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基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用被引量：23: 1; 作者方仍存周建中 +2 位作者张勇传李清清刘力《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期60-63,共4页; 将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对... 展开更多; 关键词中长期负荷预测非线性灰色Bernoulli模型粒子群优化(PSO) 参数优选; 在线阅读下载PDF 职称材料

建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测被引量：11: 2; 作者颜勇刘敦文《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期43-47,共5页; 为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进... 展开更多; 关键词 GM(1 1)模型粒子群优化(PSO) 非线性灰色伯努利模型(NGBM) 灰色VERHULST模型事故预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的灰色非线性水环境管理模型及应用被引量：3: 3; 作者周科《人民长江》北大核心 2019年第5期20-24,40,共6页; 以郑州市贾鲁河水环境治理规划为基础,统筹考虑到治理区域内的工程建设、水环境改善策略、污水处理厂建设运行以及配套水库调度等,构建了灰色非线性水环境管理模型,并选择遗传算法作为计算手段,对该模型进行了求解。构建的模型同时考虑... 展开更多; 关键词遗传算法灰色系统非线性规划水环境管理模型构建优化运行贾鲁河郑州市; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测被引量：25: 4; 作者喻华卢继平 +3 位作者曾燕婷段盼刘加林苟鑫《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1002-1008,共7页; 为提高风电功率预测精度,提出一种基于不同优化准则和广义回归神经网络(GRNN)的风电功率非线性组合预测方法。首先,基于灰色关联度理论,筛选出综合灰色关联度大于0的单项预测模型。然后,利用筛选出的单项预测模型以平均绝对误差最小、... 展开更多; 关键词广义回归神经网络优化准则灰色关联度非线性组合预测优化模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测被引量：1: 5; 作者王晓颖苟小义曾波《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第3期94-107,共14页; 科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全... 展开更多; 关键词科技人才需求预测离散灰色模型模型结构非线性修正项参数组合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

全球稀土消费预测模型研究被引量：5: 6; 作者周扬张钦礼 +1 位作者杨志辉于凤玲《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2013年第7期110-116,共7页; 为了准确把握全球稀土消费变化,本文在分析单整自回归移动平均(ARIMA)模型与非线性灰色伯努利(NGBM)模型特点的基础上,采用粒子群优化算法(PSO)对非线性灰色伯努利模型的参数进行了优选,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消费的时间序... 展开更多; 关键词单整自回归移动平均非线性灰色伯努利粒子群优化算法稀土消费预测耦合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD与PSO的Nash NBGM(1,1)耦合模型的年径预测研究被引量：1: 7; 作者陈旭赵雪花《中国农村水利水电》北大核心 2015年第9期34-39,共6页; 针对径流是典型非平稳序列这一特点及目前存在的径流中长期预测精度低的问题,提出一种新的耦合预测方法——基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的非线性灰色Bernou... 展开更多; 关键词汾河上游 EMD分解粒子群优化算法非线性灰色 Bernoulli模型径流预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

黑臭水体综合整治工程的水质改善效果评价被引量：2: 8; 作者鲁佳慧唐德善《中国农村水利水电》北大核心 2018年第12期50-53,58,共5页; 以盐城市蔷薇河为研究对象,基于因子分析法和优化的非线性灰色伯努利模型,结合2009-2017年的水质数据,分析黑臭水体综合整治工程对河道水质改善和主要污染因子的治理效果。结果证明实施黑臭水体综合整治工程后,蔷薇河水质得到明显提升,... 展开更多; 关键词因子分析法优化的非线性灰色伯努利模型黑臭水体综合整治工程水质改善效果; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用被引量：23: 1; 作者方仍存周建中张勇传李清清刘力; 机构华中科技大学水电与数字化工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期60-63,共4页; 基金国家自然科学基金重点项目(50539140) 国家自然科学基金资助项目(50579022) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050487062)~~; 文摘将非线性灰色Bernoulli模型用于到中长期电力负荷预测,提出了优选模型参数的粒子群优化算法。该模型是将GM(1,1)模型与Bernoulli微分方程相结合的一种灰色模型,适用于对不同发展趋势曲线的预测。通过粒子群优化算法,以模型预测平均绝对百分误差最小为目标,选择最优的模型参数。采用不同测试数据以及实际电网负荷数据进行了验证,结果表明上述模型有很好的适应性及较高的预测精度。; 关键词中长期负荷预测非线性灰色Bernoulli模型粒子群优化(PSO) 参数优选; Keywords medium- and long-term power load forecasting nonlinear grey Bernoulli model （NGBM） particle swarm optimization （PSO） parameter optimization; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测被引量：11: 2; 作者颜勇刘敦文; 机构中南大学资源与安全工程学院; 出处《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期43-47,共5页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目中南大学前沿研究计划资助项目(2010QZZD001); 文摘为提高建筑施工事故灰色预测模型精度,在传统GM(1,1)模型基础上,建立非线性灰色伯努利模型(NGBM),并采用粒子群优化(PSO)算法对参数进行优选。以2001—2011年全国建筑事故死亡人数统计数据为基础,运用该模型对2012—2013年的相应人数进行预测,并与GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的结果相对比。结果表明,NGBM拟合精度最好,平均相对误差仅为2.65%,验证了模型的可行性和准确性。; 关键词 GM(1 1)模型粒子群优化(PSO) 非线性灰色伯努利模型(NGBM) 灰色VERHULST模型事故预测; Keywords GM（1,1）model particle swarm optimization（PSO） nonlinear grey Bernoulli model（NGBM） grey Verhulst model accidents forecasting; 分类号 X948 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的灰色非线性水环境管理模型及应用被引量：3: 3; 作者周科; 机构华北水利水电大学艺术设计学院; 出处《人民长江》北大核心 2019年第5期20-24,40,共6页; 基金国家自然科学基金项目(50579020); 文摘以郑州市贾鲁河水环境治理规划为基础,统筹考虑到治理区域内的工程建设、水环境改善策略、污水处理厂建设运行以及配套水库调度等,构建了灰色非线性水环境管理模型,并选择遗传算法作为计算手段,对该模型进行了求解。构建的模型同时考虑到了治理区域内的污水处理厂优化运行、南水北调补水、区域内3个生态湖泊与治理河段的净化能力等。通过优化运行协调,实现了运行费用经济合理、水生态环境改善、水质达标等多项治理目标。研究结果表明,基于遗传算法的灰色非线性规划在区域水环境治理中的应用潜力十分显著。; 关键词遗传算法灰色系统非线性规划水环境管理模型构建优化运行贾鲁河郑州市; Keywords genetic algorithms gray system nonlinear programming water environment management modeling operation optimization Jialu River Zhengzhou; 分类号 X171 [环境科学与工程—环境科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测被引量：25: 4; 作者喻华卢继平曾燕婷段盼刘加林苟鑫; 机构重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室国网重庆市电力公司南岸供电分公司; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1002-1008,共7页; 基金高等学校学科创新引智计划("111"计划)(B08036)~~; 文摘为提高风电功率预测精度,提出一种基于不同优化准则和广义回归神经网络(GRNN)的风电功率非线性组合预测方法。首先,基于灰色关联度理论,筛选出综合灰色关联度大于0的单项预测模型。然后,利用筛选出的单项预测模型以平均绝对误差最小、平均相对误差最小和均方根误差最小为优化准则构建线性组合优化模型。最后,利用GRNN神经网络对基于不同优化准则的线性组合模型进行非线性组合,得到优化模型。以实测风电功率数据对所提方法进行验证,仿真结果表明:与各单项预测模型、线性组合模型相比,所提优化模型的整体预测精度高,证明了该方法的有效性和实用性。; 关键词广义回归神经网络优化准则灰色关联度非线性组合预测优化模型; Keywords generalized regression neural network(GRNN) optimization criterion grey correlation nonlinear combined forecasting optimized model; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测被引量：1: 5; 作者王晓颖苟小义曾波; 机构重庆财经学院新媒体艺术学院南京航空航天大学经济与管理学院重庆工商大学管理科学与工程学院; 出处《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第3期94-107,共14页; 基金重庆市技术预见与制度创新专项项目(cstc2021jsyj-zdxwtAX0009,CSTB2022TFII-OIX0051) 重庆市教委教育教学改革研究项目(222178) +1 种基金重庆市研究生科研创新项目“数字经济和实体经济融合对成渝双城地区制造业绿色创新的影响研究”。; 文摘科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。; 关键词科技人才需求预测离散灰色模型模型结构非线性修正项参数组合优化; Keywords demand forecast of scientific and technological talents discrete grey model model structure nonlinear correction term parameters combination optimization; 分类号 F272.1 [经济管理—企业管理] C964.2 [经济管理—人力资源管理] N941.5 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全球稀土消费预测模型研究被引量：5: 6; 作者周扬张钦礼杨志辉于凤玲; 机构中南大学; 出处《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2013年第7期110-116,共7页; 基金国土资源部公益性行业科研专项课题"限制允许和鼓励开采固体非能源矿产资源分类标准研究"(项目编号:201211067-3); 文摘为了准确把握全球稀土消费变化,本文在分析单整自回归移动平均(ARIMA)模型与非线性灰色伯努利(NGBM)模型特点的基础上,采用粒子群优化算法(PSO)对非线性灰色伯努利模型的参数进行了优选,建立了ARIMA耦合PSO-NGBM的全球稀土消费的时间序列预测模型。该模型将全球稀土消费时间序列的数据结构分解为线性自相关主体和非线性残差两部分,首先用ARIMA模型预测序列的线性主体,然后用PSO-NGBM模型对其非线性残差进行估计,最终合成为整个序列的预测结果。预测结果表明,耦合模型的预测准确率显著高于单一的ARIMA模型的预测准确率,从而证实了耦合模型用于全球稀土消费预测的有效性。; 关键词单整自回归移动平均非线性灰色伯努利粒子群优化算法稀土消费预测耦合模型; Keywords ARIMA NGBM world rare earth consumption forecasting coupling model; 分类号 F426 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD与PSO的Nash NBGM(1,1)耦合模型的年径预测研究被引量：1: 7; 作者陈旭赵雪花; 机构太原理工大学水利科学与工程学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2015年第9期34-39,共6页; 基金国家自然科学基金项目(40901018) 山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助青年团队启动项目(2013T039); 文摘针对径流是典型非平稳序列这一特点及目前存在的径流中长期预测精度低的问题,提出一种新的耦合预测方法——基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的非线性灰色Bernoulli耦合模型(Nash Nonlinear Grey Bernoulli Model,Nash NGBM)。首先利用EMD方法对汾河上游上静游、汾河水库、寨上和兰村4个水文站的年径流序列进行平稳化处理,分别得到若干个固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),对各阶IMF分别建立基于PSO算法的Nash NGBM(1,1)模型并进行预测,趋势项用多项式拟合并进行预测,然后通过重构各预测值得到汾河上游4个水文站年径流量的预测结果,并与单独运用基于PSO算法Nash NGBM(1,1)模型的预测结果进行比较,对模型作出评价。结果表明,基于EMD与PSO算法的Nash NGBM(1,1)耦合模型的拟合精度在92.5%以上,预测精度均达到了100%,其预测精度比单独运用基于PSO算法Nash NGBM(1,1)模型的预测精度有了明显提高;基于EMD与PSO算法的Nash NGBM(1,1)耦合预测方法的提出为径流中长期预测精度的提高提供了新的思路,对区域水资源的合理配置与优化调度具有重要的理论意义和实际价值。; 关键词汾河上游 EMD分解粒子群优化算法非线性灰色 Bernoulli模型径流预测; Keywords upper reaches of the Fenhe River empirical mode decomposition particle swarm optimization Nash NGBM （1,1） model runoff forecasting; 分类号 TV121 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黑臭水体综合整治工程的水质改善效果评价被引量：2: 8; 作者鲁佳慧唐德善; 机构河海大学水利水电学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2018年第12期50-53,58,共5页; 基金国家重点研发计划(2017YFC0405805-04) 江苏高校优势学科建设工程; 文摘以盐城市蔷薇河为研究对象,基于因子分析法和优化的非线性灰色伯努利模型,结合2009-2017年的水质数据,分析黑臭水体综合整治工程对河道水质改善和主要污染因子的治理效果。结果证明实施黑臭水体综合整治工程后,蔷薇河水质得到明显提升,生活污染以及营养元素污染治理效果明显,但无机污染和水体物理环境状况改善效果不明显,需要进一步加强相应措施的制定和实施,为规划下一阶段黑臭水体整治工程的工作目标及任务提供了参考和依据。; 关键词因子分析法优化的非线性灰色伯努利模型黑臭水体综合整治工程水质改善效果; Keywords factor analysis optimized nonlinear gray Bernoulli model comprehensive treatment of black and smelly water water quality improvement; 分类号 X824 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于粒子群优化的非线性灰色Bernoulli模型在中长期负荷预测中的应用	方仍存周建中张勇传李清清刘力	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2008	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	建筑施工事故非线性灰色伯努利模型预测	颜勇刘敦文	《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于遗传算法的灰色非线性水环境管理模型及应用	周科	《人民长江》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于不同优化准则和广义回归神经网络的风电功率非线性组合预测	喻华卢继平曾燕婷段盼刘加林苟鑫	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	25	在线阅读下载PDF 职称材料
5	灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测	王晓颖苟小义曾波	《西部论坛》 CSSCI 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	全球稀土消费预测模型研究	周扬张钦礼杨志辉于凤玲	《工业技术经济》 CSSCI 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于EMD与PSO的Nash NBGM(1,1)耦合模型的年径预测研究	陈旭赵雪花	《中国农村水利水电》北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	黑臭水体综合整治工程的水质改善效果评价	鲁佳慧唐德善	《中国农村水利水电》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料