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风光互补无人监测船神经网络MPPT优化策略
1
作者
王永鼎
刘牛
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期141-146,共6页
为提高风光互补无人监测船长期作业的续航能力和工作稳定性,针对传统风光互补发电的优化最大功率点追踪(MPPT)控制策略需要对风力发电和光伏发电两个子系统分别进行MPPT控制而导致的综合输出功率不高问题,提出径向基函数(RBF)神经网络...
为提高风光互补无人监测船长期作业的续航能力和工作稳定性,针对传统风光互补发电的优化最大功率点追踪(MPPT)控制策略需要对风力发电和光伏发电两个子系统分别进行MPPT控制而导致的综合输出功率不高问题,提出径向基函数(RBF)神经网络和单个升压(Boost)电路MPPT优化控制策略。该方案以风力发电和光伏发电两个子系统输出的电流和电压作为RBF神经网络的输入电流和电压,通过神经网络输出统一的占空比,经由单个Boost电路调整风光互补发电系统的输出电压,提高风光互补发电系统的综合输出功率。使用MATLAB仿真进行验证,结果表明此优化策略与传统MPPT控制策略相比综合输出功率更高且更稳定。
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关键词
无人监测船
风光互补
优化最大功率点追踪
径向基函数神经网络
综合输出
升压电路
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职称材料
题名
风光互补无人监测船神经网络MPPT优化策略
1
作者
王永鼎
刘牛
机构
上海海洋大学工程学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期141-146,共6页
基金
上海市科委创新行动计划项目(13dz1203701)
上海市科技兴农项目(沪农科攻字(2014)第6-3号)资助。
文摘
为提高风光互补无人监测船长期作业的续航能力和工作稳定性,针对传统风光互补发电的优化最大功率点追踪(MPPT)控制策略需要对风力发电和光伏发电两个子系统分别进行MPPT控制而导致的综合输出功率不高问题,提出径向基函数(RBF)神经网络和单个升压(Boost)电路MPPT优化控制策略。该方案以风力发电和光伏发电两个子系统输出的电流和电压作为RBF神经网络的输入电流和电压,通过神经网络输出统一的占空比,经由单个Boost电路调整风光互补发电系统的输出电压,提高风光互补发电系统的综合输出功率。使用MATLAB仿真进行验证,结果表明此优化策略与传统MPPT控制策略相比综合输出功率更高且更稳定。
关键词
无人监测船
风光互补
优化最大功率点追踪
径向基函数神经网络
综合输出
升压电路
Keywords
unmanned monitoring ship
complementary scenery
maximum power point tracking
radial basis fuction neural network
integrated output
boost circuit
分类号
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
风光互补无人监测船神经网络MPPT优化策略
王永鼎
刘牛
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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