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辽宁省沿海地区极值风速概率分布特征
被引量:
2
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作者
方晓
张运福
房一禾
《现代农业科技》
2015年第22期256-257,259,共3页
利用辽宁省沿海地区16个国家级气象站1980—2014年的最大风速序列资料,基于经典极值理论的GEV概率分布模型,对各站点的极值风速分布模型参数进行了估算,计算15、30、50、100年等不同重现期下的极值风速值,并用Kolmogorov-Smirnov(K-S)...
利用辽宁省沿海地区16个国家级气象站1980—2014年的最大风速序列资料,基于经典极值理论的GEV概率分布模型,对各站点的极值风速分布模型参数进行了估算,计算15、30、50、100年等不同重现期下的极值风速值,并用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验法进行了优度拟合检验,结果表明:辽宁省沿海地区极值风速符合GEV分布。
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关键词
极值风速
概率模型
参数估计
优度拟合检验
辽宁省
沿海地区
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题名
辽宁省沿海地区极值风速概率分布特征
被引量:
2
1
作者
方晓
张运福
房一禾
机构
辽宁省气象信息中心
辽宁省气象服务中心
沈阳区域气候中心
出处
《现代农业科技》
2015年第22期256-257,259,共3页
基金
公益性行业科研专项"环渤海区域强风灾害气候特征及影响评估技术研究"(GYHY201306034)
文摘
利用辽宁省沿海地区16个国家级气象站1980—2014年的最大风速序列资料,基于经典极值理论的GEV概率分布模型,对各站点的极值风速分布模型参数进行了估算,计算15、30、50、100年等不同重现期下的极值风速值,并用Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验法进行了优度拟合检验,结果表明:辽宁省沿海地区极值风速符合GEV分布。
关键词
极值风速
概率模型
参数估计
优度拟合检验
辽宁省
沿海地区
Keywords
extreme wind speed
probability model
parameter estimation
goodness test
Liaoning Province
coast area
分类号
P425.4 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
辽宁省沿海地区极值风速概率分布特征
方晓
张运福
房一禾
《现代农业科技》
2015
2
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