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基于优化的MaxEnt模型预测朱顶红花叶病毒的潜在地理分布 被引量:2
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作者 刘静远 杨宇超 +7 位作者 于子祥 田沂民 何坤林 汪莹 秦誉嘉 滕凯 余慧 于翠 《植物保护》 北大核心 2025年第1期95-101,共7页
为探究朱顶红花叶病毒(Hippeastrum mosaic virus,HiMV)在全球的潜在地理分布,基于HiMV在全球的分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS 10.2空间分析软件预测HiMV在历史和未来的2个不同气候场景条件下(低强迫场景SSP126、高强迫场景SSP585)... 为探究朱顶红花叶病毒(Hippeastrum mosaic virus,HiMV)在全球的潜在地理分布,基于HiMV在全球的分布数据,运用MaxEnt模型与ArcGIS 10.2空间分析软件预测HiMV在历史和未来的2个不同气候场景条件下(低强迫场景SSP126、高强迫场景SSP585)的潜在地理分布。MaxEnt模型的测试者特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)为0.940,预测结果可靠性高。对HiMV分布有重要影响的环境因子是:最干季均温(bio 9)、最湿月降水量(bio 13)、最干月降水量(bio 14)、最湿季均温(bio 8)和月平均昼夜温差(bio 2)。在历史气候条件下,HiMV在欧洲、中美洲及南美洲中南部、亚洲南部、大洋洲及非洲中部广泛适生;在我国除新疆、青海、甘肃西部、内蒙古、黑龙江、吉林、西藏及四川西部以外的地区适生;在未来气候情景下,HiMV分布在欧洲呈现向东扩的趋势,在我国的适生区可向北延伸至吉林、黑龙江。 展开更多
关键词 朱顶红花叶病毒 maxent模型 气候变化 潜在地理分布
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基于优化的MaxEnt模型预测未来气候变化下刺槐在中国的空间分布
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作者 高婉婷 胡晓创 +3 位作者 孙守家 张劲松 孟平 蔡金峰 《林业科学》 北大核心 2025年第4期104-116,共13页
【目的】探究全国尺度下刺槐分布与环境变量的关系以及未来适生区域变化,为刺槐造林规划与管理提供数据支持。【方法】应用经R语言Kuenm包优化的MaxEnt模型和ArcGIS软件,基于筛选后181条刺槐有效分布点数据和12个环境因子变量,探讨影响... 【目的】探究全国尺度下刺槐分布与环境变量的关系以及未来适生区域变化,为刺槐造林规划与管理提供数据支持。【方法】应用经R语言Kuenm包优化的MaxEnt模型和ArcGIS软件,基于筛选后181条刺槐有效分布点数据和12个环境因子变量,探讨影响其地理分布的主要环境因子,并预测当代和未来2030s、2050s和2070s 3种气候变化情景(ssp126、ssp245、ssp585)下刺槐在中国的潜在适生区及其质心变化趋势。【结果】选用特征组合FC=linear+product(线性特征+乘积型特征)且调控倍频RM=0.5时,模型复杂度最低,模型预测准确性较高,受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.880,可用来预测刺槐适生区范围。最冷季平均气温、最暖季降水量和海拔是影响刺槐潜在地理分布的主要环境因子,其适应范围分别为–5~6.5℃、335~1825 mm和–155~1725 m。当代气候条件下,刺槐在中国的总适生区面积为262.51×10^(4)km^(2),高适生区面积为37.86×10^(4)km^(2)。未来3种气候变化情景下,刺槐总适生区面积与当代总体一致,高适生区面积减少,但2070s中ssp126情景的高适生区面积增加。质心分析结果表明,未来气候变化情景下,刺槐在中国的潜在总适生区向东北部偏移,高适生区向西南部偏移。【结论】优化后的MaxEnt模型能够准确预测刺槐在中国的潜在适生区分布;温度、降水和海拔是影响刺槐地理分布的主要环境因子;气候变化会引起未来刺槐在中国的潜在高适生区面积减少,潜在适生区发生迁移。 展开更多
关键词 气候变化 刺槐 maxent模型 潜在适生区
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基于优化的MaxEnt模型预测番茄褐色皱纹果病毒在中国的潜在地理分布
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作者 郑贤涛 张俊蕾 +4 位作者 夏玉琪 邢世军 王金凤 武士波 刘雅婷 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-9,共9页
【目的】预测番茄褐色皱纹果病毒(Tomato brown rugose fruit virus,ToBRFV)在中国的潜在地理分布,为其分布、扩散、监测、检疫与防控提供重要数据参考。【方法】基于ToBRFV在全球的分布位点与环境变量数据,经Pearson相关性分析筛选后,... 【目的】预测番茄褐色皱纹果病毒(Tomato brown rugose fruit virus,ToBRFV)在中国的潜在地理分布,为其分布、扩散、监测、检疫与防控提供重要数据参考。【方法】基于ToBRFV在全球的分布位点与环境变量数据,经Pearson相关性分析筛选后,运用优化的MaxEnt物种分布模型预测当前环境条件下ToBRFV在中国的潜在地理分布,并结合刀切检验法(Jackknife)分析影响ToBRFV发生与分布的关键环境变量。【结果】ToBRFV在中国七大地理区域均有分布,高适生区主要分布于西南、西北东部和华北南部地区;中适生区主要分布于华东、华中和华南地区。月平均昼夜温差(Bio2)、温度季节性变化标准差(Bio4)、最湿季平均气温(Bio8)和最干季平均气温(Bio9)是影响ToBRFV发生与分布的关键环境变量,累计贡献率和置换重要性分别高达84.8%和89.1%。【结论】ToBRFV在中国的潜在地理分布区域较广,中高适生区主要集中在中国南部、中部和东部地区,应加强早期预测预警,防止ToBRFV进一步传播与扩散。 展开更多
关键词 番茄褐色皱纹果病毒 maxent模型 环境变量 适生区分布
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基于优化的MaxEnt模型预测气候变化下松褐天牛在我国的潜在适生区 被引量:3
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作者 刘磊 赵立娟 +4 位作者 刘佳奇 张辉盛 张志伟 黄瑞芬 高瑞贺 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期139-148,共10页
【目的】预测松褐天牛在我国最新的潜在适生区及其对气候变化的响应,为松褐天牛的传播风险分析及其精准防控提供理论依据。【方法】利用松褐天牛650个分布点数据和20个环境变量,基于优化的MaxEnt模型和ArcGIS 10.7软件,预测当前和未来... 【目的】预测松褐天牛在我国最新的潜在适生区及其对气候变化的响应,为松褐天牛的传播风险分析及其精准防控提供理论依据。【方法】利用松褐天牛650个分布点数据和20个环境变量,基于优化的MaxEnt模型和ArcGIS 10.7软件,预测当前和未来气候情景下松褐天牛在我国的潜在适生区分布及其空间格局变化。【结果】模型优化结果显示,当特征组合选取线型、二次型、铰链型、乘积型,调控倍频设置为1.5时,模型为最优模型,准确度最高;Jackknife检验表明,温差月均值、年降水量、最干月降水量、最暖季度降水量和海拔是影响松褐天牛分布的主导环境变量;在当前气候情景下,松褐天牛在我国的适生区主要分布于黄河以南地区;在未来气候情景下,松褐天牛的适生区面积呈显著增加趋势,新增适生区主要集中于陕西省、河南省、甘肃省、山东省和辽宁省。【结论】优化后的MaxEnt模型能够准确预测松褐天牛在我国的潜在适生区分布;温度和降水是影响松褐天牛分布的主导环境变量;气候变化会引起松褐天牛适生区迁移。 展开更多
关键词 松褐天牛 优化的maxent模型 适生区 气候变化
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基于优化的MaxEnt模型预测赤水蕈树的潜在适宜区 被引量:6
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作者 文国卫 叶兴状 +5 位作者 施晨阳 赖文峰 刘邦友 蒋天雨 朱晓如 张国防 《广西植物》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期363-372,共10页
赤水蕈树(Altingia multinervis)具有较高的经济和药用价值,但由于气候变化和人类活动的强烈干扰,使其野生种质资源已近枯竭,被列为国家二级保护植物。为重建末次间冰期以来赤水蕈树地理分布格局变化过程、了解环境因子对潜在适宜区的... 赤水蕈树(Altingia multinervis)具有较高的经济和药用价值,但由于气候变化和人类活动的强烈干扰,使其野生种质资源已近枯竭,被列为国家二级保护植物。为重建末次间冰期以来赤水蕈树地理分布格局变化过程、了解环境因子对潜在适宜区的制约机制,为赤水蕈树及其周围野生动植物的栖息地保护和引种栽培提供可靠的科学依据,该文运用MaxEnt模型结合地理信息系统ArcGIS软件模拟赤水蕈树潜在适生区及其空间变化格局,利用贡献率(PC)、置换重要值(PI)和刀切图评估制约现代地理分布的主导因子。结果表明:(1)优化的MaxEnt模型预测精度极高,AUC值大于0.97;赤水蕈树现代潜在适生区主要集中分布在贵州、四川和重庆交界的长江流域周围,其中以贵州赤水河流域为最佳适宜区;昼夜温差月均值(bio2)、年降水量(bio12)、降水季节性变化(bio15)和温度年较差(bio7)四个关键环境因子影响赤水蕈树的地理分布。(2)现代赤水蕈树潜在中高适生区面积2.6926×10^(4)km^(2),末次间冰期、全新世中期、未来时间段(2041—2060年、2061—2080年)低浓度(RCP2.6)和高浓度(RCP8.5)的中高适生区面积分别是2.2773×10^(4)、2.8310×10^(4)、2.1596×10^(4)、2.6051×10^(4)、2.3304×10^(4)、2.4604×10^(4)km^(2)。(3)在未来4种排放情景下,赤水蕈树新增的面积集中在四川和贵州区域,而在过去的全新世中期则集中分布在重庆区域。综上结果表明,赤水蕈树分布范围狭窄,而赤水河流域独特的地形优势可能是其避难的主要场所。 展开更多
关键词 赤水蕈树 maxent模型 潜在适生区 环境因子 避难所
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基于优化的MaxEnt模型预测青海省祁连圆柏潜在分布区 被引量:8
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作者 何学高 刘欢 +5 位作者 张婧 程炜 丁鹏 贾丰铭 李卿 刘超 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期19-31,共13页
【目的】预测祁连圆柏在青海省的潜在分布区,为祁连圆柏林的经营管理和保护修复提供理论依据。【方法】利用气候、地形、土壤、生态系统类型和人类活动强度5类环境变量,基于R语言Kuenm程序包优化后的MaxEnt模型预测祁连圆柏在青海的潜... 【目的】预测祁连圆柏在青海省的潜在分布区,为祁连圆柏林的经营管理和保护修复提供理论依据。【方法】利用气候、地形、土壤、生态系统类型和人类活动强度5类环境变量,基于R语言Kuenm程序包优化后的MaxEnt模型预测祁连圆柏在青海的潜在分布区,并探讨影响祁连圆柏地理分布的主导环境因子及其适宜区间,同时应用2018—2020年青海省祁连圆柏林现地调查数据对预测结果进行准确性验证。【结果】预测的祁连圆柏潜在分布区主要分布在青海东部、东北部和北部,适生区面积为3.20万km^(2),用于验证的现地调查小班均落入预测的适生区。祁连圆柏适宜生长的环境条件:气候(最热月份最高温15~22℃、最冷月最低温-23~-15℃、年平均降水量300~600 mm、等温性<39%、降水季节性变异系数88~103),地形(海拔2800~3950 m、坡度12°~18°、坡向(阳坡、半阳坡及半阴坡)),土壤(土壤有效水含量>0.4 mm/m、0~30 cm土层硫酸盐含量<0.2%),生态系统类型(农田、林地和草地生态系统);祁连圆柏适宜分布区人类足迹指数>10。【结论】优化后的MaxEnt模型可准确反映祁连圆柏的潜在适宜区分布情况。祁连圆柏地理分布是由地形、气温、降水、生态系统类型、土壤和人类活动等多种因素综合影响的结果,海拔是影响祁连圆柏在青海分布的主导环境因子。研究结果可为祁连圆柏造林适宜空间选择提供可靠的理论依据和实施方向,同时,分布区适宜性等级划分结果可为祁连圆柏林的经营管理和保护修复决策提供参考。 展开更多
关键词 祁连圆柏 maxent模型 潜在分布区 模型优化 环境因子 地理分布
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基于优化MaxEnt模型预测七叶一枝花在中国的潜在适生区
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作者 刘泽渊 魏有海 +1 位作者 郭良芝 程亮 《兰州大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期480-486,共7页
基于优化后的MaxEnt模型,结合ArcGIS软件,探讨影响七叶一枝花分布的主要环境因子,预测其在当前气候及未来2021—2040、2041—2060和2061—2080年3种温室气体排放浓度场景(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5)下潜在适生区的空间分布格局及其质心迁... 基于优化后的MaxEnt模型,结合ArcGIS软件,探讨影响七叶一枝花分布的主要环境因子,预测其在当前气候及未来2021—2040、2041—2060和2061—2080年3种温室气体排放浓度场景(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5)下潜在适生区的空间分布格局及其质心迁移趋势.结果表明,优化模型参数组合调控倍率为2,特征组合为线性函数-二次项函数,测试者特征曲线下面积为0.8924,预测效果较好;由刀切法贡献率和单因子响应曲线可知影响七叶一枝花地理分布的主要环境因子为土壤基本饱和度、降水量变异系数、最冷月份的最低温度和最暖月份的最高温度,累计贡献率为82.5%;当前气候条件下,七叶一枝花适生区总面积为3.559×10^(6) km^(2),占全国面积的37%,随着温室气体浓度的增加,其适生区面积不断缩小,在RCP8.5下减少最为显著,质心迁移结果表明其在未来的潜在适生区呈现向东南方向移动的趋势.随着气候变暖,七叶一枝花在中国的中、高适生区面积呈现明显的下降趋势. 展开更多
关键词 气候变化 濒危植物 maxent模型 适生区变化 七叶一枝花
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基于优化MaxEnt模型的细叶桢楠潜在适生区预测
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作者 柴思雨 徐剑莹 +2 位作者 李铁华 姜小龙 张心艺 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第9期94-105,共12页
【目的】细叶桢楠Phoebe hui为我国特有珍贵用材树种,属国家二级保护物种。模拟全新世中期以来细叶桢楠适生地理区域变化,探讨其对历史气候变化的响应,预测未来地理分布格局,可为细叶桢楠的资源保护与培育提供参考依据。【方法】基于细... 【目的】细叶桢楠Phoebe hui为我国特有珍贵用材树种,属国家二级保护物种。模拟全新世中期以来细叶桢楠适生地理区域变化,探讨其对历史气候变化的响应,预测未来地理分布格局,可为细叶桢楠的资源保护与培育提供参考依据。【方法】基于细叶桢楠现存地理分布数据和气候因子,调用R语言Kuenm程序包,调整、优化MaxEnt预测模型的特征组合(FC)与正则化乘数(RM)进行建模;使用气候因子贡献率和刀切法检验评估影响细叶桢楠分布的主导气候因子;模型结果的可靠性及精确性采用模型输出的受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)评估,结合MaxEnt输出结果和ArcGIS软件获取细叶桢楠全新世中期到未来(2050s、2070s、2090s)不同气候情景(SSP2-4.5、SSP5-8.5)下适生区的地理分布,分析其未来分布中心的迁移趋势。【结果】模型优化结果显示,当RM为0.7、FC等于QH时,MaxEnt模型复杂度和过拟合程度低,模型预测准确性高。受试者工作特征曲线的AUC为(0.984±0.005),表明预测结果较好。基于气候因子贡献率和刀切法的评估结果,年降水量(贡献率为42.1%)、最冷季度的降水量(贡献率为15.7%)、最热季度的降水量(贡献率为9.9%)、最热季度的平均温度(贡献率为7.9%)、气温季节变动系数(贡献率为7.6%)、最冷月份的最低温度(贡献率为7.3%)和昼夜温差月均值(贡献率为6.1%)为细叶桢楠地理分布的主导限制因子。模型的预测结果显示,全新世中期至今细叶桢楠主要分布于我国西南地区及华中、华南少部分地区,整体适生区面积呈现下降的趋势;未来,细叶桢楠适生区面积仍不断缩减,分布中心有逐渐向北迁移的趋势,仅在重庆的武隆区、南川区,以及重庆与湖北西南部、云南与贵州西南部的交界区域有小面积的高适生区存在。【结论】优化后的MaxEnt模型可准确预测细叶桢楠的潜在地理分布区,其主要受降水和温度气候因子制约,降水因子起主导作用。全新世中期以来,细叶桢楠适宜分布区面积不断减少、破碎化,尤其在未来温室气体高排放浓度下更加明显。分布中心有从低纬度到高纬度迁移的趋势,种群灭绝风险较高,研究结果可为探究细叶桢楠响应气候变化机制提供理论参考,并根据其分布变化及迁移趋势探寻未来适宜生长地区,以降低灭绝风险。 展开更多
关键词 细叶桢楠 潜在适生区 maxent模型 主导气候因子
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基于优化MaxEnt模型的火炬树在我国潜在适生区预测
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作者 吕玉玲 潘文豪 +1 位作者 饶鑫媛 刘虎岐 《生物安全学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期249-257,共9页
【目的】预测当前及未来不同气候情景下外来入侵植物火炬树在我国的潜在适生区,为火炬树的入侵建立早期预警和监测,同时对其资源化利用提供依据。【方法】基于利用R语言Kuenm包优化的最大熵(MaxEnt)模型与ArcGIS软件,对筛选后的103个火... 【目的】预测当前及未来不同气候情景下外来入侵植物火炬树在我国的潜在适生区,为火炬树的入侵建立早期预警和监测,同时对其资源化利用提供依据。【方法】基于利用R语言Kuenm包优化的最大熵(MaxEnt)模型与ArcGIS软件,对筛选后的103个火炬树分布点和8个环境因子建模,预测当前及未来不同气候情景下我国区域内火炬树的潜在适生区,并进行等级划分。【结果】(1)优化后模型最优参数组合为feature combination=LT、regularization multiplier=1.4,此时AUC=0.929,模型预测精度优秀;(2)通过刀切法结果、置换重要值和贡献率可知影响火炬树地理分布的主要环境因子为最冷季度平均温度(bio11)和等温性(bio3);(3)当前气候情景条件下,火炬树适生区主要分布在我国中部、东北部以及新疆部分地区,总适生面积达370.72×10^(4) km^(2),占我国国土总面积的38.62%;(4)在未来不同气候情景下,随着时间的推移,火炬树总适生面积呈现增加趋势,主要向我国西北部、东北部地区扩增;其质心也有向我国东北部转移的趋势。【结论】火炬树当前主要分布在我国秦岭以北等地区,随着全球气候变暖和时间推移,火炬树的适生区将扩大,主要向我国西北部和东北部地区转移,优化后的MaxEnt模型能准确预测火炬树的潜在适生区,对火炬树的入侵风险防范和栽培利用具有指导意义。 展开更多
关键词 火炬树 maxent模型 适生区 气候变化
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MaxEnt模型优化预测气候变化下西藏瑞香狼毒潜在适生区
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作者 李海铭 谢文文 +4 位作者 沈邱筱潇 陈进勋 申婉青 党明雨 王忠斌 《草地学报》 北大核心 2025年第8期2603-2617,共15页
本研究以瑞香狼毒(Stellera chamaejasme L.)为研究对象,采用第六次国际气候耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)中的气候因子、地形数据和西藏地区瑞香狼毒的分布点数据,运用R语言中的ENMeval数据... 本研究以瑞香狼毒(Stellera chamaejasme L.)为研究对象,采用第六次国际气候耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6,CMIP6)中的气候因子、地形数据和西藏地区瑞香狼毒的分布点数据,运用R语言中的ENMeval数据包对特征组合(Feature class,FC)和调控倍率(Regularization multiplier,RM)进行优化。本研究基于MaxEnt模型模拟西藏瑞香狼毒在当前与未来气候下的适生区变化,并分析其分布质心的迁移特征。模型预测结果显示,影响瑞香狼毒在西藏分布的主导环境因子有六个;当前瑞香狼毒在西藏的最适分布区主要集中于昌都市;在不同气候情景下,瑞香狼毒的适宜分布区将呈现显著变化,其中高度适宜区的范围较现状可能进一步扩大;质心迁移结果表明瑞香狼毒分布中心有西南迁移的趋势。本研究预测了瑞香狼毒在当前及未来气候下的适生区变化,阐明了气候变化对其适生区的影响,为西藏地区综合防治瑞香狼毒与动态监测提供生态学理论依据。 展开更多
关键词 瑞香狼毒 maxent模型 ENMeval 适生区预测 CMIP6
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基于优化MaxEnt模型的入侵杂草肿柄菊和金腰箭在中国的潜在适生区预测
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作者 谢静 段妮杉 +3 位作者 孔莉洁 徐瑞漪 安若玉 周利娟 《华南农业大学学报》 北大核心 2025年第5期649-658,共10页
【目的】研究外来入侵杂草肿柄菊Tithonia diversifolia A. Gray和金腰箭Synedrella nodiflora L. Gaertn.在中国的当前适生区和潜在适生区,以及影响肿柄菊和金腰箭分布的主要环境变量,为监测这2种杂草的入侵和掌握其扩散分布规律提供... 【目的】研究外来入侵杂草肿柄菊Tithonia diversifolia A. Gray和金腰箭Synedrella nodiflora L. Gaertn.在中国的当前适生区和潜在适生区,以及影响肿柄菊和金腰箭分布的主要环境变量,为监测这2种杂草的入侵和掌握其扩散分布规律提供理论参考。【方法】对物种分布数据进行拟合分析,对环境变量进行相关性分析,使用ENMeval对物种分布数据进行模型优化,将得到的分布数据、环境变量、正则化参数(Regularization multiplier,RM)和特征组合参数(Feature combination multiplier, FC)导入MaxEnt模型进行分布预测,然后用ArcGIS软件绘制当前及潜在分布适生区。【结果】温度季节变化标准差、最冷季度平均温度是影响肿柄菊分布的主要环境变量,贡献率之和为70.8%;年均温度变化范围、年均降水量、最湿月降水量是影响金腰箭分布的主要环境变量,贡献率之和达76.7%。这2种植物的中、高适生区位于我国西藏南部、云南、广西、广东、福建、海南和台湾地区。【结论】已成功入侵中国的肿柄菊和金腰箭目前主要分布在中国南部热带亚热带一些区域,预测有向内陆逐步扩张的趋势,今后要加强防范。 展开更多
关键词 肿柄菊 金腰箭 maxent模型 潜在适生区 杂草入侵
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基于优化MaxEnt模型的新疆黑蜂生境适宜性评价
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作者 施如康 许贞魏 +4 位作者 贺炯坤 杨允菲 韩大勇 陈晨 李东育 《环境昆虫学报》 北大核心 2025年第3期795-807,共13页
气候是影响物种分布的重要因素,了解气候变化对物种分布及其变化趋势的影响对于物种多样性保护并制定保护计划具有重要意义。新疆黑蜂Apismellifera ssp.是分布于新疆的地方性经济蜂种,目前面临种群数量减少、分布面积萎缩等问题,亟需... 气候是影响物种分布的重要因素,了解气候变化对物种分布及其变化趋势的影响对于物种多样性保护并制定保护计划具有重要意义。新疆黑蜂Apismellifera ssp.是分布于新疆的地方性经济蜂种,目前面临种群数量减少、分布面积萎缩等问题,亟需评估气候变化对新疆黑蜂分布的影响。本研究使用MaxEnt模型预测了不同时间、不同气候情境下新疆黑蜂潜在分布区。结果表明:MaxEnt模型的模拟精度AUC值为0.994,总体模拟水平达到“优秀”以上,表明本研究模型模拟精度高、性能好、模拟结果认可度高。影响新疆黑蜂的主要生态因子及其范围是:年平均温度介于1.56~4.95℃、最干旱季度平均温度介于-13.49~-11.01℃、最湿月降水量介于38.2~46.9 mm、最干旱月降水量介于5.51~6.88mm。在SSP126较低辐射强迫的气候情境下,新疆黑蜂有较高适应能力,分布区有大面积扩张的趋势。在SSP585较高辐射强迫的气候情境下分布出现较大程度的收缩。新疆黑蜂的分布受主导生态因子温度的影响,温度的变化与人类生产活动、碳排放密切相关,人类生产活动会通过影响温度对新疆黑蜂分布产生影响,在低强度碳排放下,分布区会扩张,高强度就会收缩。 展开更多
关键词 新疆黑蜂 maxent模型 适生区预测 生态因子
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基于参数优化MaxEnt模型的气候变化下青头潜鸭(Aythya baeri)在长江流域的潜在适生区预测
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作者 刘晶晶 张舟 +2 位作者 张权 姜琳琳 杨朝辉 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第3期295-307,共13页
研究气候变化对濒危物种的影响对于物种的长期保护和管理具有重要意义。本研究以青头潜鸭(Aythya baeri)为研究对象,采用第六次国际气候耦合模式比较计划(CMIP6)的气候因子数据、地形数据和长江流域青头潜鸭分布点数据,运用R语言中的ENM... 研究气候变化对濒危物种的影响对于物种的长期保护和管理具有重要意义。本研究以青头潜鸭(Aythya baeri)为研究对象,采用第六次国际气候耦合模式比较计划(CMIP6)的气候因子数据、地形数据和长江流域青头潜鸭分布点数据,运用R语言中的ENMeval数据包对调控倍率(RM)和特征组合(FC)进行优化,并对数据进行空间独立分区。基于最优MaxEnt模型预测当代气候条件和未来气候变化下3个时期(2041—2060、2061—2070和2081—2100年)和4种不同气候情景(SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5)下青头潜鸭在长江流域的潜在适生区空间分布格局及其质心变化趋势。结果表明:(1)综合各个时期影响青头潜鸭在长江流域分布的贡献率排名和因子响应曲线可知,影响其适生区的主导环境因子是海拔(ELE)、年平均气温(bio1)和降水量变异系数(bio15)。(2)当代青头潜鸭在长江流域的最适分布区主要集中于长江中下游地区和四川盆地东北部,零星分布于云南省的一些湖泊湿地。(3)未来不同气候情景对青头潜鸭的潜在分布将产生多样化影响,高适生区相较于当代有增加趋势。SSP3-7.0气候情景下随年份增大青头潜鸭在长江流域的潜在总适生区面积变化趋于稳定增加;SSP5-8.5情景下在2081—2100年新增面积和丧失面积均出现逆向变化。相较于其他气候情景,SSP2-4.5气候情景下总适生区面积逐年减少,新增率与丧失率呈现负增长趋势。同时,质心迁移结果表明青头潜鸭分布中心呈西迁趋势。本研究探索了未来气候情景下大区域范围内青头潜鸭潜在适生区的预测分析方法,揭示了气候变化对其适生区的影响,为长江流域鸟类栖息地保护和相应物种保护策略建立提供科学参考依据。 展开更多
关键词 青头潜鸭 maxent模型 ENMeval数据包 适生区预测 气候变化 濒危物种 第六次国际气候耦合模式比较计划
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包含多维度评价指标的实验设备定量优化配置模型设计 被引量:1
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作者 赵建勇 陈磊磊 +3 位作者 吴敏 年珩 于彦雪 孙丹 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第3期195-200,共6页
针对现阶段实验室建设规划主要以经验法为主、在实验设备配置上缺乏量化建模分析方法的缺点,提出了一种适用于教学实验设备定量规划的多目标优化配置方法。建立的基于改进雷达图的优化配置模型,得到投资成本、运维成本、学生覆盖面、学... 针对现阶段实验室建设规划主要以经验法为主、在实验设备配置上缺乏量化建模分析方法的缺点,提出了一种适用于教学实验设备定量规划的多目标优化配置方法。建立的基于改进雷达图的优化配置模型,得到投资成本、运维成本、学生覆盖面、学生受益率、设备利用率等多个实验室规划建设中重要评价目标综合最优的实验设备配置结果。通过配置与经验法对比结果表明:除运维成本略有增加外,在学生覆盖面、学生受益指数、设备利用率等方面均有明显优势;其多目标优化模型的综合指标取得了最优规划效果。该模型对高校的实验室建设规划提供了参考借鉴。 展开更多
关键词 新工科 实验室规划 多层级实验装置 优化配置 雷达图模型
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基于集成学习模型与贝叶斯优化算法的成矿预测 被引量:1
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作者 孔春芳 田倩 +3 位作者 刘健 蔡国荣 赵杰 徐凯 《地学前缘》 北大核心 2025年第4期122-139,共18页
全球进入隐伏矿体勘查时代,急需新的找矿预测方法。利用集成学习进行的数据驱动的成矿预测模型正在成为深部隐伏矿产勘探的有力工具。然而,基于集成学习的成矿预测模型面临着一些普遍的问题,特别是模型的参数调优。模型的参数调优是一... 全球进入隐伏矿体勘查时代,急需新的找矿预测方法。利用集成学习进行的数据驱动的成矿预测模型正在成为深部隐伏矿产勘探的有力工具。然而,基于集成学习的成矿预测模型面临着一些普遍的问题,特别是模型的参数调优。模型的参数调优是一个非常耗时的过程,需要繁琐的计算和足够的专家经验。本文提出了一种基于多源地学知识与贝叶斯优化算法的集成学习模型来解决上述问题。具体来说,首先,基于多源地学知识,构建锰矿成矿预测数据库;其次,基于自适应提升模型(Adaptive Boosting,AdaBoost)和随机森林(Random Forest,RF)模型,建立黔东北锰矿成矿预测模型;然后,采用贝叶斯优化算法(Bayesian Optimization,BO),通过5倍交叉验证的辅助,寻找BO-AdaBoost和BO-RF模型最合适的超参数组合;最后,利用精度、准确率、召回率、F_(1)分数、kappa系数、AUC值等参数及已有成果检测模型的性能。实验结果发现,BO-AdaBoost和BO-RF模型的AUC值都得到了显著的提高,表明BO是一个强大的优化工具,优化结果为集成学习模型的超参数设置提供了参考。同时,实验结果也表明:BO-AdaBoost模型(92.8%)比BO-RF模型(89.9%)具有更高的预测精度和地质泛化能力,在成矿预测方面具有巨大潜力。基于BO-AdaBoost模型的预测图为黔东北隐伏锰矿矿床的勘探提供了重要线索,并可以指导未来的矿产勘探与开发。 展开更多
关键词 集成学习 自适应提升模型 随机森林 贝叶斯优化算法 隐伏锰矿 成矿预测
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基于改进蝴蝶优化算法的新安江模型参数率定研究 被引量:1
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作者 张明进 肖章玲 +4 位作者 王健 孙冬梅 杨云平 邢岩 刘芯阅 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第6期90-94,101,共6页
参数率定是提升水文模型径流模拟精度的重要环节,构建高效稳健的参数优化算法是水文模型应用研究的热点。针对蝴蝶优化算法易于早熟收敛的问题,引入Halton序列提升初始种群的均匀性、利用动态转换概率平衡全局与局部搜索进程、采用L... 参数率定是提升水文模型径流模拟精度的重要环节,构建高效稳健的参数优化算法是水文模型应用研究的热点。针对蝴蝶优化算法易于早熟收敛的问题,引入Halton序列提升初始种群的均匀性、利用动态转换概率平衡全局与局部搜索进程、采用Lévy飞行和标准化操作算子改善进化方程,建立了一种改进的蝴蝶优化算法(MSBOA),并将其应用于新安江模型参数率定,比较分析了原蝴蝶优化算法(BOA)、改进后蝴蝶优化算法(MSBOA)、正余弦优化算法(SCA)和鲸鱼优化算法(WOA)在新安江模型参数率定中的收敛性和稳定性。在钦江上游陆屋水文站以上流域的应用结果表明:(1)与原算法BOA相比,MSBOA取得的纳什效率系数高0.03,相对误差降低至±5%以内,且均方根误差降低了8.2%。这说明MSBOA率定的新安江模型参数取得的日径流模拟精度更好,能够较准确地描述流域的水文过程。(2)各算法在新安江模型参数率定中均有较好的适用性(纳什效率系数高于0.85)。从收敛性来看,MSBOA的收敛速度较快且取得的纳什效率系数值最高,其次是WOA和SCA算法。从稳定性来看,MSBOA取得的纳什效率系数的标准差最低、且参数率定结果的波动范围最小,说明其稳定性较高,其次是WOA算法。改进后的蝴蝶优化算法MSBOA可丰富水文模型参数率定研究,为模型参数优化提供一条新途径。 展开更多
关键词 新安江模型 参数率定 蝴蝶优化算法 日径流模拟 钦江流域
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源-荷匹配机制下的水光互补系统中长期与短期嵌套优化调度模型 被引量:1
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作者 黄显峰 黄晗 +3 位作者 鲜于虎成 张艳青 李旭 许昌 《水利水电科技进展》 北大核心 2025年第2期38-45,共8页
针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输... 针对高比例光伏发电渗透下水光互补系统源-荷同步性显著下降的问题,构建了一种外层长期水量调蓄与内层短期电力互补相耦合的嵌套调度模型。该模型在外层识别光伏出力与负荷曲线特征,而在内层基于源-荷匹配机制,根据水、光、荷特性将输电通道划分为多个目标空间,并采用层内目标分级与层间全局搜索的耦合联动机制,求解输电通道电量配比,得到各目标空间的电量分布情况。澜沧江西藏段水光互补系统实例分析结果表明,构建的模型能够有效引导系统运行工况趋近目标偏好区域,所制订的调度方案能够满足短期弃电、波动风险控制与电力调峰需求,验证了模型的合理性。 展开更多
关键词 水光互补系统 源-荷匹配 输电通道 优化调度模型
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基于MaxEnt模型对泰顺县多花黄精适生区的预测及评估 被引量:1
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作者 姜武 张立华 +1 位作者 刘雷雷 章书声 《浙江农业科学》 2025年第1期216-223,共8页
多花黄精野外资源匮乏,市场需求量大,研究泰顺多花黄精的生态适生性具有重要意义。该研究收集并筛选出29份多花黄精野外自然分布点位和8个环境变量,构建MaxEnt模型,模型拟合度高。结果表明,海拔、9月太阳辐射、年均温度变化范围、最冷... 多花黄精野外资源匮乏,市场需求量大,研究泰顺多花黄精的生态适生性具有重要意义。该研究收集并筛选出29份多花黄精野外自然分布点位和8个环境变量,构建MaxEnt模型,模型拟合度高。结果表明,海拔、9月太阳辐射、年均温度变化范围、最冷季度降水量、pH值、8月平均温度是影响多花黄精分布的主导环境变量。对多花黄精4个适生区在泰顺县19个乡镇的分布面积进行重分类,发现泰顺县内多花黄精的高适生面积为63.01 km^(2),其中罗阳镇、龟湖镇、司前镇、泗溪镇和竹里镇排行前列。该模型结果可靠,建议在多花黄精高适生区做好野生资源保护及人工规范化栽培。 展开更多
关键词 多花黄精 生态适生性 maxent模型 刀切法
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基于电碳耦合的多园区综合能源系统双层博弈优化模型 被引量:2
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作者 王永利 周含芷 +2 位作者 姜斯冲 张云飞 李雨洋 《可再生能源》 北大核心 2025年第3期388-399,共12页
随着用户侧分布式能源的不断发展,多主体资源间逐渐呈现互动态势。由于分布式能源设备自主调控以及新能源、负荷等主体的运营方式多样化明显,亟须建立多主体博弈优化模型,满足多样化利益诉求。文章以多园区综合能源系统为研究对象,构建... 随着用户侧分布式能源的不断发展,多主体资源间逐渐呈现互动态势。由于分布式能源设备自主调控以及新能源、负荷等主体的运营方式多样化明显,亟须建立多主体博弈优化模型,满足多样化利益诉求。文章以多园区综合能源系统为研究对象,构建双层博弈优化调度模型。首先,综合考虑园区在生产经营活动中所产生的碳排放量,构建考虑等效抵消机制的阶梯碳-绿证交易模型;其次,依据园区实际合作情况,构建多园区博弈优化模型,研究系统运营商动态定价与园区优化运行调度问题;最后,通过算例分析验证所构建模型能够在保证经济性的同时降低系统碳排放量,实现了经济与碳减排效益相统一。 展开更多
关键词 多园区综合能源系统 双层博弈优化调度模型 阶梯碳-绿证交易机制 动态定价
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基于神经网络代理模型的门式墩优化方法及软件研发 被引量:1
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作者 柏华军 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第3期106-112,共7页
针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化... 针对门式墩结构设计影响因素多、计算耗时长、传统优化方法易陷入局部最优等问题,基于BPNN代理模型和NSGAII遗传算法研发了预应力混凝土门式墩结构尺寸优化软件。首先,建立以结构工程数量为优化目标、安全指标为约束条件的结构尺寸优化数学模型;然后,基于有限元法构建门式墩训练样本集,采用拉丁超立方开展试验设计,建立BPNN神经网络代理模型;最后,采用NSGAII遗传优化算法对BPNN神经网络代理模型进行搜索,实现门式墩最优结构尺寸和钢束线形的搜索推荐。依托某门式墩结构设计,开展算法有效性和效率验证,结果表明,案例的优化时间由有限元法的45 h缩短至智能优化算法的15 min,优化算法在保证预测精度的同时提高优化效率180倍。 展开更多
关键词 铁路桥梁 门式墩 结构优化 BP神经网络 代理模型 多目标优化 NSGAII算法 拉丁超立方设计
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