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据.
关键词
松花江流域
防洪工程
蓄滞洪区
方案
优选
智能决策
遗传算法
模糊
优选bp神经网络
模型
Keywords
decision-making
optimization
neural network
genetic algorithm
fuzzy
分类号
TV873 [水利工程—水利水电工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于优选BP神经网络的智能模糊优化算法
谭建豪
章兢
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用
李兵
《重庆工学院学报》
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究
陈守煜
于义彬
马用祥
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
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职称材料
已选择
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