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语音识别中深度神经网络目标值优化
被引量：
4
1
作者
陈梦喆
张晴晴
+1 位作者
潘接林
颜永红
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期166-172,共7页
训练深度神经网络声学模型时,所采用的强制对齐得到的目标值存在无法精准地表示出语音实际状况的问题。针对这一问题,提出一种利用前后向算法得到非0-1分布目标值的方法。由于用于强制对齐的模型可能与处理语句不完全匹配,以及发音连续...
训练深度神经网络声学模型时,所采用的强制对齐得到的目标值存在无法精准地表示出语音实际状况的问题。针对这一问题,提出一种利用前后向算法得到非0-1分布目标值的方法。由于用于强制对齐的模型可能与处理语句不完全匹配,以及发音连续性导致的过渡边界难以分离等问题,强制对齐得到的目标值存在不合理性。新的目标值可以表示某一帧以一定概率属于邻近各状态的分布情况,更详细地描述建模单元之间的过渡,进一步还原语音的原貌,提升模型的鲁棒性。同时,为寻求模型鲁棒性和建模单元区分度之间的平衡,对算法得到的目标值进行加窗处理。在中文客服问答领域进行实验,在小数据量上验证了目标值对于训练的较大影响,并且选取窗长宽度这一参数。最后将训练数据量提升至60、80以及100 h,结果显示,新的目标值优化方法训练得到的模型在识别性能上获得提升,相对字错误率下降为1.10%~3.65%。多组实验验证新的目标值优化方法对模型训练有一定效果,在训练数据量上升的情况下依然具有有效性。
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关键词
语音识别
深度神经网络
前后向算法
目标值
优化
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职称材料
数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用
被引量：
37
2
作者
李建强
牛成林
刘吉臻
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期830-835,共6页
火电机组运行优化目标值的合理确定是实施机组性能诊断和优化运行的前提和基础,是电站运行优化的关键。采用传统方法确定的优化目标值往往不能正确反映机组的实际运行状态。充分利用火电厂生产运行的大量历史数据,提出了数据挖掘的火电...
火电机组运行优化目标值的合理确定是实施机组性能诊断和优化运行的前提和基础,是电站运行优化的关键。采用传统方法确定的优化目标值往往不能正确反映机组的实际运行状态。充分利用火电厂生产运行的大量历史数据,提出了数据挖掘的火电机组运行优化方法,将模糊关联规则应用于火电厂运行优化目标值的确定。以某300 MW机组历史数据为基础,运用这一方法得到各典型工况下的最优值以指导实际运行。试验结果表明,基于数据挖掘的火电厂运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放。
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关键词
自动控制技术
数据挖掘
模糊关联规则
运行
优化目标值
性能监测
节能
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职称材料
电站运行优化决策支持系统及优化值的确定
被引量：
15
3
作者
江浩
徐治皋
《动力工程》
CSCD
北大核心
2003年第3期2480-2484,2376,共6页
在电站运行优化的目标分析的基础上 ,依照决策支持系统 ( DSS)的结构及其设计思想 ,对电站运行优化决策支持系统 ( OODSS)的结构进行探讨 ,重点对运行优化的关键性难题——优化目标值的确定问题进行深入研究 ,在传统方法的基础上提出基...
在电站运行优化的目标分析的基础上 ,依照决策支持系统 ( DSS)的结构及其设计思想 ,对电站运行优化决策支持系统 ( OODSS)的结构进行探讨 ,重点对运行优化的关键性难题——优化目标值的确定问题进行深入研究 ,在传统方法的基础上提出基于数据开采技术的新方法 ,并利用决策支持系统解决半结构化问题的优势提出进一步的综合性解决方案。图 2表 2参
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关键词
发电厂
运行
优化
决策支持系统
优化目标值
数据开采
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职称材料
题名
语音识别中深度神经网络目标值优化
被引量：
4
1
作者
陈梦喆
张晴晴
潘接林
颜永红
机构
中国科学院语言声学与内容理解重点实验室
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期166-172,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11161140319
91120001
+4 种基金
61271426)
中国科学院战略性先导科技专项项目(XDA06030100
XDA06030500)
国家"863"计划资助项目(2012AA012503)
中科院重点部署项目资助(KGZD-EW-103-2)
文摘
训练深度神经网络声学模型时,所采用的强制对齐得到的目标值存在无法精准地表示出语音实际状况的问题。针对这一问题,提出一种利用前后向算法得到非0-1分布目标值的方法。由于用于强制对齐的模型可能与处理语句不完全匹配,以及发音连续性导致的过渡边界难以分离等问题,强制对齐得到的目标值存在不合理性。新的目标值可以表示某一帧以一定概率属于邻近各状态的分布情况,更详细地描述建模单元之间的过渡,进一步还原语音的原貌,提升模型的鲁棒性。同时,为寻求模型鲁棒性和建模单元区分度之间的平衡,对算法得到的目标值进行加窗处理。在中文客服问答领域进行实验,在小数据量上验证了目标值对于训练的较大影响,并且选取窗长宽度这一参数。最后将训练数据量提升至60、80以及100 h,结果显示,新的目标值优化方法训练得到的模型在识别性能上获得提升,相对字错误率下降为1.10%~3.65%。多组实验验证新的目标值优化方法对模型训练有一定效果,在训练数据量上升的情况下依然具有有效性。
关键词
语音识别
深度神经网络
前后向算法
目标值
优化
Keywords
speech recognition
deep neural network
forward-backward algorithm
target optimization
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用
被引量：
37
2
作者
李建强
牛成林
刘吉臻
机构
华北电力大学
出处
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2006年第6期830-835,共6页
基金
国家电力公司重大科技项目(SPKJ002-16)
文摘
火电机组运行优化目标值的合理确定是实施机组性能诊断和优化运行的前提和基础,是电站运行优化的关键。采用传统方法确定的优化目标值往往不能正确反映机组的实际运行状态。充分利用火电厂生产运行的大量历史数据,提出了数据挖掘的火电机组运行优化方法,将模糊关联规则应用于火电厂运行优化目标值的确定。以某300 MW机组历史数据为基础,运用这一方法得到各典型工况下的最优值以指导实际运行。试验结果表明,基于数据挖掘的火电厂运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放。
关键词
自动控制技术
数据挖掘
模糊关联规则
运行
优化目标值
性能监测
节能
Keywords
autocontrul technique
data mining
fuzzy association rule
operation optimization target
performance monitoring
energy saving
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电站运行优化决策支持系统及优化值的确定
被引量：
15
3
作者
江浩
徐治皋
机构
国家电力公司电力自动化研究院
东南大学动力工程系
出处
《动力工程》
CSCD
北大核心
2003年第3期2480-2484,2376,共6页
文摘
在电站运行优化的目标分析的基础上 ,依照决策支持系统 ( DSS)的结构及其设计思想 ,对电站运行优化决策支持系统 ( OODSS)的结构进行探讨 ,重点对运行优化的关键性难题——优化目标值的确定问题进行深入研究 ,在传统方法的基础上提出基于数据开采技术的新方法 ,并利用决策支持系统解决半结构化问题的优势提出进一步的综合性解决方案。图 2表 2参
关键词
发电厂
运行
优化
决策支持系统
优化目标值
数据开采
Keywords
power plant
operation optimization
DSS
optimization value
date mining
分类号
TK267 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
语音识别中深度神经网络目标值优化
陈梦喆
张晴晴
潘接林
颜永红
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用
李建强
牛成林
刘吉臻
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2006
37
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
电站运行优化决策支持系统及优化值的确定
江浩
徐治皋
《动力工程》
CSCD
北大核心
2003
15
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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