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基于遗传算法的磨削力模型系数优化及验证 被引量：2
1
作者 王栋 张志鹏 +3 位作者 赵睿 张君宇 乔瑞勇 孙少铮 《郑州大学学报（工学版）》 北大核心 2024年第1期21-28,共8页
在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外... 在磨削力模型求解问题中,目前大多使用分段计算法或列方程组直接计算各个待求系数,不仅计算量大且其精度也无法保证。另外,传统的回归模型容易陷入局部最优,难以描述非线性关系。为此,将遗传算法引入到非线性优化函数参数优化中,基于外圆横向磨削力模型、平面磨削力模型、外圆纵向磨削力模型等现有的模型数据,开展磨削力理论模型的系数优化方法研究。相关性分析结果表明:通过计算得到的3种模型磨削力的预测精度提高了14.69%~42.54%,且3种模型所预测的法向磨削力的平均误差分别为5.9%、9.13%、3.23%,切向力平均误差分别为6.78%、8.36%、3.69%。经对比知,优化后的模型拟合度较好,模型预测精度显著提高。遗传算法优化后的非线性优化函数GA-LSQ算法更适合磨削力模型的求解,可对磨削力的预测及实际加工生产中的参数优化提供参考。 展开更多
关键词 磨削力模型 外圆磨削 平面磨削 经验公式 模型系数优化 模型预测 遗传算法 非线性优化函数
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桁架穹顶复杂优化求解的遗传算法
2
作者 张蕾 仲洋 +2 位作者 曹梦萱 卢婧 韩霄松 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期1387-1396,共10页
针对传统遗传算法在复杂高维优化问题中适应度计算代价较高的问题,提出一种基于流形学习与多元线性回归的改进遗传算法Gamma.Gamma算法通过流形学习对种群数据进行降维,并结合AP聚类(affinity propagation clustering)与多元线性回归模... 针对传统遗传算法在复杂高维优化问题中适应度计算代价较高的问题,提出一种基于流形学习与多元线性回归的改进遗传算法Gamma.Gamma算法通过流形学习对种群数据进行降维,并结合AP聚类(affinity propagation clustering)与多元线性回归模型,减少适应度函数的计算次数,提高算法优化效率.实验结果表明,Gamma算法在桁架穹顶结构优化等复杂工程及多个经典Benchmark函数上,均以较少的适应度调用次数达到了与传统方法相近的优化效果,在处理高维优化问题上应用前景良好,能有效提高计算效率,降低时间成本. 展开更多
关键词 遗传算法 流形学习 代理模型 复杂优化问题
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基于遗传算法的二维土壤水与作物生长耦合模拟模型构建和参数优化 被引量：1
3
作者 张芳旭 王军 +2 位作者 韩宇平 贾冬冬 李久生 《农业机械学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期392-403,共12页
为快速准确地估算滴灌条件下土壤-作物系统模型参数,基于二维土壤水与作物生长模拟模型(SWNCM-2D)耦合遗传算法(GA),建立了滴灌条件下土壤水力学参数与作物生长参数的优化模型,以土壤含水率和作物干物质量实测值与模拟值之间的标准均方... 为快速准确地估算滴灌条件下土壤-作物系统模型参数,基于二维土壤水与作物生长模拟模型(SWNCM-2D)耦合遗传算法(GA),建立了滴灌条件下土壤水力学参数与作物生长参数的优化模型,以土壤含水率和作物干物质量实测值与模拟值之间的标准均方根误差最小为优化目标,利用南疆地区棉花滴灌试验不同灌水量处理下的土壤含水率和作物生长动态及产量观测数据,优化求解土壤水力学参数与作物生长参数,并应用优化后的模型参数开展不同滴灌灌溉管理措施下的棉花产量与水分生产力预测。结果表明:耦合GA的SWNCM-2D模型参数优化结果较好,不同土层土壤含水率模拟值与实测值之间均方根误差(RMSE)、标准均方根误差(nRMSE)和一致性指数(d)分别为0.0095~0.0370 cm^(3)/cm^(3)、5%~27%和0.6518~0.9642,干物质累积量和LAI的nRMSE分别为8%~17%和6.2%~23.0%,d均高于0.97。棉花皮棉产量随灌水量增大而增大,水分生产力随灌水量增大而减小;皮棉产量随灌水间隔增大而减小,水分生产力随灌水间隔增大先增大后减小;说明基于优化参数的全生育期土壤水分动态变化与作物生长过程的模拟较为准确。综合考虑棉花产量和水分生产力,推荐该地区适宜的灌溉制度为灌水间隔7 d和灌水量120%ET_(c)(作物需水量)组合。 展开更多
关键词 SWNCM-2D 耦合模型 参数优化 产量预测 遗传算法
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农作物秸杆物流中心选址优化模型遗传算法研究 被引量：1
4
作者 王忠伟 卢立新 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期167-171,共5页
结合湖南省长沙县建设农作物秸杆物流配送中心的案例,就如何利用遗传算法来求解农作物秸杆物流中心选址优化模型进行了研究。在应用遗传算法时,构建了合适的初始群体,并通过合理的选择、交叉和变异操作,获得了优化解。结论表明,应用遗... 结合湖南省长沙县建设农作物秸杆物流配送中心的案例,就如何利用遗传算法来求解农作物秸杆物流中心选址优化模型进行了研究。在应用遗传算法时,构建了合适的初始群体,并通过合理的选择、交叉和变异操作,获得了优化解。结论表明,应用遗传算法可有效解决农作物秸杆物流中心的选址问题。 展开更多
关键词 物流中心选址 优化模型 求解 遗传算法
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基于两阶段算法的多无人机船舶排放监测选址与路径优化 被引量：2
5
作者 胡碟 胡志华 李姚娜 《中国航海》 北大核心 2025年第1期165-173,共9页
针对船舶与无人机同时运动和船舶航行不确定性的特点,建立多基站多无人机的选址路径随机规划模型。基于船舶(S策略)和无人机(D策略)构造子路径的序列插入解码算法,结合遗传算法与禁忌搜索算法,设计两阶段启发式算法。第一阶段考虑船舶... 针对船舶与无人机同时运动和船舶航行不确定性的特点,建立多基站多无人机的选址路径随机规划模型。基于船舶(S策略)和无人机(D策略)构造子路径的序列插入解码算法,结合遗传算法与禁忌搜索算法,设计两阶段启发式算法。第一阶段考虑船舶运动不确定性,采用禁忌搜索算法求解基站选址问题;第二阶段基于基站选址结果,采用遗传算法优化无人机监测路径。数值试验表明,在相同的应用场景中,相比于S策略,D策略可使结果优化7%且求解时间缩短50%;当基站选址考虑船舶航行不确定性时无人机飞行距离可缩短10%。飞行距离对无人机数量配置具有显著敏感性,在2个基站3~5架无人机的场景中,每增加1架无人机,飞行距离增加15%以上;不同场景中飞行速度提升5%,飞行距离平均减少5%左右。该方法可有效生成满足运动船舶的多无人机巡检路径,为海事监管领域提供技术支持。 展开更多
关键词 无人机路径问题 选址路径优化问题 船舶排放监测 遗传算法 两阶段算法
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代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化设计
6
作者 刘佳惠 王聪 +3 位作者 张宏立 马萍 李新凯 董颖超 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第9期1315-1326,共12页
为解决复杂地形下风电场微观选址优化难度大、耗时长的问题,提出一种基于代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化方法.首先,考虑复杂地形起伏大的地理特征,计算崎岖度指数,将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约... 为解决复杂地形下风电场微观选址优化难度大、耗时长的问题,提出一种基于代理模型辅助的复杂地形风电场微观选址多目标优化方法.首先,考虑复杂地形起伏大的地理特征,计算崎岖度指数,将地面平整度进行数值量化,并对崎岖度过大的点进行约束处理;其次,建立三维多风向下尾流叠加计算发电量的数学模型,构建三维地形集电线路拓扑优化代理模型,检验代理模型的预测精度,表明可替代集电线路拓扑优化的大量计算,有效提高计算效率,然后采用多目标离散状态转移算法,获得复杂地形微观选址多目标优化设计的Pareto前沿;最后,以中国新疆某实际复杂地形风电场为例,实现复杂地形风电场多目标微观选址,并将该算法与单目标优化结果进行比较.仿真结果表明,在考虑复杂地形因素特点的情况下,代理模型辅助的多目标离散状态转移算法能在优化年发电量的前提下减少总电缆铺设长度,降低工程建设投资,为工程实际提供更多布局方案. 展开更多
关键词 风电场 微观选址 复杂地形 多目标优化算法 崎岖度指数 代理模型
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基于多目标遗传算法的屏蔽泵叶轮水力优化 被引量：2
7
作者 王建鹏 覃永粼 +3 位作者 李德友 王洪杰 单丽娜 魏骁 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期440-447,共8页
为改善屏蔽泵叶轮综合水力性能,搭建了ANSYS-Workbench与iSIGHT联合优化平台,采用优化拉丁立方设计对叶片骨线、前后盖板及叶缘厚度等共28个备选参数进行敏感性分析.基于各参数对目标函数影响程度,确定叶片前盖板及骨线处等9个参数作为... 为改善屏蔽泵叶轮综合水力性能,搭建了ANSYS-Workbench与iSIGHT联合优化平台,采用优化拉丁立方设计对叶片骨线、前后盖板及叶缘厚度等共28个备选参数进行敏感性分析.基于各参数对目标函数影响程度,确定叶片前盖板及骨线处等9个参数作为最终优化输入参数,选取Kriging代理模型与非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ对效率及扬程迭代寻优,最终依据不同权重分配给出2种叶片优化方案.通过数值模拟验证,优化方案1与方案2在额定工况下效率分别提升1.98%和2.83%,扬程分别提升15.73 m和13.39 m,运行区间水力外特性均有明显提升.研究结果表明:前盖板参数z 3对效率及扬程影响最大,分别达到-18.99%与-30.10%;使用Kriging代理模型的预测精度最高,总误差E 0值为3.393%;在0.83 Q BEP~1.12 Q BEP运行区间,方案1与方案2的扬程明显高于原方案,方案1在最优流量工况的优化效果最为显著,达13.89%. 展开更多
关键词 屏蔽泵 叶轮 水力优化 遗传算法 Kriging代理模型 水力特性
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基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化 被引量：1
8
作者 陈映彬 文逸彦 +2 位作者 董国祥 屠海洋 张焱飞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期82-87,共6页
为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本... 为了进一步提高船舶能耗效率,本文提出一种基于BP人工神经网络与遗传算法的航速优化技术路线。首先,介绍常见油耗模型的构建方法;其次,利用BP人工神经网络建立目标船舶的油耗模型。模型预测的平均绝对误差为2.3%,准确度和泛化能力基本满足工程应用要求。最后,利用遗传算法,并基于历史气象数据对目标船舶的航线做分段航速优化。计算结果表明,航速优化后目标船舶的航行时长不仅能减少1.35天,燃油损耗还可节省10.1%,由此说明对航行船舶做分段航速优化是一种可行方案。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 油耗模型 航速优化
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考虑灾民公平感知差异的震后应急物流选址-分配双层多目标优化模型
9
作者 牛帅芳 张文凯 +3 位作者 王烁燚 吴阳 何大义 彭磊 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期89-102,共14页
及时有效地调配应急物资对确保震后救援行动的高效进行至关重要。考虑实际物资分配过程中决策主体、决策目标和决策变量的差异性,构建了以物资在途时间最短、分配不公平程度最低为上层目标,物资使用效用最大为下层目标的震后应急物流选... 及时有效地调配应急物资对确保震后救援行动的高效进行至关重要。考虑实际物资分配过程中决策主体、决策目标和决策变量的差异性,构建了以物资在途时间最短、分配不公平程度最低为上层目标,物资使用效用最大为下层目标的震后应急物流选址-分配双层多目标优化模型。考虑到嫉妒和同情2类情绪会导致灾民对公平感知的差异,提出了一个包含灾情严重程度、物资类别和灾民态度差异的公平衡量方式,并以2025年西藏定日地震为案例验证了模型的有效性并进行了相关分析。结果表明:双层多目标优化模型可以充分保障下层决策者的目标;在灾情较轻需求点,2类情绪的比值会显著影响物资分配结果;临时分配中心的数量仅影响物资在途时间;决策者风险规避态度的增强会减少物资在途时间、增加分配不公平程度与物资使用效用。 展开更多
关键词 震后救援 应急物流 选址-分配 公平感知差异 双层多目标优化模型
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基于加速遗传算法的钢板组合梁桥设计优化研究 被引量：1
10
作者 朱经纬 贾春雨 +2 位作者 翟晓亮 徐有良 吴永昌 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期125-132,共8页
针对公路简支钢板组合梁桥用钢量优化问题,提出基于加速遗传算法的组合梁截面优化方法,该方法以钢主梁用钢量为目标函数、以钢主梁截面参数为设计变量、以组合梁承载力和变形为约束条件对截面尺寸进行优化求解。以武穴长江公路大桥南引... 针对公路简支钢板组合梁桥用钢量优化问题,提出基于加速遗传算法的组合梁截面优化方法,该方法以钢主梁用钢量为目标函数、以钢主梁截面参数为设计变量、以组合梁承载力和变形为约束条件对截面尺寸进行优化求解。以武穴长江公路大桥南引桥为背景,基于不同钢主梁间距下内力计算结果采用加速遗传算法求解钢主梁最优截面,获得钢主梁每延米最小用钢量和整桥每延米最小总用钢量随梁高变化趋势;结合优化结果提出了最小用钢量设计方案,并建立有限元模型进行优化后结构力学性能验算。结果表明:基于加速遗传算法的组合梁截面优化方法具有较好的收敛性和极值寻优能力;随钢主梁间距的增大,钢主梁截面尺寸及用钢量随之增大,但整桥总用钢量随之减小;钢主梁设计存在用钢量最为节约的最优梁高,该梁高随钢主梁间距的增大而增大;提出的桥梁最小用钢量设计方案计算挠度、应力小于规范限值,且具有足够的安全储备,可较好满足结构受力要求。 展开更多
关键词 组合梁桥 加速遗传算法 截面优化 数值模型 最小用钢量 钢主梁间距 结构设计
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基于遗传算法求解的冬小麦优化灌溉产量模型研究 被引量：21
11
作者 张兵 袁寿其 +2 位作者 李红 丛小青 赵斌娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期12-15,共4页
为了在有限灌溉水量条件下研究作物最大产量与不同生育阶段水量分配的关系,该文以静态的作物水分生产函数Jensen模型为基础,建立基于产量最大的有限灌水量优化灌溉模型,并应用最优保存策略遗传算法对建立的多约束非线性模型进行求解。... 为了在有限灌溉水量条件下研究作物最大产量与不同生育阶段水量分配的关系,该文以静态的作物水分生产函数Jensen模型为基础,建立基于产量最大的有限灌水量优化灌溉模型,并应用最优保存策略遗传算法对建立的多约束非线性模型进行求解。结果显示遗传算法能在不同的灌溉情况下,搜索到模型的最优解,并且能对有限的灌水量在作物不同生育期进行优化分配。 展开更多
关键词 遗传算法 产量 JENSEN模型 目标函数 优化灌溉
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多任务外协加工资源优化配置模型及遗传算法求解 被引量：19
12
作者 尹胜 尹超 +1 位作者 刘飞 沈超 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期49-55,共7页
针对外协加工资源优化配置过程中的多任务性、多目标性和环境多变性等特点,采用线性加权法建立了以外协加工时间(T)、外协加工成本(C)和外协加工质量(Q)为目标的多任务外协加工资源优化配置模型,并给出了基于遗传算法的求解过程。最后,... 针对外协加工资源优化配置过程中的多任务性、多目标性和环境多变性等特点,采用线性加权法建立了以外协加工时间(T)、外协加工成本(C)和外协加工质量(Q)为目标的多任务外协加工资源优化配置模型,并给出了基于遗传算法的求解过程。最后,以一个应用实例验证了该优化配置模型及求解方法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 外协 资源配置 模型 遗传算法 优化
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基于多岛遗传算法的湍流模型优化研究 被引量：19
13
作者 宋昕 谷正气 +1 位作者 张清林 张海峰 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期23-29,共7页
采用Isight软件中的优化拉丁方法设计了20组Realizablek-ε湍流模型的经验系数,并在Fluent中采用这些经验系数对Ahmed模型的外流场进行了仿真分析.在此基础上,用Kriging模型建立近似面模型,以风洞试验结果为优化目标,采用多岛遗传算法对... 采用Isight软件中的优化拉丁方法设计了20组Realizablek-ε湍流模型的经验系数,并在Fluent中采用这些经验系数对Ahmed模型的外流场进行了仿真分析.在此基础上,用Kriging模型建立近似面模型,以风洞试验结果为优化目标,采用多岛遗传算法对Re-alizablek-ε湍流模型中的经验系数进行优化.最后,把优化的经验系数应用于某实车的研发,并做了风洞试验验证.结果表明,使用优化的经验系数进行计算,得到的速度场云图与实验更为接近,收敛速度快,阻力系数误差也减小了2.8%. 展开更多
关键词 湍流模型 外流场 优化拉丁方法 KRIGING模型 多岛遗传算法
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基于最优保留策略遗传算法的玉米小麦优化灌溉模型研究 被引量：15
14
作者 张兵 袁寿其 +2 位作者 李红 成立 蒋惠凤 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期25-29,共5页
在综合考虑灌溉水量、作物水分需求、作物种植结构、水分生产函数、降雨量、土壤水分平衡、缺水敏感指数、粮食市场价格、农田灌溉用水价格、最低产量需求和灌溉成本等因素的基础上,建立了适合中国国情的基于灌水收益最大的多作物多约... 在综合考虑灌溉水量、作物水分需求、作物种植结构、水分生产函数、降雨量、土壤水分平衡、缺水敏感指数、粮食市场价格、农田灌溉用水价格、最低产量需求和灌溉成本等因素的基础上,建立了适合中国国情的基于灌水收益最大的多作物多约束非线性优化灌溉模型,同时应用遗传算法的搜寻功能,对模型的实数编码解空间进行搜索。求解结果显示该模型很好地解决了玉米和小麦联合种植的优化灌溉问题,遗传算法在求解该模型中显示出了较好的搜寻能力,能在很短时间内搜寻到模型的最优解。 展开更多
关键词 遗传算法 最优保留策略 JENSEN模型 目标函数 优化灌溉
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基于响应面模型与自适应遗传算法的中空型行波超声电机柔性转子结构优化 被引量：30
15
作者 牛子杰 孙志峻 +2 位作者 陈超 时运来 赵淳生 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第30期5378-5385,共8页
中空型行波超声电机柔性转子由于结构复杂,因此存在设计空间较小、转子与定子接触界面接触不均匀、转子变形后内应力较大等问题。该文首先利用有限元方法建立转子尺寸参数化有限元模型;然后用拉丁超立方(LatinHypercube)随机抽样法,在... 中空型行波超声电机柔性转子由于结构复杂,因此存在设计空间较小、转子与定子接触界面接触不均匀、转子变形后内应力较大等问题。该文首先利用有限元方法建立转子尺寸参数化有限元模型;然后用拉丁超立方(LatinHypercube)随机抽样法,在设计空间内建立响应面模型;最后,利用自适应遗传优化算法(self-adaptive genetic algorithm,SAGA)基于响应面模型得到设计空间内的全局最优解。为了验证优化结果的合理性,设计了定子外径为ф70 mm,陶瓷片内外径尺寸分别为ф55 mm和ф70 mm的超声电机配合该文设计的转子进行磨合实验。实验证明,经过优化设计得到的转子与定子之间接触更均匀,转子变形后内应力减小,转子变形空间更大。 展开更多
关键词 超声电机 响应面模型 自适应遗传算法 拉丁超立方抽样 结构优化
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基于Kriging代理模型和遗传算法的注塑件翘曲优化 被引量：17
16
作者 周香 陈文琳 +1 位作者 王晓花 李伟 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期142-147,共6页
翘曲变形对具有配合关系的两塑件的装配有严重影响。文章针对传统优化方法提出一种高效、精准的优化方法。基于Kriging代理模型,通过实验设计,建立工艺参数与翘曲值之间近似的函数关系;应用遗传算法,对工艺参数进行全局寻优得到翘曲值... 翘曲变形对具有配合关系的两塑件的装配有严重影响。文章针对传统优化方法提出一种高效、精准的优化方法。基于Kriging代理模型,通过实验设计,建立工艺参数与翘曲值之间近似的函数关系;应用遗传算法,对工艺参数进行全局寻优得到翘曲值最小的工艺参数组合;在优化设计的基础上,研究各工艺参数对塑件翘曲值的影响趋势。结果表明,注射时间和保压压力对其影响较大,同时Kriging模型中的相关函数参数能够反映各工艺参数对翘曲值的非线性程度。 展开更多
关键词 KRIGING模型 遗传算法 翘曲变形 优化设计
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混合加速遗传算法在流域模型参数优化中的应用 被引量：34
17
作者 杨晓华 陆桂华 郦建强 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期340-344,共5页
在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较。并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用。结果表明 ,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用... 在实编码遗传算法中加入单纯形搜索算子和加速搜索算子 ,提出了混合加速遗传算法。通过实例对该法与其它一些遗传算法进行了比较。并在大坳流域模型的参数优选中得到成功的应用。结果表明 ,混合加速遗传算法具有直观、简便、快速及适用性强等特点 ,是一种既可以较大概率搜索全局最优解 ,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法。 展开更多
关键词 流域模型 参数优化 实编码遗传算法 单纯形法
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基于遗传算法的区域水资源优化配置模型 被引量：65
18
作者 贺北方 周丽 +2 位作者 马细霞 王效宇 贺建辉 《水电能源科学》 2002年第3期10-12,71,共4页
基于可持续发展理论 ,以社会、经济、环境的综合效益最大为目标 ,建立区域水资源优化配置模型。利用大系统分解协调技术 ,将模型分解为二级递阶结构 。
关键词 遗传算法 水资源 优化配置模型 可持续发展 优化配置
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蓝藻水华预报模型及基于遗传算法的参数优化 被引量：17
19
作者 黄佳聪 吴晓东 +1 位作者 高俊峰 孔繁翔 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期1003-1010,共8页
蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境... 蓝藻水华预报是应对水危机,保障水资源供给的一项重要工作。以太湖北部三湾(竺山湖、梅梁湾、贡湖)为研究对象,采用动态空间环境建模技术,构建了蓝藻水华预报模型,并通过实地观测建立了模拟的初始参数集。利用2008年04-09月太湖水环境、气象等实测数据,采用遗传算法优化叶绿素a浓度预报模型中敏感度较高的4个参数。研究结果表明,该模型在蓝藻水华空间分布的预报上达到了一定的精度;采用遗传算法能全面、高效地进行参数优化,降低了模拟结果的相对残差,提高了模型预报精度。 展开更多
关键词 蓝藻水华 预报模型 动态空间环境模拟 参数优化 遗传算法 太湖
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基于Kriging模型与遗传算法结合的RHCM成型工艺参数优化 被引量：10
20
作者 王梦寒 李雁召 +2 位作者 夏知姿 陈明亮 杨海 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期5054-5060,共7页
为了提高高光无痕注塑成型(rapid heat cycle molding,RHCM)制品综合品质,提出了一种基于Kriging模型与遗传算法(genetic algorithm,GA)结合的工艺参数优化策略。将该策略应用于某空调柜机出风面板成型,以正交实验法规划实验,通过CAE分... 为了提高高光无痕注塑成型(rapid heat cycle molding,RHCM)制品综合品质,提出了一种基于Kriging模型与遗传算法(genetic algorithm,GA)结合的工艺参数优化策略。将该策略应用于某空调柜机出风面板成型,以正交实验法规划实验,通过CAE分析获取实验样本数据,借助数据归一化法、线性加权法、直观分析法等数据处理方法,得到了对RHCM成型影响显著的工艺参数依次为保压时间、冷却时间、熔体温度、加热时间。然后引入Kriging建模理论,建立了RHCM成型制品综合品质与主要成型工艺参数的近似模型,采用GA对建立的近似模型在可行解空间搜寻最优解。得到的最优工艺参数为:加热时间36.9 s,熔体温度182.9℃,保压压力88.5 MPa,冷却时间51.3 s。最后,通过CAE分析和生产试制分别验证了该优化策略的可行性和合理性。 展开更多
关键词 高光注射成型 数值模拟 优化设计 KRIGING模型 遗传算法
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