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题名基于改进Criminisi算法的地基云图修复方法
被引量：8
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作者
路志英
周庆霞
李鑫
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机构
天津大学电气自动化与信息工程学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2019年第1期12-21,共10页
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基金
国家自然科学基金(51677123)资助项目
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文摘
全天空成像仪(Total sky imager,TSI)对天空进行观测时,设备的结构特点会使采集到的云图信息不完整,对图像的分析造成不利影响。针对Criminisi算法修复地基云图所造成修复顺序发生错误、图像不连续以及匹配块遍历搜索时间复杂度大的问题,本文提出了一种基于改进Criminisi算法的地基云图修复方法。该算法改进了优先权计算公式,引入地基云图独特的红蓝比特征作为置信项,使得含有更多信息的像素块具有更高的优先级,在搜索匹配块的过程中,基于启发信息选择匹配区域的大小,避免了搜索到离待修复块较远的相关性较低的匹配块,也有效缩短了匹配块搜索时间,降低了算法的时间复杂度。实验结果表明,改进后的Criminisi算法具有较好的图像修复效果,且降低了时间复杂度,提高了修复效率。
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关键词
地基云图
图像修复
优选权函数
匹配区域
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Keywords
ground-based cloud image
image inpainting
priority function
matching region
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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