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基于分段电力合同的发电商优化合同电量 被引量:7
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作者 张显 王锡凡 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期12-17,共6页
分段电力合同是一种新型的电力双边合同,电力双边合同的分段交易能够充分体现不同电力段的价值,从而有效地提高市场效率。文中研究发电商面对分段电力合同的最优合同电量问题。考虑到发电商对市场风险的不同偏好,建立了发电商通过分段... 分段电力合同是一种新型的电力双边合同,电力双边合同的分段交易能够充分体现不同电力段的价值,从而有效地提高市场效率。文中研究发电商面对分段电力合同的最优合同电量问题。考虑到发电商对市场风险的不同偏好,建立了发电商通过分段电力合同和日前竞价市场交易电能的效用函数模型,并以最大化效用函数作为发电商分段合同电量优化的目标。该优化问题是一个2层优化的NP-hard问题,并有复杂的机组运行约束,因此采用2层优化的遗传算法(GABBA)求解该问题。以某实际电厂为例,分析了GABBA算法特性以及分段电力合同中各段价格对各段优化合同电量的影响,并比较了基于普通电力合同和分段电力合同的发电商最大期望效用,说明了电力分段交易的必要性。文中建立的发电商优化合同电量模型及其求解算法具有通用性,可为发电商的双边合同交易提供决策依据。 展开更多
关键词 电力市场 分段电力合同 日前市场 电能分配 效用函数 2层优化的遗传算法
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新型圆筒型错相式横向磁通永磁直线发电机结构及其漏磁分析与优化 被引量:9
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作者 邱书恒 黄元峰 +3 位作者 艾程柳 王海峰 钱卉 朱杭钢 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第24期7357-7365,共9页
直线电机目前已经大量应用于工业、军事、民用及其他各种直线运动的场合,在波浪能发电装置中,直线发电机也将得到越来越广泛的应用。提出一种新型圆筒形错相式横向磁通永磁直线发电机的拓扑结构,该结构具有可由硅钢片叠压、设计更自由... 直线电机目前已经大量应用于工业、军事、民用及其他各种直线运动的场合,在波浪能发电装置中,直线发电机也将得到越来越广泛的应用。提出一种新型圆筒形错相式横向磁通永磁直线发电机的拓扑结构,该结构具有可由硅钢片叠压、设计更自由、整体性更强的优点。同时,其初级铁心单元加工方便,能够充分利用次级永磁体。阐述该电机的工作原理,推导电机的空载主磁通和空载感应电势。通过三维有限元分析计算电机电磁特性,发现了发电机漏磁较大的问题。在此基础上,引入基于元模型的遗传算法对发电机齿形、叠压系数、永磁体间距进行优化设计,实现对发电机关键参数和尺寸的合理选取。最后,给出样机电磁方案,并试制一台150W的样机。通过样机实验,验证了新型发电机拓扑结构的正确性。 展开更多
关键词 圆筒形 错相式 横向磁通 永磁直线发电机 漏磁 基于元模型的遗传算法优化
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基于小波神经网络的切削刀具状态监测 被引量:13
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作者 冯冀宁 刘彬 +1 位作者 刁哲军 张春生 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期321-324,共4页
提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法 ,即提取反映刀具磨损状态的特征参数 ,利用小波神经网络的非线性模型 ,实现在线状态监测 ;同时针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题 ,提出了一种网络优化算法 ,即... 提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法 ,即提取反映刀具磨损状态的特征参数 ,利用小波神经网络的非线性模型 ,实现在线状态监测 ;同时针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题 ,提出了一种网络优化算法 ,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元 ,从而简化小波网络并加快收敛。仿真实例证明该方法是有效的。 展开更多
关键词 刀具 状态监测 小波网络 优化的遗传算法
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基于MP-OGA的地面移动目标微多普勒信号识别 被引量:1
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作者 阳佑虹 李智 李健 《四川大学学报(工程科学版)》 CSCD 北大核心 2014年第S1期182-186,共5页
受实际环境中背景噪声的影响,地面移动目标微多普勒信号常常被主体信号淹没。为提取有效的目标微动特征,提出一种基于匹配跟踪(MP)稀疏分解和优化遗传算法(OGA)的自适应特征识别方法(MP-OGA),并将该算法应用于地面移动目标微多普勒信号... 受实际环境中背景噪声的影响,地面移动目标微多普勒信号常常被主体信号淹没。为提取有效的目标微动特征,提出一种基于匹配跟踪(MP)稀疏分解和优化遗传算法(OGA)的自适应特征识别方法(MP-OGA),并将该算法应用于地面移动目标微多普勒信号的特征提取。首先针对传统遗传算法易陷入局部最优的缺点进行有效的优化,并将优化的遗传算法引入自适应稀疏分解的改进中,提高算法的分解速度,减少计算代价,实现原子的自适应搜索和信号的特征提取。同时,以4类实际测量得到的、包含大量噪声信号的微多普勒雷达信号作为样本信号,利用支持向量机(SVM)成功实现了低信噪比条件下各类目标的识别,平均识别率高达96.5%。 展开更多
关键词 地面移动目标 微多普勒信号 优化的遗传算法 MP稀疏分解 支持向量机
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