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神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用被引量：9: 1; 作者赵海青《运筹与管理》 CSCD 2005年第1期115-118,共4页; 针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型。实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。; 关键词负荷预测优选组合预测模型神经网络负权重; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色优选组合预测模型及其应用被引量：5: 2; 作者赵海青牛东晓《保定学院学报》 2002年第2期12-15,共4页; 针对优选组合预测模型的择优难问题,依据灰色系统理论关联度分析的基本原理,提出了预测模型最优选择的综合评判法,并应用于京津唐电网月度负荷预测中,有较强的自适应性和较高的预测精度。; 关键词优选组合预测关联度分析灰色优选综合评判; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究被引量：4: 3; 作者孙佳王淳胡蕾《水电能源科学》北大核心 2015年第4期203-205,163,共4页; 针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合... 展开更多; 关键词风力发电量预测改进的灰色模型 BP神经网络模型改进的优选组合预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用	赵海青	《运筹与管理》 CSCD	2005	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	灰色优选组合预测模型及其应用	赵海青牛东晓	《保定学院学报》	2002	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究	孙佳王淳胡蕾	《水电能源科学》北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料