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基于复指数基扩展模型的抑制Gibbs效应的时变无线信道估计 被引量:2
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作者 杨小平 顾亚平 张俊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期138-143,共6页
复指数基扩展模型(CE-BEM)具有计算简单、不依赖于信道统计特征等优点,广泛地应用于时变信道估计中.但是CE-BEM由于Gibbs效应存在较大模型误差,本文分析了CE-BEM的模型误差以及基线倾斜法对模型误差的影响,提出了一种抑制模型误差的信... 复指数基扩展模型(CE-BEM)具有计算简单、不依赖于信道统计特征等优点,广泛地应用于时变信道估计中.但是CE-BEM由于Gibbs效应存在较大模型误差,本文分析了CE-BEM的模型误差以及基线倾斜法对模型误差的影响,提出了一种抑制模型误差的信道估计方法,该方法利用时分复用导频的特征估计出区间上的斜率,再结合基线倾斜法推导了新的数据模型,并给出LS算法和LMMSE算法.最后通过计算机仿真研究表明:该方法在较高的多普勒频移扩展的情况下有效的降低了关键性采样CE-BEM和过采样CE-BEM信道估计的MSE值,特别是关键性采样CE-BEM改善明显. 展开更多
关键词 信道估计 指数扩展模型 Gibbs效应 时分用导频
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基于OGCE⁃BEM的OTFS信道估计
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作者 李心怡 解志斌 +1 位作者 张金波 毛云龙 《光通信研究》 北大核心 2024年第3期147-152,共6页
【目的】随着面向第六代移动通信技术研究工作的开展,传统的正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰使得信道估计性能不足以提供高度可靠的通信,而正交时频空(OTFS)系统可以有效解决快速时变性和多普勒效应导致的通信系统可靠性下降问题... 【目的】随着面向第六代移动通信技术研究工作的开展,传统的正交频分复用(OFDM)系统中的载波间干扰使得信道估计性能不足以提供高度可靠的通信,而正交时频空(OTFS)系统可以有效解决快速时变性和多普勒效应导致的通信系统可靠性下降问题,近年来受到了广泛关注。【方法】为了有效满足OTFS系统所需的信道估计性能需求,文章采用优化的广义复指数(OGCE)基扩展模型(BEM)将信道脉冲响应建模为时不变的基函数与基函数系数的形式,从而有效地拟合高速移动通信场景下的快速时变信道。OGCE⁃BEM通过更加密集的采样改善了频谱泄漏的问题,并且通过增加修正系数降低了高频基模型的误差。为了得到更为精确的基函数系数,文章基于遗忘因子与估计误差的关系,设计了可变遗忘因子的递归最小二乘(RLS)滤波器,使得RLS滤波器可以实时追踪基函数系数的变化。【结果】仿真结果表明,文章所提算法适用于高速移动通信场景,基函数的设计更为合理,相较于固定遗忘因子的估计方法,具有更低的均方误差,信道估计结果更加精确。与最小二乘(LS)、BEM⁃LS和BEM⁃线性最小均方差(LMMSE)信道估计方式相比,均方误差性能得到了明显提升。【结论】文章所提基于OGCE⁃BEM的信道估计算法有效减少了待估计未知参数量,提高了信道估计的准确性。 展开更多
关键词 正交时频空 优化的广义复指数基扩展模型 遗忘因子 信道估计
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双选择信道下OFDM系统中一种基于新Kalman滤波估计的Turbo均衡 被引量:2
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作者 屠佳 蔡跃明 徐友云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1390-1394,共5页
在OFDM系统中,信道的快速时变性破坏了子载波间的正交性,从而导致子载波间干扰(ICI),降低了系统性能。该文针对双选择信道的时变特性,提出了一种新的Kalman滤波信道估计算法,将其应用于过采样的复指数基扩展模型(OCE-BEM),从而将一个OFD... 在OFDM系统中,信道的快速时变性破坏了子载波间的正交性,从而导致子载波间干扰(ICI),降低了系统性能。该文针对双选择信道的时变特性,提出了一种新的Kalman滤波信道估计算法,将其应用于过采样的复指数基扩展模型(OCE-BEM),从而将一个OFDM符号周期内信道参数时变的问题转化为参数时不变问题,同时,将这种新的Kalman滤波器与基于ICI抑制的低复杂度LMMSE Turbo均衡器相结合,并辅以循环冗余码校验(CRC)控制算法迭代次数,从而不需要更多的导频符号,在保证算法性能的基础上,减小算法的计算时延和复杂度。理论分析和仿真结果表明,该文给出的方法在双选择信道下能够有效地跟踪信道变化并抑制ICI影响。 展开更多
关键词 Kalman滤波估计 TURBO均衡 过采样指数扩展模型(OCE-BEM) 双选择信道
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基于神经网络无线通信中时变信道建模应用
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作者 章胤 姜祖运 +2 位作者 杨亚南 胡雪丽 申舒玮 《蚌埠学院学报》 2016年第5期14-17,共4页
对移动通信中时变信道进行建模,采取BP神经网络Levenberg-Marquardt算法对多径时变信道进行建模,同时根据泛化复指数基扩展模型,拟合出训练数据,通过仿真来模拟信噪比与误比特率之间的关系,最后验证了该模型具有很好的预测效果。
关键词 时变信道 泛化指数扩展模型 LEVENBERG-MARQUARDT算法 神经网络
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