期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于优化变分模态分解的混凝土浅层空洞病害识别
1
作者
赵维刚
石壮
+3 位作者
杨勇
田秀淑
鞠景会
李一凡
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第14期91-102,共12页
针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立...
针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立了混凝土浅层空洞病害的理论模型,仿真了不同工况下的病害特征频率及其变化规律;提出了基于IVMD的信号分解方法,设计了基于Tent混沌与柯西变异优化的麻雀搜索算法联合搜索变分模态分解的关键参数k和α,在最佳分解的基础上提出了基于自相关函数图形、相关系数、衰减系数与频域分布情况的浅层空洞病害本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)识别方法;选取幅值衰减评估了特征IMF的衰减速度,得出了基于振动衰减特征的空洞病害识别方法;通过预埋病害模型试验对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于IVMD的分解方法能够有效降低噪声及其他成分的干扰,提高空洞病害识别精度和准确度。
展开更多
关键词
病害检测
优化麻雀搜索算法
优化
变分模态分解(IVMD)
时域衰减速度
声振法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于双重移相控制的DC-DC变换器电流应力优化策略
2
作者
刘述喜
陈鹤铭
+1 位作者
王子豪
姚桂杨
《电子器件》
CAS
2024年第5期1281-1287,共7页
以双有源全桥(DAB)DC-DC变换器为研究对象,针对DAB变换器动态响应速度慢、电流应力大的问题,在传统双重移相控制的基础上,提出麻雀搜索算法功率优化控制策略。通过解析相量以获取电流应力的全局最优解,当负载突变以及输入电压突变时,利...
以双有源全桥(DAB)DC-DC变换器为研究对象,针对DAB变换器动态响应速度慢、电流应力大的问题,在传统双重移相控制的基础上,提出麻雀搜索算法功率优化控制策略。通过解析相量以获取电流应力的全局最优解,当负载突变以及输入电压突变时,利用麻雀搜索算法实时整定控制器,并加入功率优化提升变换器的动态响应速度,降低变换器的电流应力。最后,在基于DSP28335控制器的实物实验平台上,对提出的双重移相麻雀搜索算法功率优化控制策略、单重移相控制策略、传统双重移相控制策略进行对比实验验证。实验表明:该控制策略可明显提高DAB变换器在负载突变、输入电压突变时动态响应速度,同时可进一步降低DAB变换器的电流应力。
展开更多
关键词
双有源全桥DC-DC变换器
麻雀
搜索算法
功率
优化
控制
动态响应
电流应力
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于CHMM和SSA-SVM模型的高速铁路道岔设备健康状态评估方法
被引量：
4
3
作者
王彦快
米根锁
+2 位作者
张玉
王宇峰
王朋雨
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期107-116,共10页
为更加精准地评估道岔设备健康状态,加强对设备的维护与管理,以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象,提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵,组成道岔特征指标向量,并采用核主成分分析法消除原始多维...
为更加精准地评估道岔设备健康状态,加强对设备的维护与管理,以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象,提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵,组成道岔特征指标向量,并采用核主成分分析法消除原始多维特征信息的冗余,构建道岔特征指标样本数据库;利用连续隐马尔可夫模型划分道岔退化状态,在此基础上,建立麻雀搜索算法优化支持向量机的健康状态综合评估模型。研究结果表明:所构建的健康状态评估模型的评估正确率高达98.75%,不仅能够实现高铁道岔设备健康状态综合评估效能,而且明显优于GridSearch-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等组合算法,为实现道岔设备由“故障修”到“状态修”的综合智能维护提供可行途径。
展开更多
关键词
高铁道岔设备
健康状态评估
连续隐马尔可夫模型
麻雀
搜索算法
优化
支持向量机
核主成分分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于优化变分模态分解的混凝土浅层空洞病害识别
1
作者
赵维刚
石壮
杨勇
田秀淑
鞠景会
李一凡
机构
石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院
石家庄铁道大学机械工程学院
石家庄铁道大学材料科学与工程学院
石家庄铁道大学电气与电子工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第14期91-102,共12页
基金
国家自然科学基金(U2034207)
中国国家铁路集团有限公司实验室基础研究项目(L2021G013)
+2 种基金
河北省自然科学基金(E2021210090,E2021210099,E2021210001)
中央引导地方科技发展资金项目(226Z5401G)
河北省高等学校科学研究项目(CXY2023003)。
文摘
针对开放环境下混凝土空洞病害检测的病害特征识别中噪声干扰、成分识别问题进行了研究,提出了基于优化变分模态分解(improved variational mode decomposition,IVMD)与自由振动衰减速度的混凝土浅层病害声振信号识别方法。该研究建立了混凝土浅层空洞病害的理论模型,仿真了不同工况下的病害特征频率及其变化规律;提出了基于IVMD的信号分解方法,设计了基于Tent混沌与柯西变异优化的麻雀搜索算法联合搜索变分模态分解的关键参数k和α,在最佳分解的基础上提出了基于自相关函数图形、相关系数、衰减系数与频域分布情况的浅层空洞病害本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)识别方法;选取幅值衰减评估了特征IMF的衰减速度,得出了基于振动衰减特征的空洞病害识别方法;通过预埋病害模型试验对比分析,验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于IVMD的分解方法能够有效降低噪声及其他成分的干扰,提高空洞病害识别精度和准确度。
关键词
病害检测
优化麻雀搜索算法
优化
变分模态分解(IVMD)
时域衰减速度
声振法
Keywords
disease detection
optimized sparrow search algorithm
improved variational mode decomposition(IVMD)
time domain attenuation velocity
vibro-acoustic method
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于双重移相控制的DC-DC变换器电流应力优化策略
2
作者
刘述喜
陈鹤铭
王子豪
姚桂杨
机构
重庆理工大学电气与电子工程学院
重庆市能源互联网工程技术研究中心
出处
《电子器件》
CAS
2024年第5期1281-1287,共7页
文摘
以双有源全桥(DAB)DC-DC变换器为研究对象,针对DAB变换器动态响应速度慢、电流应力大的问题,在传统双重移相控制的基础上,提出麻雀搜索算法功率优化控制策略。通过解析相量以获取电流应力的全局最优解,当负载突变以及输入电压突变时,利用麻雀搜索算法实时整定控制器,并加入功率优化提升变换器的动态响应速度,降低变换器的电流应力。最后,在基于DSP28335控制器的实物实验平台上,对提出的双重移相麻雀搜索算法功率优化控制策略、单重移相控制策略、传统双重移相控制策略进行对比实验验证。实验表明:该控制策略可明显提高DAB变换器在负载突变、输入电压突变时动态响应速度,同时可进一步降低DAB变换器的电流应力。
关键词
双有源全桥DC-DC变换器
麻雀
搜索算法
功率
优化
控制
动态响应
电流应力
Keywords
dual active bridge DC-DC converter
sparrow search algorithm power optimization control
dynamic response
current stress
分类号
TN624 [电子电信—电路与系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于CHMM和SSA-SVM模型的高速铁路道岔设备健康状态评估方法
被引量：
4
3
作者
王彦快
米根锁
张玉
王宇峰
王朋雨
机构
兰州交通大学铁道技术学院
兰州交通大学自动化与电气工程学院
国网甘肃省电力公司电力科学研究院
国网甘肃省电力公司定西供电局
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期107-116,共10页
基金
甘肃省科技计划项目(21JR7RA305)
兰州交通大学青年科学基金(2021027)。
文摘
为更加精准地评估道岔设备健康状态,加强对设备的维护与管理,以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象,提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵,组成道岔特征指标向量,并采用核主成分分析法消除原始多维特征信息的冗余,构建道岔特征指标样本数据库;利用连续隐马尔可夫模型划分道岔退化状态,在此基础上,建立麻雀搜索算法优化支持向量机的健康状态综合评估模型。研究结果表明:所构建的健康状态评估模型的评估正确率高达98.75%,不仅能够实现高铁道岔设备健康状态综合评估效能,而且明显优于GridSearch-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等组合算法,为实现道岔设备由“故障修”到“状态修”的综合智能维护提供可行途径。
关键词
高铁道岔设备
健康状态评估
连续隐马尔可夫模型
麻雀
搜索算法
优化
支持向量机
核主成分分析
Keywords
high-speed railway turnout equipment
health status evaluation
continuous hidden markov model
sparrow search algorithm-support vector machine
kernel principal component analysis
分类号
U284.92 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优化变分模态分解的混凝土浅层空洞病害识别
赵维刚
石壮
杨勇
田秀淑
鞠景会
李一凡
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双重移相控制的DC-DC变换器电流应力优化策略
刘述喜
陈鹤铭
王子豪
姚桂杨
《电子器件》
CAS
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CHMM和SSA-SVM模型的高速铁路道岔设备健康状态评估方法
王彦快
米根锁
张玉
王宇峰
王朋雨
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
