水库(群)发电优化调度计算的并行策略研究 被引量：2

1

作者 吴昊 纪昌明 张验科 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第12期205-210,共6页

为有效缩短水库(群)优化调度求解的计算时间,近些年来学者们对水库(群)优化计算的并行策略展开了相关研究,基于大系统分解协调方法提出了串联水库群中长期发电优化调度的异步并行计算。之后以李仙江两水库组成的串联水库群为例,在其中... 为有效缩短水库(群)优化调度求解的计算时间,近些年来学者们对水库(群)优化计算的并行策略展开了相关研究,基于大系统分解协调方法提出了串联水库群中长期发电优化调度的异步并行计算。之后以李仙江两水库组成的串联水库群为例,在其中长期发电优化调度中,对分解协调异步并行计算方法进行了相关验证。该新型并行策略在解决混联水库群优化调度问题中为提高计算效率提供了新的研究与应用方向。 展开更多

关键词 水库群 发电优化调度 大系统分解协调 异步并行计算 并行策略

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高性能计算机系统中影响通信因素分析和优化策略的研究

2

作者 戴梅萼 麦联叨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第3期262-264,共3页

高性能并行计算机系统中由于 CPU速度不断提高 ,通信机制成了影响系统性能的首要因素 .为了优化通信性能 ,本文从硬件和软件两方面综合分析了影响通信的因素 .从硬件上阐述了紧耦合策略 ,以及网络接口电路通过配置协处理器和较大容量存... 高性能并行计算机系统中由于 CPU速度不断提高 ,通信机制成了影响系统性能的首要因素 .为了优化通信性能 ,本文从硬件和软件两方面综合分析了影响通信的因素 .从硬件上阐述了紧耦合策略 ,以及网络接口电路通过配置协处理器和较大容量存储器的策略 .从软件上提出了固定缓冲区策略和用户层通信策略 .在用户层通信策略中 ,阐述了管理监控进程办法和原子访问办法 ,重点说明了原子访问机制的思想和实施办法 . 展开更多

关键词 高性能计算机系统 通信 优化策略 接口电路

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改进粒子群算法的云计算环境资源优化调度 被引量：18

3

作者 蔡琪 单冬红 赵伟艇 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第1期93-96,共4页

针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根... 针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力. 展开更多

关键词 云计算 资源调度 自适应策略 粒子群优化算法 收敛速度

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云计算系统中能量有效的数据摆放算法和节点调度策略 被引量：9

4

作者 肖艳文 王金宝 +1 位作者 李亚平 高宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期342-351,共10页

云计算环境中数据中心能耗问题已经引起广泛关注,从绿色节能的角度考虑如何摆放云平台中的数据、如何调度云平台中的节点,成为非常重要的问题.现有的节点调度策略并不能在云计算平台环境中获得理想的节能效果.提出了一种启发式的动态数... 云计算环境中数据中心能耗问题已经引起广泛关注,从绿色节能的角度考虑如何摆放云平台中的数据、如何调度云平台中的节点,成为非常重要的问题.现有的节点调度策略并不能在云计算平台环境中获得理想的节能效果.提出了一种启发式的动态数据摆放算法以及两种适用于云计算环境的节点调度优化策略.在保证任务请求满足预期执行效果的前提下,通过数据摆放算法和节点调度优化策略减少云平台消耗的能量.使用Cloudsim模拟了私有云环境,通过数据共享机制在资源池中进行数据块的动态摆放,开启最少的节点来覆盖最多的数据块,由此达到节能目的.将节点覆盖数据块的问题抽象为带权重的集合覆盖问题,使用贪心算法进行求解.通过实验测试了数据摆放方法和节点调度方法的节能效果,实验结果验证了数据摆放方法和节点调度方法的有效性. 展开更多

关键词 云计算 数据摆放算法 节点调度策略 优化策略 能量有效性

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基于频谱系数和比例公平算法的网络调度优化策略 被引量：2

5

作者 周忠华 彭智朝 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1501-1507,共7页

针对传统比例公平的无线网络资源调度优化策略无法有效保证用户的公平性,存在无线网络通信系统资源利用率低等缺陷,设计一种基于频谱系数和比例公平算法的无线网络通信系统资源调度优化策略,以解决当前无线网络通信系统资源优化调度过... 针对传统比例公平的无线网络资源调度优化策略无法有效保证用户的公平性,存在无线网络通信系统资源利用率低等缺陷,设计一种基于频谱系数和比例公平算法的无线网络通信系统资源调度优化策略,以解决当前无线网络通信系统资源优化调度过程中存在的问题.首先建立无线网络通信系统的信道模型,通过自适应遗传算法确定合理的频谱系数;然后根据比例公平算法计算调度优先级,将无线网络通信系统的资源分配给用户,并针对传统比例公平算法的不足进行改进;最后在MATLAB 2016平台上对无线网络通信系统的性能进行分析.结果表明,该策略可更好地保证用户使用资源的公平性,提升了无线网络通信系统的吞吐量,改善了无线网络通信系统的资源利用率. 展开更多

关键词 信道资源数量 调度优化策略 无线网络通信系统 比例性 用户公平性

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分阶段的云计算工作流系统的优化调度算法 被引量：8

6

作者 梁丽勤 王岩 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3505-3513,共9页

为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优... 为优化云计算系统的性能、提高资源利用率的同时考虑用户的QoS需求,提出一种将云计算系统研究和工作流集成的优化调度算法。采用有向非循环图DAG建立任务调度模型,将调度划分为两个阶段:基于QoS需求中时间、费用约束,提出一种粒子群优化算法IPSO,应用Pareto进行多目标优化设计;根据系统的负载情况进行调度,提出一种基于负载感知的调度策略。实验结果表明,分阶段的优化调度算法在优化任务调度、提高系统效率的同时提升了资源利用率。 展开更多

关键词 云计算 工作流 调度策略 粒子群优化算法 负载

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空地算力网络中的异构资源协同优化

7

作者 李斌 山慧敏 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期1-8,共8页

针对算力网络中终端用户计算能力不足及边缘节点算力分配不均的问题,提出一种以激励机制为基础的无人机(UAV)协同终端直连(D2D)边缘计算方案。首先,在满足计算资源、发射功率、计算资源单价等限制条件下,通过联合优化任务卸载比例、计... 针对算力网络中终端用户计算能力不足及边缘节点算力分配不均的问题,提出一种以激励机制为基础的无人机(UAV)协同终端直连(D2D)边缘计算方案。首先,在满足计算资源、发射功率、计算资源单价等限制条件下,通过联合优化任务卸载比例、计算资源限制量、UAV飞行轨迹、UAV和用户的发射功率以及计算资源出售单价,提出一个系统收益最大化问题。其次,利用近端策略优化(PPO)确定用户卸载和购买策略,通过在多个时间步骤上迭代优化策略最大化累积奖励,并引入剪切项以限制策略更新的幅度,以确保求解算法的稳定性。仿真结果显示,基于PPO的系统收益最大化算法相比基线算法具有更好的收敛性,并能够有效提升系统总收益。 展开更多

关键词 空地算力网络 激励机制 终端直连通信 计算卸载 近端策略优化

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基于离散人工蜂群算法的云任务调度优化 被引量：18

8

作者 倪志伟 李蓉蓉 +1 位作者 方清华 庞闪闪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期107-112,121,共7页

针对现今云计算任务调度只考虑单目标和云计算应用对虚拟资源的服务的质量要求高等问题,综合考虑了用户最短等待时间、资源负载均衡和经济原则,提出一种离散人工蜂群(ABC)算法的云任务调度优化策略。首先,从理论上建立了云任务调度的多... 针对现今云计算任务调度只考虑单目标和云计算应用对虚拟资源的服务的质量要求高等问题,综合考虑了用户最短等待时间、资源负载均衡和经济原则,提出一种离散人工蜂群(ABC)算法的云任务调度优化策略。首先,从理论上建立了云任务调度的多目标数学模型;然后,结合偏好满意度策略并引入局部搜索算子和改变侦察蜂搜索方式,提出多目标离散型人工蜂群(MDABC)算法的优化策略。通过不同的云任务调度仿真实验,显示了改进离散人工蜂群算法相对于基础离散人工蜂群算法、遗传算法以及经典贪心算法,能够得到较高的综合满意度,表明了改进离散人工蜂群算法能够更好地改善虚拟资源中云任务调度系统的性能,具有一定的普适性。 展开更多

关键词 云任务调度 离散型人工蜂群算法 云计算 优化策略 偏好满意度策略

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基于深度强化学习的无人机辅助移动边缘计算系统能耗优化 被引量：14

9

作者 张广驰 何梓楠 崔苗 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1635-1643,共9页

近年来,部署搭载有移动边缘计算(MEC)服务器的无人机(UAVs)为地面用户提供计算资源已成为一种新兴的技术。针对无人机辅助多用户移动边缘计算系统,该文构建了以最小化用户平均能耗为目标的模型,联合优化无人机的飞行轨迹和用户计算策略... 近年来,部署搭载有移动边缘计算(MEC)服务器的无人机(UAVs)为地面用户提供计算资源已成为一种新兴的技术。针对无人机辅助多用户移动边缘计算系统,该文构建了以最小化用户平均能耗为目标的模型,联合优化无人机的飞行轨迹和用户计算策略的调度。通过深度强化学习(DRL)求解能耗优化问题,提出基于柔性参与者-评论者(SAC)的优化算法。该算法应用最大熵的思想来探索最优策略并使用高效迭代更新获得最优策略,通过保留所有高回报值的策略,增强算法的探索能力,提高训练过程的收敛速度。仿真结果表明与已有算法相比,所提算法能有效降低用户的平均能耗,并具有很好的稳定性和收敛性。 展开更多

关键词 无人机通信 深度强化学习 移动边缘计算 轨迹规划 调度策略

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多任务并发边缘计算环境中最优联盟结构生成策略 被引量：1

10

作者 赵庶旭 韦萍 王小龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期172-184,共13页

针对求解最优联盟结构时搜索空间大、效用低等问题,提出了一种基于离散最近过去位置更新策略的多进制离散粒子群优化(MDPSO-DRPPUS)算法。首先,使用基于索引的编码方式编码联盟结构。其次,将多目标优化问题转化为联盟结构的特征值函数... 针对求解最优联盟结构时搜索空间大、效用低等问题,提出了一种基于离散最近过去位置更新策略的多进制离散粒子群优化(MDPSO-DRPPUS)算法。首先,使用基于索引的编码方式编码联盟结构。其次,将多目标优化问题转化为联盟结构的特征值函数。最后,使用MDPSO-DRPPUS算法进行最优联盟结构的搜索。实验表明,与多进制离散粒子群优化(MDPSO)算法和遗传算法(GA)相比,所提算法运行时间大幅度降低,联盟结构的效益、均衡性和边缘节点的完成任务效率都有所提高。 展开更多

关键词 移动边缘计算 资源调度 联盟结构生成 多进制离散粒子群优化 基于离散最近过去更新策略

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基于逆向学习行为粒子群算法的云计算大规模任务调度 被引量：8

11

作者 赖兆林 冯翔 虞慧群 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期259-268,共10页

针对传统智能优化算法在解决云计算任务调度时,存在易陷入局部最优和过早收敛的问题,提出了一种逆向学习行为粒子群优化(RLPSO)算法。首先,采用分群策略对种群内个体进行群划分,使得整个种群具有搜索行为多样性,增强算法的搜索能力;其次... 针对传统智能优化算法在解决云计算任务调度时,存在易陷入局部最优和过早收敛的问题,提出了一种逆向学习行为粒子群优化(RLPSO)算法。首先,采用分群策略对种群内个体进行群划分,使得整个种群具有搜索行为多样性,增强算法的搜索能力;其次,引入逆向学习机制及繁殖机制,避免算法陷入局部最优,并在理论上证明了RLPSO算法的收敛性;最后,通过实验进行有效性验证,并与4个经典的智能优化算法进行了比较。实验结果表明,在大规模任务调度总完成时间寻优问题上,RLPSO算法表现出比4个对比算法更优的搜索性能。 展开更多

关键词 云计算 任务调度 粒子群优化 分群策略 逆向学习

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基于Multi-Agent的分布式测控系统任务调度算法 被引量：3

12

作者 闫钧华 张焕春 经亚枝 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期62-65,共4页

基于Multi-Agent提出了一种新的分布式测控系统动态任务调度算法。该算法采用接收者启动的调度策略,根据各主机负载状态,在系统运行过程中动态迁移任务,有效地提高了系统效率,实现了负载均衡的目标。该算法采用移动Agent来迁移任务,有... 基于Multi-Agent提出了一种新的分布式测控系统动态任务调度算法。该算法采用接收者启动的调度策略,根据各主机负载状态,在系统运行过程中动态迁移任务,有效地提高了系统效率,实现了负载均衡的目标。该算法采用移动Agent来迁移任务,有效地减少了网络传输,节省了时间。 展开更多

关键词 分布式测控系统 动态任务调度 调度策略 移动AGENT 分布计算 通信机制

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面向工作站机群的核外计算模型及实现 被引量：1

13

作者 唐剑琪 方滨兴 胡铭曾 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第7期20-24,共5页

提出了面向工作站机群的核外计算模型。基于该模型并采用面向对象的语言机制 ,在工作站机群系统上实现了对核外数组的有效处理 ,使得工作站机群系统能够处理海量数据应用问题。通过对局部数组文件分布的优化、采用自适应的数据筛选和数... 提出了面向工作站机群的核外计算模型。基于该模型并采用面向对象的语言机制 ,在工作站机群系统上实现了对核外数组的有效处理 ,使得工作站机群系统能够处理海量数据应用问题。通过对局部数组文件分布的优化、采用自适应的数据筛选和数据预取策略 。 展开更多

关键词 工作站机群 核外计算 面向对象 模型 模板 通信 优化策略 核外数组

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低资源集群中的大语言模型分布式推理技术 被引量：2

14

作者 冯文佼 李宗航 虞红芳 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第2期43-49,共7页

探索了一种并行能力更强、具有更好兼容性的大语言模型(LLM)分布式推理范式。该范式专为弱算力、小显存环境设计。同时面向主机内外差异带宽,设计了基于通信树的高效All-Reduce组通信技术;针对小显存集群,设计了细粒度的显存管理与调度... 探索了一种并行能力更强、具有更好兼容性的大语言模型(LLM)分布式推理范式。该范式专为弱算力、小显存环境设计。同时面向主机内外差异带宽,设计了基于通信树的高效All-Reduce组通信技术;针对小显存集群,设计了细粒度的显存管理与调度技术。最后,基于这些关键技术,构建了一套针对资源受限场景的LLM推理软件系统,旨在用数量有限的低资源设备,最大化能推理的LLM,同时通过优化通信策略与计算调度加速分布式推理。实验证明,在应用上述技术后,本方案的首词元生成延迟降低34%~61%,每秒生成词元吞吐量提升52%~150%,显存占用降低61%。 展开更多

关键词 LLM分布式推理范式 资源受限场景 优化通信策略与计算调度

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《计算机应用研究》第28卷(2011年)总目次

15

《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期I0001-I0020,共20页

关键词 算法研究 计算机应用研究 自适应边缘检测 彩色图像 粒子群优化算法 无线传感器网络 运动目标检测 信任模型 检测算法 盲水印算法 人脸识别 图像分割 调度策略 目次

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