-
题名遗传粒子群算法在测试节点优选中的应用
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘飞
谷宏强
郭利
-
机构
解放军军械工程学院
-
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2010年第2期253-255,共3页
-
文摘
测试节点优化是电路板测试诊断设计优化过程中的一个基本问题,属于经典的N-P难题,但目前用于测试点优化的算法存在搜索速度慢、不收敛等问题,因此提出一种基于遗传粒子群优化算法。该方法通过建立电路测试节点的"故障-测试"矩阵,用遗传算法对数学模型进行优化,并采用粒子群算法搜索实现了快速求解。与传统方法相比较,该方法搜索速度快,优化效果明显,已在工程实践中得到应用。
-
关键词
测试节点优选
遗传算法
粒子群算法
-
Keywords
test node Optimization
genetic algorithm
particle swarm optimization
-
分类号
TN407
[电子电信—微电子学与固体电子学]
-
-
题名基于链路奖惩和节点优选机制的VANETs路由协议
被引量：1
- 2
-
-
作者
袁芬
何永强
徐从富
-
机构
浙江长征职业技术学院计算机与信息技术系
河南工程学院计算机学院
浙江大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第8期2037-2041,2098,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61303146)
2016年度全国统计科学研究基金项目(2016108)
-
文摘
提出一种面向车辆自组织网络应用的稳定路由协议。依据两节点之间hello数据包传输时间,对两节点之间的通信链路进行奖惩,得到每一条通信链路的奖惩值;综合考虑链路带宽、传输距离、节点移动速度和节点密度4个因素,构建节点优选因子,优选节点优选因子大的节点作为下一跳节点;结合链路奖惩值和节点优选因子构建链路权重,依据链路权重最大准则进行路由发现和路由维护。实验结果表明,与常用的MAODV、GPSR、GPSR-R路由协议相比,该路由协议报文送达率高,端到端平均延时和网络负载小。
-
关键词
路由协议
奖惩机制
节点优选因子
链路权重
车辆自组织网络
-
Keywords
routing protocol
reward-punishment mechanism
optimal selection factor of nodes
link weight
vehicle Ad Hoc networks
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名无需先验测量误差的定位节点选择方法
被引量：1
- 3
-
-
作者
汤建龙
解佳龙
陈弘凯
-
机构
西安电子科技大学电子工程学院
-
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期35-41,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61901332)资助课题。
-
文摘
针对现有定位节点选择算法依赖先验测量误差的问题,研究了一种不依赖先验测量误差的时差与频差无源定位节点选择方法,该方法将两步加权最小二乘定位算法中目标估计误差协方差作为目标函数。在给定可用定位节点数目的情况下,通过引入一组布尔量构建关于目标函数为带约束的最小估计误差寻优问题,通过半定松弛技术将非凸问题转为半定规划问题进行求解,依据最小化问题特性,使得所提算法不依赖先验测量误差。仿真结果表明,不依赖测量误差的方法与穷举搜索法相比在定位性能上无太大差别;相比于穷尽搜索算法,所提方法复杂度低、实时性好。同时,仿真结果进一步表明在对运动目标定位过程中,及时调整定位节点组合的必要性。
-
关键词
无源定位
到达时间差
到达频率差
半定规划
节点优选
-
Keywords
passive localization
time difference of arrival(TOOA)
frequency difference of arrival(FDOA)
semi-definite programming(SDP)
node selection optimization
-
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名面向TDOA被动定位的定位节点选择方法
被引量：13
- 4
-
-
作者
郝本建
王林林
李赞
赵越
-
机构
西安电子科技大学ISN国家重点实验室
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第2期462-468,共7页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(61631015)
国家自然科学基金(61471395)
+1 种基金
陕西省重点科技创新团队计划(2016KCT-01)
中央高校基础科研业务费(7215433803)~~
-
文摘
该文主要研究一种面向到达时间差(TDOA)被动定位的定位节点选择方法。首先,通过经典的闭式解析算法将TDOA非线性方程转化为伪线性方程,并使用位置误差的协方差矩阵来度量定位精度。其次,在可用节点数量给定的条件下,在数学上将定位节点选择问题转化为最小化位置误差协方差矩阵的迹这一非凸优化问题。然后,将非凸优化问题凸松弛并化为半正定规划问题,从而快速有效地求解出最优的定位节点组合。仿真结果表明,所提节点优选方法的性能非常接近穷尽搜索方法,而且克服了穷尽搜索方法运算复杂度高、时效性差的不足,从而验证了所提方法的有效性。
-
关键词
到达时间差
被动定位
节点优选
-
Keywords
Time Difference Of Arrival(TDOA)
Passive localization
Sensor selection optimization
-
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于加权处理的三边测量定位算法
被引量：19
- 5
-
-
作者
熊志广
石为人
许磊
贾传江
王海员
-
机构
重庆大学自动化学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第22期99-102,共4页
-
基金
国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA780201-2
国家教育部博士点基金项目(No.2006611010)~~
-
文摘
定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,传统三边测量定位算法利用三个锚节点一次确定未知节点的位置坐标,而单次估算的坐标值无法准确反映未知节点的实际位置。提出了一种以RSSI值和通信质量为权值的锚节点选择算法,筛选对未知节点影响力大的锚节点用于节点定位计算。在此基础上,使用角度权重函数综合多次估算的未知节点坐标信息,进而确定未知节点位置坐标。仿真结果表明,与原三边测量定位算法相比,改进算法对锚节点随机分布有较高的鲁棒性,定位精度有较大提高。
-
关键词
传感器网络
三边测量定位
优选节点
权重函数
-
Keywords
sensor networks
trilateration localization
excellent achor node
weight function
-
分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名跳数加权DV-Hop定位算法
被引量：14
- 6
-
-
作者
刘凯
余君君
谭立雄
-
机构
上海大学通信与信息工程学院
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1539-1542,共4页
-
基金
上海市教委创新基金一般项目(11YZ14)
-
文摘
针对DV-Hop定位算法中距离估计误差对定位结果的影响,提出了一种信标节点优选方案和跳数加权DV-Hop定位算法。首先通过设定跳数阈值,保留跳数较少的信标节点,然后剔除近似在一条直线上的信标节点,完成信标节点优选,避免未知节点无法定位的情形。此外,利用Friis模型推导出距离估计误差与信号传播跳数之间的映射关系,采用传播跳数作为加权因子对定位结果进行了修正。仿真结果表明该算法降低了距离估计误差对定位精度的影响,提高了定位精度。
-
关键词
无线传感器网络
节点定位
跳数加权定位
信标节点优选方案
-
Keywords
wireless sensor networks
node localization
hop weighted localization
beacon node selection scheme
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名LM算法在神经网络语音识别中的应用
被引量：8
- 7
-
-
作者
孙峰
姚毅
李成刚
-
机构
四川理工学院自动化与电子信息学院
-
出处
《科学技术与工程》
2011年第9期2021-2024,2033,共5页
-
文摘
输入语音信号中声音的特征提取和分类识别可以通过多层前馈神经网络大量学习实现,但基于误差反向传播的前馈神经网络(BP神经网络)标准算法收敛速度慢,在训练中效率不高。采用一种快速稳定的Levenberg-Marquardt算法进行语音识别,通过对语音信号的预处理、特征提取和网络结果优化,建立了网络训练样本集,用MATLAB进行了仿真,仿真结果表明,该算法优于传统的BP算法,具有更好的收敛性。
-
关键词
语音识别
神经网络
LEVENBERG-MARQUARDT算法
隐层节点优选
-
Keywords
speech recognition neural network Levenberg-Marquardt algorithm hidden layer nodes optimization
-
分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名LTE-A中继系统级仿真平台设计与实现
被引量：1
- 8
-
-
作者
赵季红
陈璟
曲桦
-
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安交通大学电信学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第9期3207-3212,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(61071126)
国家科技重大专项基金项目(N2011ZX03005-004
+1 种基金
2012ZX03001029-003
2012ZX03001008-003)
-
文摘
为提供中继蜂窝网络相关技术的验证平台,通过将中继场景加入传统LTE-Advanced网络中,利用模块化的仿真方法,设计实现LTE-Advanced中继系统级仿真平台。针对传统服务节点选择算法的不足,提出一种基于联合优选的服务节点选择算法;利用该平台将3种传统服务节点选择算法与联合优选服务节点选择算法进行仿真比较。仿真结果表明,与3种传统算法相比,联合优选算法提升了用户信干噪比,降低了算法复杂度,验证了该系统级仿真平台的有效性。
-
关键词
先进的长期演进技术
中继蜂窝网络
模块化仿真
系统级仿真平台
联合优选服务节点选择算法
-
Keywords
LTE-Advanced
relay cellular network
modular simulation
system level simulation platform
joint optimal service node selection algorithm
-
分类号
TP302.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
