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基于遗传算法的农田灌溉管网分布优化模型 被引量:1
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作者 黄国锋 《水利技术监督》 2025年第1期189-194,共6页
为解决目前灌溉网络规划中存在的投入和灌水布局不合理问题。利用Kruskal和Dijkstra方法,解决传统GA的迭代速度较慢的缺点;在第二层优化过程中,提出基于整数值算法的最小投资费用最少优化方法,通过设定有关参数,利用MATLAB6.7对以上方... 为解决目前灌溉网络规划中存在的投入和灌水布局不合理问题。利用Kruskal和Dijkstra方法,解决传统GA的迭代速度较慢的缺点;在第二层优化过程中,提出基于整数值算法的最小投资费用最少优化方法,通过设定有关参数,利用MATLAB6.7对以上方法进行验证。结果表明,所构造的改良遗传算法在5次迭代中能得到最佳解,且总迭代次数不少于100次。通过实例分析,证明该方法的总体投资比传统的要小,可以节省8.4%的资金。实验证明该方法是科学的。 展开更多
关键词 遗传算法 农田灌溉 优化模型
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基于遗传算法的磨削力模型系数优化及验证 被引量:1
2
作者 王栋 张志鹏 +3 位作者 赵睿 张君宇 乔瑞勇 孙少铮 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2024年第1期21-28,共8页
在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外... 在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外圆横向磨削力模型、平面磨削力模型、外圆纵向磨削力模型等现有的模型数据,开展磨削力理论模型的系数优化方法研究。相关性分析结果表明:通过计算得到的3种模型磨削力的预测精度提高了14.69%~42.54%,且3种模型所预测的法向磨削力的平均误差分别为5.9%、9.13%、3.23%,切向力平均误差分别为6.78%、8.36%、3.69%。经对比知,优化后的模型拟合度较好,模型预测精度显著提高。遗传算法优化后的非线性优化函数GA-LSQ算法更适合磨削力模型的求解,可对磨削力的预测及实际加工生产中的参数优化提供参考。 展开更多
关键词 磨削力模型 外圆磨削 平面磨削 经验公式 模型系数优化 模型预测 遗传算法 非线性优化函数
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基于BIM与遗传算法的建筑施工进度优化
3
作者 王成杰 朱记伟 +1 位作者 曹佳伟 姜靖涛 《施工技术(中英文)》 2025年第5期1-6,19,共7页
为优化建筑工程施工进度,实现施工高质量发展,根据其施工工期短、施工风险大、施工进度可控等特点,以BIM 4D施工管理平台为核心,配合Project等软件,结合信息化技术、智能优化算法,基于BIM 4D模型和遗传算法,建立工期-成本优化数学模型... 为优化建筑工程施工进度,实现施工高质量发展,根据其施工工期短、施工风险大、施工进度可控等特点,以BIM 4D施工管理平台为核心,配合Project等软件,结合信息化技术、智能优化算法,基于BIM 4D模型和遗传算法,建立工期-成本优化数学模型。通过分析2种模型的参数关联性后,提出施工进度深度优化方法,并结合实际工程对该方法进行实证,最终实现最优施工进度编制。旨在针对工程项目普遍特点和信息化发展需求,探索结合BIM技术与优化算法的施工进度管理方法,提升施工进度精细化管理水平。 展开更多
关键词 建筑信息模型 施工进度 遗传算法 优化
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基于遗传算法优化支持向量机的文本自动分类方法
4
作者 胡翔 《信息技术与信息化》 2025年第2期164-167,共4页
在实际文本自动分类任务中,因文本的多样性和复杂性,常会遇到一些特殊的、不符合常规分类模式的文本。这些文本往往使得标引深度和标引专指度难以达到理想的平衡状态。这种不平衡导致在处理复杂模型和大规模数据时,支持向量机(SVM)模型... 在实际文本自动分类任务中,因文本的多样性和复杂性,常会遇到一些特殊的、不符合常规分类模式的文本。这些文本往往使得标引深度和标引专指度难以达到理想的平衡状态。这种不平衡导致在处理复杂模型和大规模数据时,支持向量机(SVM)模型在参数的选择上很难找到最优参数,造成分类精度较低的结果。为此,文章提出一种基于遗传算法优化支持向量机的文本自动分类方法。通过预处理来提高文本数据的质量,并引入TF-IDF(词频-逆文档频率)和词共现分析,构建出高效的文本数据特征向量。利用遗传算法对SVM模型参数进行优化,自动搜索最佳的参数配置,提升模型的分类性能。将预处理后的文本数据输入到优化后的SVM模型中,模型通过学习文本数据的特征向量与类别标签之间的映射关系,实现对新文本的自动分类。实验结果表明,该方法在分类精度、Kappa统计量和汉明损失3个关键指标上,均显著优于对比方法,有效提高了文本自动分类的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 遗传算法 支持向量机 文本自动分类 特征向量 优化模型参数
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高速机电工程施工智能调度中的遗传算法优化模型研究
5
作者 龚磊 《中国高新科技》 2024年第19期83-85,共3页
针对高速机电工程施工智能调度的挑战,提出一种遗传算法(GA)优化模型(GA-SDM),旨在通过改进遗传算法的核心机制——编码、选择、交叉及变异策略——提升调度过程的效率和准确度,并优化资源分配。在MATLAB R2017a环境下进行模拟,该模型... 针对高速机电工程施工智能调度的挑战,提出一种遗传算法(GA)优化模型(GA-SDM),旨在通过改进遗传算法的核心机制——编码、选择、交叉及变异策略——提升调度过程的效率和准确度,并优化资源分配。在MATLAB R2017a环境下进行模拟,该模型与粒子群优化算法施工调度模型(PSO-SDM)及传统施工调度方法(TSM)进行比较。实验结果显示,GA-SDM显著减少了项目总完成时间,将其优化至26天,同时提高了资源利用率至88%。 展开更多
关键词 高速机电工程 施工智能调度 遗传算法 资源分配 优化模型
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基于多目标遗传算法的屏蔽泵叶轮水力优化 被引量:1
6
作者 王建鹏 覃永粼 +3 位作者 李德友 王洪杰 单丽娜 魏骁 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期440-447,共8页
为改善屏蔽泵叶轮综合水力性能,搭建了ANSYS-Workbench与iSIGHT联合优化平台,采用优化拉丁立方设计对叶片骨线、前后盖板及叶缘厚度等共28个备选参数进行敏感性分析.基于各参数对目标函数影响程度,确定叶片前盖板及骨线处等9个参数作为... 为改善屏蔽泵叶轮综合水力性能,搭建了ANSYS-Workbench与iSIGHT联合优化平台,采用优化拉丁立方设计对叶片骨线、前后盖板及叶缘厚度等共28个备选参数进行敏感性分析.基于各参数对目标函数影响程度,确定叶片前盖板及骨线处等9个参数作为最终优化输入参数,选取Kriging代理模型与非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ对效率及扬程迭代寻优,最终依据不同权重分配给出2种叶片优化方案.通过数值模拟验证,优化方案1与方案2在额定工况下效率分别提升1.98%和2.83%,扬程分别提升15.73 m和13.39 m,运行区间水力外特性均有明显提升.研究结果表明:前盖板参数z 3对效率及扬程影响最大,分别达到-18.99%与-30.10%;使用Kriging代理模型的预测精度最高,总误差E 0值为3.393%;在0.83 Q BEP~1.12 Q BEP运行区间,方案1与方案2的扬程明显高于原方案,方案1在最优流量工况的优化效果最为显著,达13.89%. 展开更多
关键词 屏蔽泵 叶轮 水力优化 遗传算法 Kriging代理模型 水力特性
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基于改进遗传算法的三层框架结构传感器优化布置分析
7
作者 孙志屏 《数字技术与应用》 2024年第10期192-194,共3页
本文研究的重点是基于改进遗传算法的三层框架结构传感器优化布置,运用二重结构编码进行种群的交叉、选择及变异,在操作期间分别采用的是部分匹配交叉、最优保存策略、逆位变异。总的来说,这种基于改进遗传算法的传感器优化布置方法能... 本文研究的重点是基于改进遗传算法的三层框架结构传感器优化布置,运用二重结构编码进行种群的交叉、选择及变异,在操作期间分别采用的是部分匹配交叉、最优保存策略、逆位变异。总的来说,这种基于改进遗传算法的传感器优化布置方法能够得到最优解,且传统遗传算法所存在的收敛速度慢、数据冗长等问题都可以得到很好的解决。最后通过一个三层框架结构的实例分析,利用ANSYS建立有限元计算模型,可反映出该方法在可靠性、计算效率、搜索能力方面有着明显优势。 展开更多
关键词 三层框架 传感器优化布置 二重结构编码 改进遗传算法 部分匹配交叉 最优保存策略 有限元计算模型 搜索能力
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基于遗传算法的区域水资源优化配置模型 被引量:64
8
作者 贺北方 周丽 +2 位作者 马细霞 王效宇 贺建辉 《水电能源科学》 2002年第3期10-12,71,共4页
基于可持续发展理论 ,以社会、经济、环境的综合效益最大为目标 ,建立区域水资源优化配置模型。利用大系统分解协调技术 ,将模型分解为二级递阶结构 。
关键词 遗传算法 水资源 优化配置模型 可持续发展 优化配置
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基于代理模型与遗传算法的海上油田聚合物驱注入参数优化控制方法 被引量:7
9
作者 李俊键 马佳 +2 位作者 刘勇 郑伟 姜汉桥 《中国海上油气》 CAS 北大核心 2012年第4期41-44,49,共5页
针对传统优化方法效率低、精度差的问题,将响应面方法引入到化学驱注入参数优化设计中,提出了基于二次响应面代理模型与遗传算法的海上油田聚合物驱注入参数优化控制方法,即运用Box-Behnken试验设计方法,以油藏数值模拟为计算手段,采用... 针对传统优化方法效率低、精度差的问题,将响应面方法引入到化学驱注入参数优化设计中,提出了基于二次响应面代理模型与遗传算法的海上油田聚合物驱注入参数优化控制方法,即运用Box-Behnken试验设计方法,以油藏数值模拟为计算手段,采用二次响应面方法建立了拟合净现值增幅与注入参数之间非线性关系的代理模型,并以此作为适应度函数,由遗传算法在变量空间范围内进行全局寻优,获得注入参数最优组合。渤海SZ36-1油田A7井组聚合物驱注入参数优化结果表明,基于代理模型和遗传算法的优化策略可以有效减少数值模拟的次数和计算量,同时能够获得较高的求解精度。 展开更多
关键词 海上油田 聚合物驱 注入参数优化 代理模型 遗传算法
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基于多目标遗传算法的石羊河流域水资源优化配置模型 被引量:8
10
作者 李宗礼 李新攀 +1 位作者 赵文举 孙伟 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期52-55,共4页
针对石羊河流域水资源存在的问题,在综合考虑经济、社会、生态等多目标的基础上,以工业、生活、生态环境和农业用水的综合效益最大为优化目标,建立多目标的水资源优化配置模型.采用多目标遗传算法求解得到一组最优解集,选出效益值较大的... 针对石羊河流域水资源存在的问题,在综合考虑经济、社会、生态等多目标的基础上,以工业、生活、生态环境和农业用水的综合效益最大为优化目标,建立多目标的水资源优化配置模型.采用多目标遗传算法求解得到一组最优解集,选出效益值较大的7种不同优化配置方案,应用TOPSIS模型对优化方案进行评价.选出的方案总用水量为19.014亿m3,工业用水量为3.342亿m3,生活用水量为1.046亿m3,生态环境用水量为1.2亿m3,农业用水量为13.426亿m3,这与石羊河流域目前的现实需求是吻合的,也符合流域综合规划的原则. 展开更多
关键词 水资源优化配置 多目标遗传算法 TOPSIS模型 石羊河流域
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基于遗传算法的应急系统选址优化 被引量:7
11
作者 魏宝红 杨茂盛 《铁道运输与经济》 北大核心 2006年第1期76-77,80,共3页
对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务设施的选址涉及经济、技术、社会、安全等多方面因素。考虑到这一选址问题的特殊性,提出一种求解的自适应遗传算法。为此提出应急系统选址的多目标决策模型,按照自适性遗传算法的设计步... 对社会各种突发事件进行处理的应急系统中,应急服务设施的选址涉及经济、技术、社会、安全等多方面因素。考虑到这一选址问题的特殊性,提出一种求解的自适应遗传算法。为此提出应急系统选址的多目标决策模型,按照自适性遗传算法的设计步骤,通过实例计算,确定应急系统选址的最佳组合方案。 展开更多
关键词 应急系统 遗传算法 选址优化 模型
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基于遗传算法优化BP神经网络的垃圾焚烧炉结渣预测模型 被引量:10
12
作者 姜娟 马晓茜 余昭胜 《可再生能源》 CAS 北大核心 2010年第4期80-84,共5页
利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了垃圾焚烧炉对流受热面积灰结渣BP网络预测诊断模型。将建立起的BP网络模型应用于某焚烧处理生活垃圾量520t/d的发电厂机组,经过训练后的BP网络模型对检验样本的焓差进行仿真预测,优... 利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立了垃圾焚烧炉对流受热面积灰结渣BP网络预测诊断模型。将建立起的BP网络模型应用于某焚烧处理生活垃圾量520t/d的发电厂机组,经过训练后的BP网络模型对检验样本的焓差进行仿真预测,优化前的平均相对误差为2.579%,优化后的平均相对误差为0.426%,表明经遗传算法优化后的BP神经网络更能准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹灰提供指导,具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 BP网络模型 遗传算法 优化 垃圾焚烧炉 结渣
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基于遗传算法的物流配送中心选址模型 被引量:39
13
作者 姜大立 杜文 《物流技术》 1997年第5期3-6,共4页
在分析物流配送中心的作用及其现存选址方法的基础上,提出应用遗传算法构造选址模型。由于遗传算法采用了全局寻优和优胜劣汰的随机搜索策略,使得本模型具有较好的动力学特性,可以有效、快速地求得配送中心选址问题的全局(或近似)最优解。
关键词 配送中心 遗传算法 选址模型 物资流通
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基于遗传算法的雷达功能板备件优化模型 被引量:5
14
作者 王永川 蔡金燕 曹宏炳 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2002年第4期1-3,6,共4页
通过分析雷达装备的维修方式和可用度 ,建立了雷达装备的功能板 (印制版 )随机备件优化模型 ,结合遗传算法解优化问题的特点 ,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来 ,有效地解决了这一复杂的备件优化问题 ,保证了雷达装备具有较高的可... 通过分析雷达装备的维修方式和可用度 ,建立了雷达装备的功能板 (印制版 )随机备件优化模型 ,结合遗传算法解优化问题的特点 ,将遗传算法引入到求解备件优化问题中来 ,有效地解决了这一复杂的备件优化问题 ,保证了雷达装备具有较高的可用度。 展开更多
关键词 遗传算法 雷达 功能板 备件优化模型 维修方式 印制版
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自适应遗传算法在气田开发规划产量分配优化模型中的应用 被引量:10
15
作者 邓勇 刘志斌 陆燕妮 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期45-47,共3页
在气田开发规划产量分配优化模型的基础上,引入一种具有自适应选择、自适应交叉与自适应变异操作的自适应遗传算法对模型的求解进行了研究,并运用MATLAB6.0编写算法程序,选取开发规划产量分配优化模型中的定成本产量最大模型,实例分析... 在气田开发规划产量分配优化模型的基础上,引入一种具有自适应选择、自适应交叉与自适应变异操作的自适应遗传算法对模型的求解进行了研究,并运用MATLAB6.0编写算法程序,选取开发规划产量分配优化模型中的定成本产量最大模型,实例分析该算法在气田开发规划产量分配优化模型中的具体应用,并与传统遗传算法和SUMT方法进行结果对比,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 自适应 遗传算法 开发规划 产量分配 优化模型
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成品油二次配送调度优化模型及其遗传算法求解 被引量:21
16
作者 马义飞 孙晓燕 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期73-78,共6页
成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要以有限的车辆及时满足多个加油站的油品需求,为了节约成本,要选择最短行车路径,同时尽量满载。本文构造了调度优化的数学模型,研究了遗传算法求解方案,编制了C++程序,用一个算例说明算... 成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要以有限的车辆及时满足多个加油站的油品需求,为了节约成本,要选择最短行车路径,同时尽量满载。本文构造了调度优化的数学模型,研究了遗传算法求解方案,编制了C++程序,用一个算例说明算法和程序的可用性。 展开更多
关键词 物流管理 调度优化模型 遗传算法 成品油二次配送 行车路径问题
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基于模拟退火遗传算法的土地利用结构优化模型 被引量:7
17
作者 何鑫 王昌全 李琼芳 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2004年第3期215-216,220,共3页
将模拟退火方法引入遗传算法中,对多参数问题进行优化。该算法克服了SGAs的过早收敛的问题以及算法易陷于局部极小点的问题,使得搜索沿着全局最优方向进行。将该算法应用于解决土地资源优化分配的问题中,优化结果同样具备上述特点。参3。
关键词 模拟退火遗传算法 土地利用结构优化 土地资源优化 模型
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基于模型的Atkinson循环发动机燃油经济性遗传算法优化 被引量:5
18
作者 赵金星 许敏 +1 位作者 李冕 王斌 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期58-63,共6页
提出了一种基于一维发动机仿真模型的Atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的Atkinson循环发动机部分负荷GT-Power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值,MATLAB执行遗传算法操作,MATLAB和GT-Power模型通... 提出了一种基于一维发动机仿真模型的Atkinson循环发动机部分负荷燃油经济性优化方法。利用建立的Atkinson循环发动机部分负荷GT-Power仿真模型计算优化问题的目标函数值和非线性约束值,MATLAB执行遗传算法操作,MATLAB和GT-Power模型通过GT-Power/Simulink接口进行数据交换。遗传算法优化变量为节气门开度、进气门正时、排气门正时、空燃比和点火角,而约束条件为等值扭矩、排气温度、缸内废气比例和爆震强度。4000r/min时七个负荷点的试验结果表明:经遗传算法优化后发动机的燃油经济性明显改善,最多改善4.82%。 展开更多
关键词 内燃机 Atkinson循环发动机 燃油经济性 遗传算法 部分负荷建模 基于模型优化
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渠系配水优化模型和多目标遗传算法研究 被引量:10
19
作者 周美林 吕宏兴 韩文霆 《中国农村水利水电》 北大核心 2014年第9期5-7,共3页
目前国内外渠道优化配水都是在下级渠道配水流量相等这一假定的基础上建立单目标优化模型,这与多数渠系的实际配水要求不符。针对这一问题,建立了下级配水渠道流量不等时的双目标优化配水模型,该模型分别以引水流量和引水时间差异最小... 目前国内外渠道优化配水都是在下级渠道配水流量相等这一假定的基础上建立单目标优化模型,这与多数渠系的实际配水要求不符。针对这一问题,建立了下级配水渠道流量不等时的双目标优化配水模型,该模型分别以引水流量和引水时间差异最小为目标函数,并应用改进的遗传算法进行求解,确定了灌区最优轮灌组组合。实例计算结果表明该模型能够有效提高灌溉效率,减少配水渠道闸门调控次数,取得较好的配水效果。 展开更多
关键词 渠道配水 多目标 优化模型 遗传算法
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基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化
20
作者 陈映彬 文逸彦 +2 位作者 董国祥 屠海洋 张焱飞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期82-87,共6页
为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本... 为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本满足工程应用要求。最后,利用遗传算法,并基于历史气象数据对目标船舶的航线做分段航速优化。计算结果表明,航速优化后目标船舶的航行时长不仅能减少1.35天,燃油损耗还可节省10.1%,由此说明对航行船舶做分段航速优化是一种可行方案。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 油耗模型 航速优化
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